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LeetCode 146： LRU 缓存机制
题目描述
运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制 。
实现 LRUCache 类：
- LRUCache(int capacity) 以正整数作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存
- int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回 -1 。
- void put(int key, int value) 如果关键字已经存在，则变更其数据值；如果关键字不存在，则插入该组「关键字-值」。当缓存容量达到上限时，它应该在写入新数据之前删除最久未使用的数据值，从而为新的数据值留出空间。
进阶：你是否可以在 O(1) 时间复杂度内完成这两种操作？
示例：
输入
["LRUCache", "put", "put", "get", "put", "get", "put", "get", "get", "get"]
[[2], [1, 1], [2, 2], [1], [3, 3], [2], [4, 4], [1], [3], [4]]
输出
[null, null, null, 1, null, -1, null, -1, 3, 4]
解释
LRUCache lRUCache = new LRUCache(2);
lRUCache.put(1, 1); // 缓存是 {1=1}
lRUCache.put(2, 2); // 缓存是 {1=1, 2=2}
lRUCache.get(1); // 返回 1
lRUCache.put(3, 3); // 该操作会使得关键字 2 作废，缓存是 {1=1, 3=3}
lRUCache.get(2); // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.put(4, 4); // 该操作会使得关键字 1 作废，缓存是 {4=4, 3=3}
lRUCache.get(1); // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.get(3); // 返回 3
lRUCache.get(4); // 返回 4
解题思路
思路一： 利用Map
- 对于
get操作，首先判断key是否存在
-
如果 key 不存在，则返回 -1；
-
如果 key 存在，则 key 对应的节点是最近被使用的节点。则先进行删除(
delete(key))再添加(set(key, val))，最后返回该节点的值
- 对于 put 操作，首先判断
key是否存在：
-
如果 key 不存在，直接先添加(
set(key, val))。然后判断缓存是否超过最大值，如果超出容量，则删除最后一个(delete(keys().next().value))； -
如果 key 存在，则与 get 操作类似
实现代码如下：
/**
* @param {number} capacity
*/
var LRUCache = function (capacity) {
this.cache = new Map();
this.capacity = capacity;
};
/**
* @param {number} key
* @return {number}
*/
LRUCache.prototype.get = function (key) {
if (this.cache.has(key)) {
// 存在即更新(先删除再添加)
let tmp = this.cache.get(key);
this.cache.delete(key);
this.cache.set(key, tmp);
return tmp;
}
return -1;
};
/**
* @param {number} key
* @param {number} value
* @return {void}
*/
LRUCache.prototype.put = function (key, value) {
if (this.cache.has(key)) {
this.cache.delete(key);
} else if (this.cache.size >= this.capacity) {
// 缓存超过最大值，删除最近没有使用的
this.cache.delete(this.cache.keys().next().value)
}
this.cache.set(key, value);
};
