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1.两数之和
来源：力扣（LeetCode）
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
示例 1：
输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。
示例 2：
输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]
示例 3：
输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]
提示：
2 <= nums.length <= 104
-109 <= nums[i] <= 109
-109 <= target <= 109
只会存在一个有效答案
进阶：你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗？
解法
- 暴力法：没有思路的时候就暴力解法，双重循环，找满足条件的情况；
- 遍历+哈希表：边遍历，边查看target减去该元素的差值是否在哈希表内，如果在，返回结果，如果不在，将该元素入哈希表，空间换时间；
代码实现
暴力法
python实现
class Solution:
def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
# 暴力 双重循环
n = len(nums)
for i in range(n-1):
for j in range(i+1, n):
if nums[i] + nums[j] == target:
return [i, j]
c++实现
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
// 暴力循环
int n = nums.size();
vector<int> res;
for(int i=0; i<n-1; i++){
for(int j=i+1; j<n; j++){
if (nums[i] + nums[j] == target)
{
return {i, j};
}
}
}
return {};
}
};
复杂度分析
- 时间复杂度：
- 空间复杂度：
哈希表+遍历
python实现
class Solution:
def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
# 哈希表 加遍历
s = {}
n = len(nums)
for i in range(n):
if (target-nums[i]) in s:
return [i, s[target-nums[i]]]
else:
s[nums[i]] = i
return []
c++实现
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
// 哈希表 + 循环
int n = nums.size();
unordered_map<int, int> hashtable;
for (int i=0; i<n; i++)
{
int diff = target - nums[i];
auto it = hashtable.find(diff);
if (it != hashtable.end())
{
return {i, it->second};
}
hashtable[nums[i]] = i;
}
return {};
}
};
复杂度分析
- 时间复杂度：
- 空间复杂度： 哈希表
