R with()和within()函数--你需要知道的一切!

读者朋友们，大家好!在这篇文章中，我们将详细了解R编程中两个密切相关而又不同的函数 R with()和within()函数。所以，让我们开始吧!

1.R with()函数

我们经常遇到这样的情况：我们觉得需要建立自定义/用户定义的函数来进行某种操作。有了R with()函数，我们可以一次性对R表达式以及调用该函数的过程进行操作！即`with()函数`使我们能够在作为参数传递的函数中评估一个R表达式。它只对\数据框架\工作。这就是为什么R表达式的评估结果是关于作为参数传递给它的数据框架的。

语法：

with(data-frame, R expression)

例：

rm(list = ls())

Num <- c(100,100,100,100,100)
Cost <- c(1200,1300,1400,1500,1600)

data_A <- data.frame(Num,Cost,stringsAsFactors = FALSE)

with(data_A, Num*Cost)
with(data_A, Cost/Num)

在上面的例子中，我们在with()函数中直接计算了数据框data/A的表达式'Num\*Cost'。 之后，我们在函数中也计算了表达式'Cost/Num'。 这两个语句相继出现的原因是为了强调with() 函数不会以任何代价改变原始数据框。它对与数据框架中的每一列相关的数值分别给出输出。 输出：

> with(data_A, Num*Cost)
[1] 120000 130000 140000 150000 160000
> with(data_A, Cost/Num)
[1] 12 13 14 15 16

2.R within()函数

在阅读了with()函数之后，现在让我们来关注它的孪生兄弟!哈哈!开玩笑的吧!虽然这两个函数的名字听起来很相似，但在功能上是不同的。 R `within()函数`在其内部计算表达式的结果，但有一个小小的区别。它允许我们创建一个数据框架的副本，并添加一列，最终存储R表达式的结果。 语法：

within(data frame, new-column <- R expression)

示例：

rm(list = ls())

Num <- c(100,100,100,100,100)
Cost <- c(1200,1300,1400,1500,1600)

data_A <- data.frame(Num,Cost,stringsAsFactors = FALSE)

within(data_A, Product <- Num*Cost)
within(data_A, Q <- Cost/Num)

这里，我们对与with()函数相同的表达式进行了评估。

> within(data_A, Product <- Num*Cost)
  Num Cost Product
1 100 1200  120000
2 100 1300  130000
3 100 1400  140000
4 100 1500  150000
5 100 1600  160000
> within(data_A, Q <- Cost/Num)
  Num Cost  Q
1 100 1200 12
2 100 1300 13
3 100 1400 14
4 100 1500 15
5 100 1600 16

结论：到此，我们已经完成了这个主题。