这是我参与「第四届青训营 」笔记创作活动的第9天
1. 响应
面试常问问题之——如果一个人在网页输入www.google.com会发生什么？
www.google.com → DNS
面试的时候可以从sign in, sign out角度讲：这样sign in的时候header会多一个token (authorization_bearer)
通常：新的browser会去DNS寻址，DNS解析域名, 返回ip地址。之后再发get请求，之后返回200 ok和html. 如果有cache了，则不用去寻址了。
HTTP Request 如何传参：
1. URL Regrex: eg: courses/OOD
2. Get Request: ?key=value (重要信息不从url传)
3. body传（通常是post request）: 用于传的文件比较大的时候
API key：
google map api为什么要让你设置api key：
通常是看谁在用api，避免过度使用，对使用者进行权限控制（比如看谁在疯狂call，导致服务坏掉：）
Djangle流程:
先去views里查routing table（查api对应哪个function处理它）
读token验证身份，查database，拿到object，序列化返回数据（key-value pair）
2. 单机系统如何处理更多的请求：
1. 前端避免不必要渲染：
- state放在minimal position，而不是更大的component
- 存cache： eg：render时closealert是function的话就有可能一直开变量closealert，通常函数在定义后函数就不会改变了，所以没必要
2. 解决大量图片渲染：
- 渲染小图
- progressive loading
- lazy loading
3. 缓存
- 这样下次client call api，就能直接返回给client，client端自查，就不需要call api了
4. database设计好
- 遵循normal form，避免频繁跨表查询，可以做indexing，这样查起来会比较快
5. 提高硬件（买更好的机器）-> 提高memory
6. 减少对硬盘读写：检查从硬盘读出的数据是否可以放在memory里
7. 写好代码：）
8. 多线程（分开做不同的task）
3. 分布式系统优化
1. 一个机器放database，一个机器前端/后端
2. 两个机器跑相同的代码，用load balancer分配任务
sharding概念：
eg: instance A装了100万数据 0
instance B 装了100万数据 1
这两个instance是会平均分配的
和indexing区别：indexing只是为了提高读query的速度
