本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。
安装pymongo
pip install pymongo
pymongo是python中MongoDB的驱动程序
连接mongodb
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from pymongo import MongoClient
conn = MongoClient('192.168.0.112', 27017)
db = conn.mydb #连接mydb数据库,没有则自动创建
my_set = db.test_set #使用test_set集合,没有则自动创建
插入数据
my_set.insert({"name":"jhon","age":18})
#或
my_set.save({"name":"jhon","age":18})
#添加多条数据到集合中
users=[{"name":"lily","age":18},{"name":"jhon","age":20}]
my_set.insert(users)
#或
my_set.save(users)
insert插入一个列表多条数据不用遍历,效率高, save需要遍历列表,一个个插入
查询数据
#查询全部
for i in my_set.find():
print(i)
#查询name=lily的
for i in my_set.find({"name":"lily"}):
print(i)
print(my_set.find_one({"name":"lily"}))
更新数据
my_set.update(
<query>, #查询条件
<update>, #update的对象和一些更新的操作符
{
upsert: <boolean>, #如果不存在update的记录,是否插入
multi: <boolean>, #可选,mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录
writeConcern: <document> #可选,抛出异常的级别。
}
)
#把lily的age改为20
my_set.update({"name":"lily"},{'$set':{"age":20}})
删除数据
my_set.remove(
<query>, #(可选)删除的文档的条件
{
justOne: <boolean>, #(可选)如果设为 true 或 1,则只删除一个文档
writeConcern: <document> #(可选)抛出异常的级别
}
)
#删除age=20的全部记录
my_set.remove({'age': '20'})
#删除name=lily的某个id的记录
id = my_set.find_one({"name":"lily"})["_id"]
my_set.remove(id)
#删除集合里的所有记录
db.users.remove()
mongodb的条件操作符
# (>) 大于 - $gt
# (<) 小于 - $lt
# (>=) 大于等于 - $gte
# (<= ) 小于等于 - $lte
#例:查询集合中age大于25的所有记录
for i in my_set.find({"age":{"$gt":25}}):
print(i)
type(判断类型)
#查询name的类型是String的
for i in my_set.find({'name':{'$type':2}}):
print(i)
- 类型队对照列表
| Type | Number | Alias | Notes |
|---|---|---|---|
| Double | 1 | double | |
| String | 2 | string | |
| Object | 3 | object | |
| Array | 4 | array | |
| Binary data | 5 | binData | |
| Undefined | 6 | undefined | Deprecated. |
| ObjectId | 7 | objectId | |
| Boolean | 8 | bool | |
| Date | 9 | date | |
| Null | 10 | null | |
| Regular Expression | 11 | regex | |
| DBPointer | 12 | dbPointer | Deprecated. |
| JavaScript | 13 | javascript | |
| Symbol | 14 | symbol | Deprecated. |
| JavaScript (with scope) | 15 | javascriptWithScope | |
| 32-bit integer | 16 | int | |
| Timestamp | 17 | timestamp | |
| 64-bit integer | 18 | long | |
| Decimal128 | 19 | decimal | New in version 3.4. |
| Min key | -1 | minKey | |
| Max key | 127 | maxKey |
排序
for i in my_set.find().sort([("age",1)]):
print(i)
在MongoDB中使用sort()方法对数据进行排序,sort()方法可以通过参数指定排序的字段,并使用 1 和 -1 来指定排序的方式,其中 1 为升序,-1为降序。
limit和skip
#limit()方法用来读取指定数量的数据
#skip()方法用来跳过指定数量的数据
#下面表示跳过两条数据后读取6条
for i in my_set.find().skip(2).limit(6):
print(i)
IN
#查询age是20、30、35的数据
for i in my_set.find({"age":{"$in":(20,30,35)}}):
print(i)
OR
#查询age是20或35的记录
for i in my_set.find({"$or":[{"age":20},{"age":35}]}):
print(i)
all
dic = {"name":"lily","age":18,"li":[1,2,3]}
dic2 = {"name":"jhon","age":18,"li":[1,2,3,4,5,6]}
my_set.insert(dic)
my_set.insert(dic2)'''
for i in my_set.find({'li':{'$all':[1,2,3,4]}}):
print(i)
#查看是否包含全部条件
#输出:{'_id': ObjectId('58c503b94fc9d44624f7b108'), 'name': 'jhon', 'age': 18, 'li': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
push/pushAll
my_set.update({'name':"lily"}, {'$push':{'li':4}})
for i in my_set.find({'name':"lily"}):
print(i)
#输出:{'li': [1, 2, 3, 4], '_id': ObjectId('58c50d784fc9d44ad8f2e803'), 'age': 18, 'name': 'lily'}
my_set.update({'name':"lily"}, {'$pushAll':{'li':[4,5]}})
for i in my_set.find({'name':"lily"}):
print(i)
#输出:{'li': [1, 2, 3, 4, 4, 5], 'name': 'lily', 'age': 18, '_id': ObjectId('58c50d784fc9d44ad8f2e803')}
pop/pull/pullAll
#pop
#移除最后一个元素(-1为移除第一个)
my_set.update({'name':"lily"}, {'$pop':{'li':1}})
for i in my_set.find({'name':"lily"}):
print(i)
#输出:{'_id': ObjectId('58c50d784fc9d44ad8f2e803'), 'age': 18, 'name': 'lily', 'li': [1, 2, 3, 4, 4]}
#pull (按值移除)
#移除3
my_set.update({'name':"lily"}, {'$pop':{'li':3}})
#pullAll (移除全部符合条件的)
my_set.update({'name':"lily"}, {'$pullAll':{'li':[1,2,3]}})
for i in my_set.find({'name':"lily"}):
print(i)
#输出:{'name': 'lily', '_id': ObjectId('58c50d784fc9d44ad8f2e803'), 'li': [4, 4], 'age': 18}