本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。
本文主要记录在Springboot中集成Redis的使用。
1. springboot集成redis
1.1 maven配置
基于springboot 版本2.5.6，parent包就不贴了。
<!--Spring boot Redis-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
1.2 yaml配置
spring:
redis:
#数据库索引
database: 0
host: 192.168.0.100
port: 6379
password:
#连接超时时间
timeout: 5000
--
#连接哨兵集群实现
spring:
redis:
sentinel:
master: mymaster
nodes:
- 192.168.0.221:26379
- 192.168.0.221:26378
- 192.168.0.221:26377
--
#连接cluster集群实现
spring:
redis:
password:
#连接超时时间
timeout: 5000
cluster:
nodes: 192.168.0.220:6379,192.168.0.220:6389
max-redirects: 2
有多中模式的配置，可自取。
1.3 java注解使用
@Autowired
RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
@GetMapping("/test")
public String test(@RequestParam String key, @RequestParam String value) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
return redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
springboot集成redis就是这么的简单，常用的API封装方法会贴在文章的最后面。 其实还有单独的redis客户端，接下来一起了解下。
2.Redis客户端jedis
2.1 pom依赖
需要引入maven jedis，这个客户端应该是使用的最多的
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>2.9.0</version>
</dependency>
2.2 java 中使用
public static void main(String[] args) throws Exception {
Jedis jedisLocal = new Jedis("192.168.0.100", 6379, 10000000);
jedisLocal.select(0);
// jedisLocal.auth("xxxxx");
jedisLocal.set("hello","1234");
jedisLocal.sadd("set:test","set test");
jedisLocal.sadd("set:test","set test2");
String srandmember = jedisLocal.srandmember("set:test");
System.out.println(srandmember); //set test2
}
//哨兵使用 如果是redis cluster 则使用JedisClusterManager
public static void main(String[] args) throws Exception {
Set<String> sentinels = new HashSet<>();
sentinels.add("192.168.0.221:26379");
sentinels.add("192.168.0.221:26378");
sentinels.add("192.168.0.221:26377");
GenericObjectPoolConfig config = new GenericObjectPoolConfig();
JedisSentinelPool pool = new JedisSentinelPool("mymaster", sentinels, config);
Jedis jedis = pool.getResource();
jedis.set("key23","123456776432");
jedis.close();
}
2.3 原理分析
跟着set方法一直往下到最终类Connection类，找到了如下代码
- 发送指令
protected Connection sendCommand(Command cmd, byte[]... args) {
try {
//建立连接
this.connect();
//通过不同的协议发送指令
Protocol.sendCommand(this.outputStream, cmd, args);
++this.pipelinedCommands;
return this;
} catch (JedisConnectionException var6) {
JedisConnectionException ex = var6;
try {
String errorMessage = Protocol.readErrorLineIfPossible(this.inputStream);
if (errorMessage != null && errorMessage.length() > 0) {
ex = new JedisConnectionException(errorMessage, ex.getCause());
}
} catch (Exception var5) {
;
}
this.broken = true;
throw ex;
}
}
- 连接
public void connect() {
if (!this.isConnected()) {
try {
//底层使用socket进行连接
this.socket = new Socket();
this.socket.setReuseAddress(true);
this.socket.setKeepAlive(true);
this.socket.setTcpNoDelay(true);
this.socket.setSoLinger(true, 0);
this.socket.connect(new InetSocketAddress(this.host, this.port), this.connectionTimeout);
this.socket.setSoTimeout(this.soTimeout);
if (this.ssl) {
if (null == this.sslSocketFactory) {
this.sslSocketFactory = (SSLSocketFactory)SSLSocketFactory.getDefault();
}
this.socket = (SSLSocket)this.sslSocketFactory.createSocket(this.socket, this.host, this.port, true);
if (null != this.sslParameters) {
((SSLSocket)this.socket).setSSLParameters(this.sslParameters);
}
if (null != this.hostnameVerifier && !this.hostnameVerifier.verify(this.host, ((SSLSocket)this.socket).getSession())) {
String message = String.format("The connection to '%s' failed ssl/tls hostname verification.", this.host);
throw new JedisConnectionException(message);
}
}
//获取输入输出流
this.outputStream = new RedisOutputStream(this.socket.getOutputStream());
this.inputStream = new RedisInputStream(this.socket.getInputStream());
} catch (IOException var2) {
this.broken = true;
throw new JedisConnectionException(var2);
}
}
}
- redis协议，通过对tcp抓包，获取到如下协议
//*3 3个参数 $表示字符长度 set hello 123456
*3\r\n$3\r\nSET\r\n$5\r\nhello\r\n$6\r\n123456\r\n
*2\r\n$s\r\nGET\r\n$5\r\nhello\r\n
- 既然是协议，那肯定可以在java中实现的
public static void main(String[] args) throws Exception {
Socket socket = new Socket("192.168.0.100", 6379);
OutputStream os = socket.getOutputStream();
InputStream is = socket.getInputStream();
String key = "hello", value = "123456";
StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append("*3").append("\r\n")
.append("$3").append("\r\n")
.append("SET").append("\r\n")
.append("$").append(key.getBytes().length).append("\r\n")
.append(key).append("\r\n")
.append("$").append(value.getBytes().length).append("\r\n")
.append(value).append("\r\n");
byte[] bytes = new byte[1024];
is.read(bytes);
System.out.println("SET--" + new String(bytes));
os.write("*2\r\n$3\r\nGET\r\n$5\r\nhello\r\n".getBytes());
is.read(bytes);
System.out.println("GET--" + new String(bytes));
}
//日志输出
SET--+OK
GET--$6
123456
类似的还有lettuce和Redisson，lettuce是线程安全且支持集群哨兵和同步异步，Redisson是用redis服务实现了一种可分布式可扩展式的数据结构。
3.redis数据批量迁移脚本
在工作中，如果老的DB需要同步的数据比较多，但是新的服务又不能停止达到恢复的情况下，可以使用下面脚本进行同步
public static void pushRedis() {
Jedis jedisLocal = new Jedis("localhost", 6376, 10000000);
jedisLocal.select(0);
Jedis jedisRemote = new Jedis("localhost", 16379, 10000000);
jedisRemote.select(0);
Set<String> keys = jedisLocal.keys("*");
int i = 0;
for (String key : keys) {
String type = jedisLocal.type(key);
Long ttl = jedisLocal.ttl(key);
System.out.println("key: " + key + ",type: " + type + ",time: " + ttl);
switch (type) {
case "string":
jedisRemote.set(key, jedisLocal.get(key));
break;
case "hash":
Map<String, String> stringMap = jedisLocal.hgetAll(key);
for (Map.Entry<String, String> entry : stringMap.entrySet()) {
jedisRemote.hset(key, entry.getKey(), entry.getValue());
}
break;
case "set":
Set<String> smembers = jedisLocal.smembers(key);
jedisRemote.sadd(key, smembers.toArray(new String[smembers.size()]));
break;
case "list":
List<String> stringList = jedisLocal.lrange(key, 0, -1);
jedisRemote.lpush(key, stringList.toArray(new String[stringList.size()]));
break;
case "zset":
//zReverseRangeWithScores
Set<Tuple> tuples = jedisLocal.zrevrangeWithScores(key, 0, -1);
for (Tuple tuple : tuples) {
jedisRemote.zadd(key, tuple.getScore(), tuple.getElement());
}
break;
default:
System.out.println(key + " not found");
}
if (ttl != null && ttl > 0) {
jedisRemote.expire(key, ttl.intValue());
}
System.out.println("当前处理：" + i + ",总共size: " + keys.size());
i++;
}
}
项目中遇到后写出来的，已测！
4.Redis中缓存穿透，缓存雪崩
主要描述在使用redis缓存过程中遇到的问题
- 数据库和redis数据的一致性问题
先更新数据库，再删除缓存，如失败则回滚数据库 先删除缓存，再更新数据库
- 缓存雪崩
同一时间出现大量数据过期，热点数据同步失败，或者redis出现故障 redis批量过期，过期时间设置随机时间 热点数据尽量可以不用设置过期时间 增加数据库二级缓存
- 缓存穿透
redis和mysql都不存在的情况下 可以添加布隆过滤器先进行判断出错了。先加载数据到布隆过滤器，查询是先通过布隆过滤器判断，可能不存在的话就直接取查库
5.java中操作redis API汇总
public class RedisConf {
@Autowired
private StringRedisTemplate redisTemplate;
/** -------------------key相关操作--------------------- */
/**
* 删除key
*
* @param key
*/
public void delete(String key) {
redisTemplate.delete(key);
}
/**
* 批量删除key
*
* @param keys
*/
public void delete(Collection<String> keys) {
redisTemplate.delete(keys);
}
/**
* 序列化key
*
* @param key
* @return
*/
public byte[] dump(String key) {
return redisTemplate.dump(key);
}
/**
* 是否存在key
*
* @param key
* @return
*/
public Boolean hasKey(String key) {
return redisTemplate.hasKey(key);
}
/**
* 设置过期时间
*
* @param key
* @param timeout
* @param unit
* @return
*/
public Boolean expire(String key, long timeout, TimeUnit unit) {
return redisTemplate.expire(key, timeout, unit);
}
/**
* 设置过期时间
*
* @param key
* @param date
* @return
*/
public Boolean expireAt(String key, Date date) {
return redisTemplate.expireAt(key, date);
}
/**
* 查找匹配的key
*
* @param pattern
* @return
*/
public Set<String> keys(String pattern) {
return redisTemplate.keys(pattern);
}
/**
* 将当前数据库的 key 移动到给定的数据库 db 当中
*
* @param key
* @param dbIndex
* @return
*/
public Boolean move(String key, int dbIndex) {
return redisTemplate.move(key, dbIndex);
}
/**
* 移除 key 的过期时间，key 将持久保持
*
* @param key
* @return
*/
public Boolean persist(String key) {
return redisTemplate.persist(key);
}
/**
* 返回 key 的剩余的过期时间
*
* @param key
* @param unit
* @return
*/
public Long getExpire(String key, TimeUnit unit) {
return redisTemplate.getExpire(key, unit);
}
/**
* 返回 key 的剩余的过期时间
*
* @param key
* @return
*/
public Long getExpire(String key) {
return redisTemplate.getExpire(key);
}
/**
* 从当前数据库中随机返回一个 key
*
* @return
*/
public String randomKey() {
return redisTemplate.randomKey();
}
/**
* 修改 key 的名称
*
* @param oldKey
* @param newKey
*/
public void rename(String oldKey, String newKey) {
redisTemplate.rename(oldKey, newKey);
}
/**
* 仅当 newkey 不存在时，将 oldKey 改名为 newkey
*
* @param oldKey
* @param newKey
* @return
*/
public Boolean renameIfAbsent(String oldKey, String newKey) {
return redisTemplate.renameIfAbsent(oldKey, newKey);
}
/**
* 返回 key 所储存的值的类型
*
* @param key
* @return
*/
public DataType type(String key) {
return redisTemplate.type(key);
}
/** -------------------string相关操作--------------------- */
/**
* 设置指定 key 的值
*
* @param key
* @param value
*/
public void set(String key, String value) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
}
/**
* 获取指定 key 的值
*
* @param key
* @return
*/
public String get(String key) {
return redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
public String getByClazz(String key) {
return getByClazz(key, String.class);
}
public <T> T getByClazz(String key, Class<T> clazz) {
try {
String value = redisTemplate.opsForValue().get(key);
if (value == null) return null;
if (clazz == String.class) {
return (T) value;
} else if (clazz == Long.class) {
return (T) Long.valueOf(value + "");
} else if (clazz == Integer.class) {
return (T) Integer.valueOf(value + "");
} else if (clazz == Double.class) {
return (T) Double.valueOf(value + "");
} else {
return JSONObject.parseObject(value, clazz);
}
} catch (Exception e) {
return null;
}
}
public <T> List<T> getByListClazz(String key, Class<T> clazz) {
String value = redisTemplate.opsForValue().get(key);
return JSONObject.parseArray(value, clazz);
}
/**
* 返回 key 中字符串值的子字符
*
* @param key
* @param start
* @param end
* @return
*/
public String getRange(String key, long start, long end) {
return redisTemplate.opsForValue().get(key, start, end);
}
/**
* 将给定 key 的值设为 value ，并返回 key 的旧值(old value)
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public String getAndSet(String key, String value) {
return redisTemplate.opsForValue().getAndSet(key, value);
}
/**
* 对 key 所储存的字符串值，获取指定偏移量上的位(bit)
*
* @param key
* @param offset
* @return
*/
public Boolean getBit(String key, long offset) {
return redisTemplate.opsForValue().getBit(key, offset);
}
/**
* 批量获取
*
* @param keys
* @return
*/
public List<String> multiGet(Collection<String> keys) {
return redisTemplate.opsForValue().multiGet(keys);
}
/**
* 设置ASCII码, 字符串'a'的ASCII码是97, 转为二进制是'01100001', 此方法是将二进制第offset位值变为value
*
* @param key
* @param offset 位置
* @param value 值,true为1, false为0
* @return
*/
public boolean setBit(String key, long offset, boolean value) {
return redisTemplate.opsForValue().setBit(key, offset, value);
}
public void setEx(String key, String value, long timeout) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 将值 value 关联到 key ，并将 key 的过期时间设为 timeout
*
* @param key
* @param value
* @param timeout 过期时间
* @param unit 时间单位, 天:TimeUnit.DAYS 小时:TimeUnit.HOURS 分钟:TimeUnit.MINUTES
* 秒:TimeUnit.SECONDS 毫秒:TimeUnit.MILLISECONDS
*/
public void setEx(String key, String value, long timeout, TimeUnit unit) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, unit);
}
/**
* 只有在 key 不存在时设置 key 的值
*
* @param key
* @param value
* @return 之前已经存在返回false, 不存在返回true
*/
public boolean setIfAbsent(String key, String value) {
return redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value);
}
/**
* ox
* 之前已经存在返回false, 不存在返回true 并设置有效期
*/
public boolean setIfAbsentEx(String key, String value, long timeout, TimeUnit unit) {
return redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value, timeout, unit);
}
/**
* 用 value 参数覆写给定 key 所储存的字符串值，从偏移量 offset 开始
*
* @param key
* @param value
* @param offset 从指定位置开始覆写
*/
public void setRange(String key, String value, long offset) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, offset);
}
/**
* 获取字符串的长度
*
* @param key
* @return
*/
public Long size(String key) {
return redisTemplate.opsForValue().size(key);
}
/**
* 批量添加
*
* @param maps
*/
public void multiSet(Map<String, String> maps) {
redisTemplate.opsForValue().multiSet(maps);
}
/**
* 同时设置一个或多个 key-value 对，当且仅当所有给定 key 都不存在
*
* @param maps
* @return 之前已经存在返回false, 不存在返回true
*/
public boolean multiSetIfAbsent(Map<String, String> maps) {
return redisTemplate.opsForValue().multiSetIfAbsent(maps);
}
/**
* 增加(自增长), 负数则为自减
*
* @param key
* @param increment
* @return
*/
public Long incrBy(String key, long increment) {
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, increment);
}
public Long incrBy(String key, long i, Date date) {
Long increment = redisTemplate.opsForValue().increment(key, i);
redisTemplate.expireAt(key, date); //到期时间 Date类型
return increment;
}
/**
* @param key
* @param increment
* @return
*/
public Double incrByFloat(String key, double increment) {
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, increment);
}
/**
* 追加到末尾
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public Integer append(String key, String value) {
return redisTemplate.opsForValue().append(key, value);
}
/**
* -------------------hash相关操作-------------------------
*/
public <T> T hGetByClazz(String key, String field, Class<T> clazz) {
try {
Object value = this.hGet(key, field);
if (value == null) return null;
if (clazz == String.class) {
return (T) (value + "");
} else if (clazz == Long.class) {
return (T) Long.valueOf(value + "");
} else if (clazz == Integer.class) {
return (T) Integer.valueOf(value + "");
} else if (clazz == Double.class) {
return (T) Double.valueOf(value + "");
} else {
return JSONObject.parseObject(value.toString(), clazz);
}
} catch (Exception e) {
return null;
}
}
/**
* 获取存储在哈希表中指定字段的值
*
* @param key
* @param field
* @return
*/
public Object hGet(String key, String field) {
return redisTemplate.opsForHash().get(key, field);
}
/**
* 获取所有给定字段的值
*
* @param key
* @return
*/
public Map<Object, Object> hGetAll(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}
/**
* 获取所有给定字段的值
*
* @param key
* @param fields
* @return
*/
public List<Object> hMultiGet(String key, Collection<Object> fields) {
return redisTemplate.opsForHash().multiGet(key, fields);
}
public void hPut(String key, String hashKey, String value) {
redisTemplate.opsForHash().put(key, hashKey, value);
}
public void hPutEx(String key, String hashKey, String value, long time, TimeUnit unit) {
redisTemplate.opsForHash().put(key, hashKey, value);
redisTemplate.expire(key, time, unit);
}
public void hPutAll(String key, Map<String, String> maps) {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, maps);
}
/**
* 仅当hashKey不存在时才设置
*
* @param key
* @param hashKey
* @param value
* @return
*/
public Boolean hPutIfAbsent(String key, String hashKey, String value) {
return redisTemplate.opsForHash().putIfAbsent(key, hashKey, value);
}
/**
* 删除一个或多个哈希表字段
*
* @param key
* @param fields
* @return
*/
public Long hDelete(String key, Object... fields) {
return redisTemplate.opsForHash().delete(key, fields);
}
/**
* 查看哈希表 key 中，指定的字段是否存在
*
* @param key
* @param field
* @return
*/
public boolean hExists(String key, String field) {
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, field);
}
/**
* 为哈希表 key 中的指定字段的整数值加上增量 increment
*
* @param key
* @param field
* @param increment
* @return
*/
public Long hIncrBy(String key, Object field, long increment) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, field, increment);
}
/**
* 为哈希表 key 中的指定字段的整数值加上增量 increment
*
* @param key
* @param field
* @param delta
* @return
*/
public Double hIncrByFloat(String key, Object field, double delta) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, field, delta);
}
/**
* 获取所有哈希表中的字段
*
* @param key
* @return
*/
public Set<Object> hKeys(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().keys(key);
}
/**
* 获取哈希表中字段的数量
*
* @param key
* @return
*/
public Long hSize(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().size(key);
}
/**
* 获取哈希表中所有值
*
* @param key
* @return
*/
public List<Object> hValues(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().values(key);
}
/**
* 迭代哈希表中的键值对
*
* @param key
* @param options
* @return
*/
public Cursor<Entry<Object, Object>> hScan(String key, ScanOptions options) {
return redisTemplate.opsForHash().scan(key, options);
}
/** ------------------------list相关操作---------------------------- */
/**
* 通过索引获取列表中的元素
*
* @param key
* @param index
* @return
*/
public String lIndex(String key, long index) {
return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
}
/**
* 随机取一个原素
*
* @param key
*/
public String lRandomValue(String key) {
Long size = redisTemplate.opsForList().size(key);
if (size == 0) return null;
return redisTemplate.opsForList().index(key, new Random().nextInt(size.intValue()));
}
/**
* 获取列表指定范围内的元素
*
* @param key
* @param start 开始位置, 0是开始位置
* @param end 结束位置, -1返回所有
* @return
*/
public List<String> lRange(String key, long start, long end) {
return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
}
/**
* 存储在list头部
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public Long lLeftPush(String key, String value) {
return redisTemplate.opsForList().leftPush(key, value);
}
/**
* @param key
* @param value
* @return
*/
public Long lLeftPushAll(String key, String... value) {
return redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, value);
}
/**
* @param key
* @param value
* @return
*/
public Long lLeftPushAll(String key, Collection<String> value) {
return redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, value);
}
/**
* 当list存在的时候才加入
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public Long lLeftPushIfPresent(String key, String value) {
return redisTemplate.opsForList().leftPushIfPresent(key, value);
}
/**
* 值不存在才加到list里面
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public Long lLeftPushValueIfPresent(String key, String value) {
Long end = redisTemplate.opsForValue().size(key);
if (end > 0) {
List<String> range = redisTemplate.opsForList().range(key, 0, end);
if (range.contains(value)) return null;
}
return redisTemplate.opsForList().leftPush(key, value);
}
public boolean lHaveValue(String key, String value) {
List<String> range = redisTemplate.opsForList().range(key, 0, -1);
if (range.contains(value)) {
return true;
}
return false;
}
/**
* 更新值到最左边
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public Long lLeftPushValueUpdate(String key, String value) {
this.lRemove(key, -1, value);
return redisTemplate.opsForList().leftPush(key, value);
}
/**
* 如果pivot存在,再pivot前面添加
*
* @param key
* @param pivot
* @param value
* @return
*/
public Long lLeftPush(String key, String pivot, String value) {
return redisTemplate.opsForList().leftPush(key, pivot, value);
}
/**
* @param key
* @param value
* @return
*/
public Long lRightPush(String key, String value) {
return redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
}
/**
* @param key
* @param value
* @return
*/
public Long lRightPushAll(String key, String... value) {
return redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
}
/**
* @param key
* @param value
* @return
*/
public Long lRightPushAll(String key, Collection<String> value) {
return redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
}
/**
* 为已存在的列表添加值
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public Long lRightPushIfPresent(String key, String value) {
return redisTemplate.opsForList().rightPushIfPresent(key, value);
}
/**
* 值不存在才加到list里面 前面文章分析list存储结构可以得知list 获取size时间复杂度为o(1)
* @param key
* @param value
* @return
*/
public Long lRightPushValueIfPresent(String key, String value) {
Long end = redisTemplate.opsForList().size(key);
if (end > 0) {
List<String> range = redisTemplate.opsForList().range(key, 0, end);
if (range.contains(value)) return null;
}
return redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
}
/**
* 在pivot元素的右边添加值
*
* @param key
* @param pivot
* @param value
* @return
*/
public Long lRightPush(String key, String pivot, String value) {
return redisTemplate.opsForList().rightPush(key, pivot, value);
}
/**
* 通过索引设置列表元素的值
*
* @param key
* @param index 位置
* @param value
*/
public void lSet(String key, long index, String value) {
redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
}
/**
* 移出并获取列表的第一个元素
*
* @param key
* @return 删除的元素
*/
public String lLeftPop(String key) {
return redisTemplate.opsForList().leftPop(key);
}
/**
* 移出并获取列表的第一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止
*
* @param key
* @param timeout 等待时间
* @param unit 时间单位
* @return
*/
public String lBLeftPop(String key, long timeout, TimeUnit unit) {
return redisTemplate.opsForList().leftPop(key, timeout, unit);
}
/**
* 移除并获取列表最后一个元素
*
* @param key
* @return 删除的元素
*/
public String lRightPop(String key) {
return redisTemplate.opsForList().rightPop(key);
}
/**
* 移出并获取列表的最后一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止
*
* @param key
* @param timeout 等待时间
* @param unit 时间单位
* @return
*/
public String lBRightPop(String key, long timeout, TimeUnit unit) {
return redisTemplate.opsForList().rightPop(key, timeout, unit);
}
/**
* 移除列表的最后一个元素，并将该元素添加到另一个列表并返回
*
* @param sourceKey
* @param destinationKey
* @return
*/
public String lRightPopAndLeftPush(String sourceKey, String destinationKey) {
return redisTemplate.opsForList().rightPopAndLeftPush(sourceKey,
destinationKey);
}
/**
* 从列表中弹出一个值，将弹出的元素插入到另外一个列表中并返回它； 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止
*
* @param sourceKey
* @param destinationKey
* @param timeout
* @param unit
* @return
*/
public String lBRightPopAndLeftPush(String sourceKey, String destinationKey,
long timeout, TimeUnit unit) {
return redisTemplate.opsForList().rightPopAndLeftPush(sourceKey,
destinationKey, timeout, unit);
}
/**
* 删除集合中值等于value得元素
*
* @param key
* @param index index=0, 删除所有值等于value的元素; index>0, 从头部开始删除第一个值等于value的元素;
* index<0, 从尾部开始删除第一个值等于value的元素;
* @param value
* @return
*/
public Long lRemove(String key, long index, String value) {
return redisTemplate.opsForList().remove(key, index, value);
}
/**
* 裁剪list
*
* @param key
* @param start
* @param end
*/
public void lTrim(String key, long start, long end) {
redisTemplate.opsForList().trim(key, start, end);
}
/**
* 获取列表长度
*
* @param key
* @return
*/
public Long lLen(String key) {
return redisTemplate.opsForList().size(key);
}
/** --------------------set相关操作-------------------------- */
/**
* set添加元素
*
* @param key
* @param values
* @return
*/
public Long sAdd(String key, String... values) {
return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
}
public Long sAddEx(String key, Date date, String... values) {
Long add = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
redisTemplate.expireAt(key, date);
return add;
}
/**
* set移除元素
*
* @param key
* @param values
* @return
*/
public Long sRemove(String key, Object... values) {
return redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
}
/**
* 移除并返回集合的一个随机元素
*
* @param key
* @return
*/
public String sPop(String key) {
return redisTemplate.opsForSet().pop(key);
}
/**
* 将元素value从一个集合移到另一个集合
*
* @param key
* @param value
* @param destKey
* @return
*/
public Boolean sMove(String key, String value, String destKey) {
return redisTemplate.opsForSet().move(key, value, destKey);
}
/**
* 获取集合的大小
*
* @param key
* @return
*/
public Long sSize(String key) {
return redisTemplate.opsForSet().size(key);
}
/**
* 判断集合是否包含value
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public Boolean sIsMember(String key, Object value) {
return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
}
/**
* 获取两个集合的交集
*
* @param key
* @param otherKey
* @return
*/
public Set<String> sIntersect(String key, String otherKey) {
return redisTemplate.opsForSet().intersect(key, otherKey);
}
/**
* 获取key集合与多个集合的交集
*
* @param key
* @param otherKeys
* @return
*/
public Set<String> sIntersect(String key, Collection<String> otherKeys) {
return redisTemplate.opsForSet().intersect(key, otherKeys);
}
/**
* key集合与otherKey集合的交集存储到destKey集合中
*
* @param key
* @param otherKey
* @param destKey
* @return
*/
public Long sIntersectAndStore(String key, String otherKey, String destKey) {
return redisTemplate.opsForSet().intersectAndStore(key, otherKey,
destKey);
}
/**
* key集合与多个集合的交集存储到destKey集合中
*
* @param key
* @param otherKeys
* @param destKey
* @return
*/
public Long sIntersectAndStore(String key, Collection<String> otherKeys,
String destKey) {
return redisTemplate.opsForSet().intersectAndStore(key, otherKeys,
destKey);
}
/**
* 获取两个集合的并集
*
* @param key
* @param otherKeys
* @return
*/
public Set<String> sUnion(String key, String otherKeys) {
return redisTemplate.opsForSet().union(key, otherKeys);
}
/**
* 获取key集合与多个集合的并集
*
* @param key
* @param otherKeys
* @return
*/
public Set<String> sUnion(String key, Collection<String> otherKeys) {
return redisTemplate.opsForSet().union(key, otherKeys);
}
/**
* key集合与otherKey集合的并集存储到destKey中
*
* @param key
* @param otherKey
* @param destKey
* @return
*/
public Long sUnionAndStore(String key, String otherKey, String destKey) {
return redisTemplate.opsForSet().unionAndStore(key, otherKey, destKey);
}
/**
* key集合与多个集合的并集存储到destKey中
*
* @param key
* @param otherKeys
* @param destKey
* @return
*/
public Long sUnionAndStore(String key, Collection<String> otherKeys,
String destKey) {
return redisTemplate.opsForSet().unionAndStore(key, otherKeys, destKey);
}
/**
* 获取两个集合的差集
*
* @param key
* @param otherKey
* @return
*/
public Set<String> sDifference(String key, String otherKey) {
return redisTemplate.opsForSet().difference(key, otherKey);
}
/**
* 获取key集合与多个集合的差集
*
* @param key
* @param otherKeys
* @return
*/
public Set<String> sDifference(String key, Collection<String> otherKeys) {
return redisTemplate.opsForSet().difference(key, otherKeys);
}
/**
* key集合与otherKey集合的差集存储到destKey中
*
* @param key
* @param otherKey
* @param destKey
* @return
*/
public Long sDifference(String key, String otherKey, String destKey) {
return redisTemplate.opsForSet().differenceAndStore(key, otherKey,
destKey);
}
/**
* key集合与多个集合的差集存储到destKey中
*
* @param key
* @param otherKeys
* @param destKey
* @return
*/
public Long sDifference(String key, Collection<String> otherKeys,
String destKey) {
return redisTemplate.opsForSet().differenceAndStore(key, otherKeys,
destKey);
}
/**
* 获取集合所有元素
*
* @param key
* @return
*/
public Set<String> setMembers(String key) {
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
}
/**
* 随机获取集合中的一个元素
*
* @param key
* @return
*/
public String sRandomMember(String key) {
return redisTemplate.opsForSet().randomMember(key);
}
/**
* 随机获取集合中count个元素
*
* @param key
* @param count
* @return
*/
public List<String> sRandomMembers(String key, long count) {
return redisTemplate.opsForSet().randomMembers(key, count);
}
/**
* 随机获取集合中count个元素并且去除重复的
*
* @param key
* @param count
* @return
*/
public Set<String> sDistinctRandomMembers(String key, long count) {
return redisTemplate.opsForSet().distinctRandomMembers(key, count);
}
/**
* @param key
* @param options
* @return
*/
public Cursor<String> sScan(String key, ScanOptions options) {
return redisTemplate.opsForSet().scan(key, options);
}
/**------------------zSet相关操作--------------------------------*/
/**
* 添加元素,有序集合是按照元素的score值由小到大排列
*
* @param key
* @param value
* @param score
* @return
*/
public Boolean zAdd(String key, String value, double score) {
return redisTemplate.opsForZSet().add(key, value, score);
}
/**
* @param key
* @param values
* @return
*/
public Long zAdd(String key, Set<TypedTuple<String>> values) {
return redisTemplate.opsForZSet().add(key, values);
}
/**
* @param key
* @param values
* @return
*/
public Long zRemove(String key, Object... values) {
return redisTemplate.opsForZSet().remove(key, values);
}
/**
* 增加/减少 元素的score值，并返回增加后的值
*
* @param key
* @param value
* @param delta
* @return
*/
public Double zIncrementScore(String key, String value, double delta) {
return redisTemplate.opsForZSet().incrementScore(key, value, delta);
}
public Double zIncrementScoreEx(String key, String value, double delta, long timeout, TimeUnit unit) {
Double score = redisTemplate.opsForZSet().incrementScore(key, value, delta);
redisTemplate.expire(key, timeout, unit);
return score;
}
/**
* 返回元素在集合的排名,有序集合是按照元素的score值由小到大排列
*
* @param key
* @param value
* @return 0表示第一位
*/
public Long zRank(String key, Object value) {
return redisTemplate.opsForZSet().rank(key, value);
}
/**
* 返回元素在集合的排名,按元素的score值由大到小排列
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public Long zReverseRank(String key, Object value) {
return redisTemplate.opsForZSet().reverseRank(key, value);
}
/**
* 返回元素在集合中的分数
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public Double zReverseRankScore(String key, Object value) {
return redisTemplate.opsForZSet().score(key, value);
}
/**
* 获取集合的元素, 从小到大排序
*
* @param key
* @param start 开始位置
* @param end 结束位置, -1查询所有
* @return
*/
public Set<String> zRange(String key, long start, long end) {
return redisTemplate.opsForZSet().range(key, start, end);
}
/**
* 获取集合元素, 并且把score值也获取
*
* @param key
* @param start
* @param end
* @return
*/
public Set<TypedTuple<String>> zRangeWithScores(String key, long start,
long end) {
return redisTemplate.opsForZSet().rangeWithScores(key, start, end);
}
/**
* 根据Score值查询集合元素
*
* @param key
* @param min 最小值
* @param max 最大值
* @return
*/
public Set<String> zRangeByScore(String key, double min, double max) {
return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore(key, min, max);
}
/**
* 根据Score值查询集合元素, 从小到大排序
*
* @param key
* @param min 最小值
* @param max 最大值
* @return
*/
public Set<TypedTuple<String>> zRangeByScoreWithScores(String key,
double min, double max) {
return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScoreWithScores(key, min, max);
}
/**
* @param key
* @param min
* @param max
* @param start
* @param end
* @return
*/
public Set<TypedTuple<String>> zRangeByScoreWithScores(String key,
double min, double max, long start, long end) {
return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScoreWithScores(key, min, max,
start, end);
}
/**
* 获取集合的元素, 从大到小排序
*
* @param key
* @param start
* @param end
* @return
*/
public Set<String> zReverseRange(String key, long start, long end) {
return redisTemplate.opsForZSet().reverseRange(key, start, end);
}
/**
* 获取集合的元素, 从大到小排序, 并返回score值
*
* @param key
* @param start
* @param end
* @return
*/
public Set<TypedTuple<String>> zReverseRangeWithScores(String key,
long start, long end) {
return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeWithScores(key, start,
end);
}
/**
* 根据Score值查询集合元素, 从大到小排序
*
* @param key
* @param min
* @param max
* @return
*/
public Set<String> zReverseRangeByScore(String key, double min,
double max) {
return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScore(key, min, max);
}
/**
* 根据Score值查询集合元素, 从大到小排序
*
* @param key
* @param min
* @param max
* @return
*/
public Set<TypedTuple<String>> zReverseRangeByScoreWithScores(
String key, double min, double max) {
return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScoreWithScores(key,
min, max);
}
/**
* @param key
* @param min
* @param max
* @param start
* @param end
* @return
*/
public Set<String> zReverseRangeByScore(String key, double min,
double max, long start, long end) {
return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScore(key, min, max,
start, end);
}
/**
* 根据score值获取集合元素数量
*
* @param key
* @param min
* @param max
* @return
*/
public Long zCount(String key, double min, double max) {
return redisTemplate.opsForZSet().count(key, min, max);
}
/**
* 获取集合大小
*
* @param key
* @return
*/
public Long zSize(String key) {
return redisTemplate.opsForZSet().size(key);
}
/**
* 获取集合大小
*
* @param key
* @return
*/
public Long zZCard(String key) {
return redisTemplate.opsForZSet().zCard(key);
}
/**
* 获取集合中value元素的score值
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public Double zScore(String key, Object value) {
return redisTemplate.opsForZSet().score(key, value);
}
/**
* 移除指定索引位置的成员
*
* @param key
* @param start
* @param end
* @return
*/
public Long zRemoveRange(String key, long start, long end) {
return redisTemplate.opsForZSet().removeRange(key, start, end);
}
/**
* 根据指定的score值的范围来移除成员
*
* @param key
* @param min
* @param max
* @return
*/
public Long zRemoveRangeByScore(String key, double min, double max) {
return redisTemplate.opsForZSet().removeRangeByScore(key, min, max);
}
/**
* 获取key和otherKey的并集并存储在destKey中
*
* @param key
* @param otherKey
* @param destKey
* @return
*/
public Long zUnionAndStore(String key, String otherKey, String destKey) {
return redisTemplate.opsForZSet().unionAndStore(key, otherKey, destKey);
}
/**
* @param key
* @param otherKeys
* @param destKey
* @return
*/
public Long zUnionAndStore(String key, Collection<String> otherKeys,
String destKey) {
return redisTemplate.opsForZSet()
.unionAndStore(key, otherKeys, destKey);
}
/**
* 交集
*
* @param key
* @param otherKey
* @param destKey
* @return
*/
public Long zIntersectAndStore(String key, String otherKey,
String destKey) {
return redisTemplate.opsForZSet().intersectAndStore(key, otherKey,
destKey);
}
/**
* 交集
*
* @param key
* @param otherKeys
* @param destKey
* @return
*/
public Long zIntersectAndStore(String key, Collection<String> otherKeys,
String destKey) {
return redisTemplate.opsForZSet().intersectAndStore(key, otherKeys,
destKey);
}
/**
* @param key
* @param options
* @return
*/
public Cursor<TypedTuple<String>> zScan(String key, ScanOptions options) {
return redisTemplate.opsForZSet().scan(key, options);
}
/**
* @param prefix 前缀
* @param ids id
*/
public void delByKeys(String prefix, Set<Long> ids) {
Set<String> keys = new HashSet<>();
for (Long id : ids) {
keys.addAll(redisTemplate.keys(new StringBuffer(prefix).append(id).toString()));
}
long count = redisTemplate.delete(keys);
}
public void delByKeys(String prefix) {
Set<String> keys = redisTemplate.keys(prefix);
long count = redisTemplate.delete(keys);
}
/**
* ------------------发送/订阅相关操作--------------------------------
*/
public void convertAndSend(String channel, Object msg) {
redisTemplate.convertAndSend(channel, msg);
}
}
以上就是本章的全部内容了。
上一篇：Redis第二话 – Redis的高端操作(发布订阅、事务、LUA脚本) 下一篇：Redis第四话 -- redis高性能原理(多路复用)和高可用分析(备份、主从))
黑发不知勤学早，白首方悔读书迟
