这是我参与「第四届青训营 」笔记创作活动的第15天
什么是数据可视化
生活中的数据可视化
数据可视化分类
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科学可视化：包括科学、医学、生物等实验数据的直观展示
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信息可视化：对抽象数据的直观展示，更关注抽象和更高纬度的东西
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可视分析：对分析结果的直观展示，及交互式反馈，是一个跨领域的方向
可视化设计原则和方法
透视失真：如果数字是由视觉元素表示的，那么他们应该与视觉元素的感知成正比；使用清晰、详细和彻底的标签，以避免图形失真和含糊不清。
图形设计&数据尺寸：图形的每一部分都会产生对其的视觉预期，这些预期往往决定了眼睛能看到的东西。错误的数据洞察，产生于在图形的某个地方发生的不正确的视觉预期推断。一个典型的例子:轴刻度，我们期望它从始至终能够保持连贯且一致。
数据上下文：使用可视化展示数据时，应该将数据的上下文展示全面。
糟糕可视化数据
错误的可视化数据
可视化设计原则
Edward R. Tufte曾说：一个出色的可视化设计可在最短的时间内，使用最少的空间、用最少的笔墨为观众提供最多的信息内涵
- 准确的展示数据
- 节省笔墨
- 节省空间
- 消除不必要的“无价值”图形
- 在最短的时间内传达最多的信息
视觉感知
感知
- 是指客观事物通过人的感觉器官在人脑中形成的直接反映
感觉器官
- 那么，视觉感知就是客观事物通过人的视觉在人脑中形成的直接反映
认知过程
认知心理学将认知过程看成由信息的获取、分析、归纳、解码、储存、概念形成、提取和使用等一系列阶段组成的按一定程序进行的信息加工系统。科学领域中，认知是包含注意力、记忆、产生和理解语言、解决问题，以及进行决策的心理过程的组合。
