这是我参与「第四届青训营 」笔记创作活动的第8天
在接触大数据应用环境部署和代码调试时，了解并总结了简单的Makefile写法和linux命令。
文件名：M(m)akefile 【文本文件】
target（目标文件，你要编译成什么东西）：dependencies（文件依赖，这个目标依赖什么东西）
【tab】 command
eg. test : test.c
gcc test.c -o test
运行：输入make即可
Makefile实现对子文件夹和子文件的操作：
方法1：
fibo: code/main.o code/fibo.o
gcc -o fibo code/main.o code/fibo.o
code/fibo.o: code/fibo.c
gcc -c code/fibo.c -o code/fibo.o -I ./include
code/main.o: code/main.c
gcc -c code/main.c -o code/main.o -I ./include
clean:
find . -name '*.o' -type f -print -exec rm -rf {} ;
方法2：外层的Makefile调用内层的Makefile
#内层
fibo: main.c fibo.c
gcc fibo.c -c -o fibo.o -I ../include/
gcc main.c -c -o main.o -I ../include/
gcc -o ../fibo main.o fibo.o -I ../include/
#外层
fibo:
cd ./code && make fibo
clean:
find . -name '*.o' -type f -print -exec rm -rf {} ;
apple.txt:文件名
awk '{print}' apple.txt ：打印全部内容，等价于cat apple.txt
awk '{print $n}' apple.txt ：打印第n列内容
awk '{print $1,$2,$3}' apple.txt ：打印第1,2,3列内容
NR(number of record) 行号 横行：record 竖行：field(NF) 【内部变量】
awk '{print NR "\t" $1 "\t" $2 "\t" $3}' apple.txt ：打印行号+第1,2,3列内容，用制表符分割
awk '{print NF "\t" $0 }' apple.txt ：统计每一行有多少列（默认以空格分割）
$0: 整一行全部打出来
awk默认视在{}中的空格为连接左右两个字符串，需要额外用" , " 作为打印东西的分隔符。（awk默认为空格）当然也可以像"\t"一样使用自定义分隔符。
awk '$3==1986{print $0}' apple.txt :只要第三列是1986的就输出出来
awk '$3=="gold"{print $0}' apple.txt :只要第一列是gold的就输出出来
awk 'NR==7{print $0}' apple.txt :打印第7行
awk 'NF==7{print $0}' apple.txt :打印有7段的行
awk '{print $1,$2,$3}' ：如果不打文件名，awk等待从键盘输入文件
awk 'BEGIN{FS=","} {print $1,$2}' ：把当前分隔符改为逗号 【FS 内部变量】
awk 'BEGIN{OFS=","} {print $1,$2}' ：把当前输出分隔符改为逗号
awk 'BEGIN{FS="," ; OFS=","} {print $1,$2}' ：同时修改，分号代表换一行
awk '{print NR， $0}' apple.txt , data.txt：两个文件，自动拼接在后面，会添加行号
awk '{print NR，FILENAME, $0}' apple.txt , data.txt 【FILENAME 内部变量】
awk '{$3="xxxx"; print $0}' apple.txt ：将第三列都替换成了xxxx
awk '{ print $NF}' apple.txt ：打出最后一列，因为NF是每一行有多少列
awk '{ print $(NF-1)}' apple.txt ：打出每一行的倒数第二列，因为NF是每一行有多少列
正则表达式（Regular Expression）：
awk中：/正则表达式/
awk '/abc/{print $0}' data.txt：将data.txt中所有符合/abc/的一整行全部打出来
:转义字符
[^a-z]非a-z
GREP COMMAND:
grep en data.txt: 包含en的全部打印出来 （en-正则）
grep ^H data.txt
