LeetCode 数组系列 ～ 数组中的第K个最大元素

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概述

数组算是一个并不复杂的数据结构，但就是这个，面试官就能在面试过程中考察出很多东西来。例如经典的排序问题，二分搜索，滑动窗口等等，都是在数组这种最基础等数据结构中处理问题的。

我们做数组类算法问题的时候，常常需要定义一个变量，明确该变量的意义，并不停的维护这个变量，也需要特别注意初始值和边界问题。

题目

给定整数数组 nums 和整数 k，请返回数组中第 k 个最大的元素。

请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。

你必须设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。

示例

输入: [3,2,1,5,6,4], k = 2
输出: 5

输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6], k = 4
输出: 4

提示

• 1 <= k <= nums.length <= 10^5
• -10^4 <= nums[i] <= 10^4

代码实现

排序

class Solution {
    public int findKthLargest(int[] nums, int k) {
        // 排序后返回
        int len = nums.length;
        Arrays.sort(nums);
        return nums[len - k];
    }
}

优先队列

class Solution {
    public int findKthLargest(int[] nums, int k) {
        int len = nums.length;
        // 优先队列排序
        PriorityQueue<Integer> minHeap = new PriorityQueue<>(k, Comparator.comparingInt(a -> a));
        // 入队操作
        for (int i = 0; i < k; i++) {
            minHeap.offer(nums[i]);
        }

        for (int i = k; i < len; i++) {
            Integer topElement = minHeap.peek();
            // 反转操作
            if (nums[i] > topElement) {
                minHeap.poll();
                minHeap.offer(nums[i]);
            }
        }
        return minHeap.peek();
    }
}