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简介
MySQL 是一种关系型+关联型数据库管理系统
逻辑架构
和其它数据库相比，MySQL的架构可以在多种场景中应用并发挥良好作用。主要体现在**插件式的存储引擎架构将查询处理和其他的系统任务以及数据的存储提取分离**上。这种架构可以根据业务的需求和实际需要选择合适的存储引擎。
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连接层
最上层是一些客户端和连接服务，包含本地
sock通信和大多数基于客户端/服务端工具实现的类似于tcp/ip的通信。主要完成一些类似于连接处理、授权认证、及相关的安全方案。在该层上引入了线程池的概念，为通过认证安全接入的客户端提供线程。同样在该层上可以实现基于SSL的安全链接。服务器也会为安全接入的每个客户端验证它所具有的操作权限。 -
服务层
第二层架构主要完成大多的核心服务功能（如
SQL接口）并完成缓存的查询、SQL的分析和优化及部分内置函数的执行。所有跨储存引擎的功能也在这一层实现（如过程、函数等）。在该层，服务器会解析查询并创建相应的内部解析树，并对其完成相应的优化如确定查询表的顺序，是否利用索引等，最后生成相应的执行操作。如果是select语句，服务器还会查询内部的缓存，这样在解决大量读操作的环境中能很好的提升系统的性能。Management Serveices & Utilities 系统管理和控制工具 SQL Interface SQL接口。接受用户的SQL命令，并且返回用户需要查询的结果。比如select from就是调用SQL Interface Parser 解析器。 SQL命令传递到解析器的时候会被解析器验证和解析 Optimizer 查询优化器。 SQL语句在查询之前会使用查询优化器对查询进行优化，比如有WHERE时，优化器来决定先投影还是先过滤，调整AND语句顺序。 Cache和Buffer 查询缓存。如果查询缓存有命中的查询结果，查询语句就可以直接去查询缓存中取数据。这个缓存机制是由一系列小缓存组成的。比如表缓存，记录缓存，key缓存，权限缓存等 -
引擎层 存储引擎层，存储引擎真正的负责了MySQL中数据的存储和提取，服务器通过API与存储引擎进行通信。不同的存储引擎具有的功能不同，这样我们可以根据自己的实际需要进行选取。
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存储层 数据存储层，主要是将数据存储在运行于裸设备的文件系统之上，并完成与存储引擎的交互。
