LeetCode:141.环形链表

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141.环形链表

来源:力扣(LeetCode)

链接: leetcode.cn/problems/li…

给你一个链表的头节点 head ,判断链表中是否有环。

如果链表中有某个节点,可以通过连续跟踪 next 指针再次到达,则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环,评测系统内部使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始)。注意:pos 不作为参数进行传递 。仅仅是为了标识链表的实际情况。

如果链表中存在环 ,则返回 true 。 否则,返回 false 。

示例 1:

输入:head = [3,2,0,-4], pos = 1
输出:true
解释:链表中有一个环,其尾部连接到第二个节点。

示例 2:

输入:head = [1,2], pos = 0
输出:true
解释:链表中有一个环,其尾部连接到第一个节点。

示例 3:

输入:head = [1], pos = -1
输出:false
解释:链表中没有环。

提示: 链表中节点的数目范围是 [0, 10410^4] 105<=Node.val<=105-10^5 <= Node.val <= 10^5 pos 为 -1 或者链表中的一个有效索引 。

解法

  • 遍历+哈希表:遍历,并用哈希表存储该节点,遍历每个节点,判断该节点是否在哈希表中,如果在的话,表明有环;如果遍历到最后,说明无环;
  • 快慢指针:指定快慢两个指针,慢指针每次走一步,快指针每次走两步,类似于龟兔赛跑,如果存在环路,快指针最终肯定能追上慢指针,二者重合;如果不存在环路,快指针遍历到最后即可结束;这里快慢指针可以是从相同地方起步,也可以是快指针在慢指针的下一个位置,注意这二者的while循环条件;

代码实现

遍历+哈希表

python实现

 # Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.next = None

class Solution:
    def hasCycle(self, head: Optional[ListNode]) -> bool:
        # 暴力+ 哈希法
        s = dict()
        if not head or not head.next:
            return False
 
        while head:
            if head in s:
                return True
            s[head] = ''
            head = head.next
        return False

c++实现

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * struct ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode *next;
 *     ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    bool hasCycle(ListNode *head) {
        // 暴力法+哈希表
        if (head == NULL || head->next == NULL)
            return false;
        
        unordered_map<ListNode*, int> hashTable;
        while (head){
            auto it = hashTable.find(head);
            if ( it!= hashTable.end()){
                return true;
            }
            hashTable[head] = 1;
            head = head->next;
        }
        return false;
    }
};

复杂度分析

  • 时间复杂度: O(n)O(n)
  • 空间复杂度: O(n)O(n) 哈希表存储占用空间

快慢指针

python实现

 # Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.next = None

class Solution:
    def hasCycle(self, head: Optional[ListNode]) -> bool:
        # 快慢指针,一个走一步,一个走两步,如果存在环路,是会相交的
        if not head or not head.next:
            return False
        slow = head
        fast = head.next
        while slow != fast:
            if not fast or not fast.next:
                return  False
            slow = slow.next
            fast = fast.next.next
        return True
# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.next = None

class Solution:
    def hasCycle(self, head: Optional[ListNode]) -> bool:
        # 快慢指针,一个走一步,一个走两步,如果存在环路,是会相交的
        if not head or not head.next:
            return False
        slow = head
        fast = head
        while fast and fast.next:
            slow = slow.next
            fast = fast.next.next
            if slow == fast:
                return True
        return False

c++实现

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * struct ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode *next;
 *     ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    bool hasCycle(ListNode *head) {
       if (head == NULL || head->next == NULL){
           return false;
       } 

        ListNode* slow = head;
        ListNode* fast = head->next;
        while (slow != fast){
            if (fast == NULL || fast->next == NULL){
                return false;
            }
            slow = slow->next;
            fast = fast->next->next;
        }
        return true;

    }
};
/**
 * Definition for singly-linked list.
 * struct ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode *next;
 *     ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    bool hasCycle(ListNode *head) {
       if (head == NULL || head->next == NULL){
           return false;
       } 

        ListNode* slow = head;
        ListNode* fast = head;
        while (fast and fast->next){
            slow = slow->next;
            fast = fast->next->next;
            if (slow == fast)
                return true;
        }
        return false;

    }
};

复杂度分析

  • 时间复杂度: O(n)O(n)
  • 空间复杂度: O(1)O(1)