数据可视化基础笔记2 | 青训营笔记

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这是我参与「第四届青训营 」笔记创作活动的第14天

数据可视化基础

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最大化数据墨水占比(Data-Lnk Ratio)

  • 可视化图形由墨水和空白区域构成
  • 数据墨水:可视化图像当中不可擦除的核心部分被称之为“数据墨水”
  • 擦除数据墨水可减少图形所传达的信息量
  • 数据墨水占比:可视化图形中用于展示核心数据的“墨水”在整体可视化所使用的墨水中的比例。
  • 公式:Data-Link=Data-ink/Total ink userd to print the graphics

Data-ink

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Data-Lnk Ratio案例

  • 绝大多数墨水都是数据墨水:用于绘制散点和对应标签
  • 10%~20%的墨水是非数据墨水:用于绘制坐标轴和刻度线。并非所有的非数据墨水都没有用(比如坐标轴信息)。

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视觉感知

  • 可视化致力于外部认知,也就是说,怎样利用大脑以外的资源来增强大脑本身的认知能力。

什么是视觉感知

  • 感知:是指客观事物通过人的感觉器官在人脑中形成的直接反映。
  • 视觉感知:就是客观事物通过人在视觉在人脑中形成的直接反映。

相对判断和视觉假象

  • 人类视觉系统观察的是变化,而不是绝对值,并且容易被边界吸引
  • 在可视化设计中,设计者需要充分考虑到人类感知系统的这些现象,以使得设计的可视化结果不会存在阻碍或者误导用户的可视化元素。 image.png

格式塔理论

  • 理论核心:整体决定部分的性质,部分依从与整体。因此,他们认为结构比元素重要,视觉形象首先作为统一的整体被认知。感知的事物大于眼睛见到的事物。
  • 就近原则:当视觉元素在空间举例上相聚较近时,人们通常倾向于将他们归为一组。将数据元素放在靠近的位置,可以突出他们之间的关联性。
  • 相似原则:形状、大小、颜色、强度方面属性相似时,这些物体就容易被看作一个整体。
  • 连续性原则:人们在观察事物的时候会很自然地沿着物体地边界,将不连续地物体视为连续地整体。
  • 闭合原则:有些图形可能本身是不完整或者不闭合的,但主体有一种使其闭合的倾向,人们就会很容易地感知整个物体而忽略未闭合的特征。
  • 共势原则:如果一个对象中的一部分都向共同的方向去运动,那这些共同移动的部分就易被感知为一个整体。
  • 对称性原则:对称的元素被视为同一组的一部分。
  • 图形和背景关系原则:·大脑通常认为构图中最小的物体是图形,而更大的物体则是背景。·跟凹面元素相比,凸面元素与图形相关联更多些。