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之前，我们学习mysql索引B+树<1>，我们了解到mysql B+树的数据页就是实际存放数据的地方，数据页为最小单位，数据在数据页中的存储是连续的，数据页中的数据是按照主键排序的（没有主键是由 MySQL自己维护的 ROW_ID 来排序的），数据页和数据页之间是通过双向链表来关联的，数据与数据时间是通过单向链表来关联的。
这一节，我们继续学学mysql的主键目录和索引页。
一、主键目录
每个数据页中，他必然就有一个最小的主键，每个数据页的页号和最小的主键会组成一个主键目录。
如图：
假设有很多很多的是数据页，那是不是对应的主键目录会很大很大呢？假设有1000万条记录、5000万条记录呢？是不是就算是二分法查找，其效率也依旧是很低的，所以为了解决这种问题 MySQL 又设计出了一种新的存储结构—索引页。
二、索引页
假设主键目录中的记录是非常非常多，MySQL 会将里面的记录拆分到不同的索引页中：
索引页中记录的是每页数据页的页号和该数据页中最小的主键的记录，也就是说最小主键和数据页号不是单纯的维护在主键目录中了，而是演变成了索引页，索引页和数据页类似，一张不够存就分裂到下一张。
假如现在要查找 id=20 的这条记录，咦？那我应该到哪个索引页中查找该条记录呢？所以这个时候肯定是需要去维护索引页的。
没错，MySQL 也是这么设计的，也就是说 MySQL 同时也设计出了用于维护索引页的数据结构，其实也还叫索引页，只不过他们是在不同的层级，类似下面这样子的：
也就是说维护索引页的索引页是在真正存储记录和数据页的索引页的上一层，现在如果你想查找 id=20 的这条记录，那就是从最上层的索引页开始查找，通过二分法查找，很快就能够定位到 id=20 s这条记录是在索引页 2 上，然后到就索引页 2 上面查找，接着就是和之前一样了（注意，索引页中的记录也是通过单向链表连接的），根据各个最小的主键能够定位到 id=20 是在数据页5上。
三、索引页分层
我们已经知道到索引页太多会往上一层扩散，那现在假设上一层的索引页记录也太多了，那该怎么办？很简单，继续分裂，再往上一层继续，不废话，我来画图帮助大家理解：
实际上这就是一颗 B+ 树的结构，这也是数据在磁盘中真正存储的物理结构。B+树的特性是什么呢？B+树，也是二叉搜索树的一种，但是他的数据仅仅存储在叶子节点（在这里就是数据页），像这种索引页+数据页组成的组成的B+树就是聚簇索引。
聚簇索引是 MySQL 基于主键索引结构创建的
四、非主键索引
这里强调的是主键索引，那我们平时开发中除了主键索引其他的索引也用的不少，这时候该怎么办？假设你现在对name、age建立索引。现在回顾下主键索引，是不是在插入数据的时候基于主键的顺序去维护一个 B+ 树的？
而实际上非主键索引其原理是一样的，MySQL都是去维护一颗B+树，说白了，你建立多少个索引，MySQL就会帮你维护多少的B+树（这下是不是也突然想明白了为什么索引不能建立太多了？以前就知道不能建立太多索引，因为索引也会占用空间，实际上这就是根本原因）。
假如现在真的对 name+age 建立索引，那此时是存放的呢？此时 MySQL 根据会 name+age 维护一个单独的 B+ 树结构，数据依旧是存放在数据页中的，只不过是原来数据中的每条记录写的是 id=xx，现在写的是name=xx，age=xx，id=xx，不管怎么样，主键肯定会存放的，先来张图压压惊:
在插入数据的时候，MySQL首先会根据 name 进行排序，如果 name 一样，就根据联合索引中的 age 去排序，如果还一样，那么就会根据 主键 字段去排序。
此时每个数据页中的记录存放的实际是索引字段和主键字段，而其他字段是不存的（为什么不存放？一样的数据到处存放很浪费空间的，也没必要，所以才会有下面的索引优化），至于查找，原理和过程跟聚簇索引一样，这里就不再赘述，但是，下面说的内容却是至关重要的：假设现在执行这样的SQL：
SELECT name FROM student WHERE name='wx'
那么此时的查询是完美的，使用到了索引且不需要回表
五、回表
根据 name 查找到该条记录，且查询的字段（即 select 后面的查询字段）也仅仅有 name（只要是在 name,age,id 这三个字段中都可以）这个时候是能够直接获取到最终的记录的。
换句话说，因为联合索引中的记录也仅仅有 name，age，id，所以在查询的如果也仅仅查询这三个字段，那么在该B+树中就能够查询到想要的结果了。
那现在假设查询的 SQL 是这样子的（我们假设 student 中还有除了name，age，id 其他的字段 ）
SELECT * FROM student WHERE name='wx'
那这下子就完蛋了，因为你现在虽然根据 name 很快的定位到了该条记录，但是因为 name+age 不是聚簇索引，此时的 B+ 树的数据页中存放的仅仅是自己关联的索引和主键索引字段，并不会存其他的字段，所以这个时候其他的属性值是获取不到的，这时候该怎么办？
这种情况下，MySQL 就需要进行回表查询了。此时 MySQL 就会根据定位到的某条记录中的 id 再次进行聚簇索引查找，也就是说会根据 id 去维护 id 的那么 B+ 树中查找。因为聚簇索引中数据页记录的是一条记录的完整的记录，这个过程就叫回表。
回表的含义：根据非主键索引查询到的结果并没有查找的字段值，此时就需要再次根据主键从聚簇索引的根节点开始查找，这样再次查找到的记录才是完成的
最后，让我一起看下 MySQL 对于非主键索引的维护过程：
对于非主键索引（一般都是联合索引），在维护 B+ 树的时候，会根据联合索引的字段依次去判断，假设联合索引为：name + address + age，那么 MySQL 在维护该索引的 B+ 树的时候，首先会根据 name 进行排序，name 相同的话会根据第二个 address 排序，如果 address 也一样，那么就会根据 age 去排序，如果 age 也一样，那么就会根据主键字段值去排序，且对于非主键索引，MySQL 在维护 B+ 树的时候，仅仅是维护索引字段和主键字段。
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