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题目
设计实现双端队列。
实现 MyCircularDeque 类:
MyCircularDeque(int k):构造函数,双端队列最大为k。boolean insertFront():将一个元素添加到双端队列头部。 如果操作成功返回true,否则返回false。boolean insertLast():将一个元素添加到双端队列尾部。如果操作成功返回true,否则返回false。boolean deleteFront():从双端队列头部删除一个元素。 如果操作成功返回true,否则返回false。boolean deleteLast():从双端队列尾部删除一个元素。如果操作成功返回true,否则返回false。int getFront()):从双端队列头部获得一个元素。如果双端队列为空,返回-1。int getRear():获得双端队列的最后一个元素。 如果双端队列为空,返回-1。boolean isEmpty():若双端队列为空,则返回true,否则返回false。boolean isFull():若双端队列满了,则返回true,否则返回false。
示例 1:
输入
["MyCircularDeque", "insertLast", "insertLast", "insertFront", "insertFront", "getRear", "isFull", "deleteLast", "insertFront", "getFront"]
[[3], [1], [2], [3], [4], [], [], [], [4], []]
输出
[null, true, true, true, false, 2, true, true, true, 4]
解释
var circularDeque = new MycircularDeque(3); // 设置容量大小为3
circularDeque.insertLast(1); // 返回 true
circularDeque.insertLast(2); // 返回 true
circularDeque.insertFront(3); // 返回 true
circularDeque.insertFront(4); // 已经满了,返回 false
circularDeque.getRear(); // 返回 2
circularDeque.isFull(); // 返回 true
circularDeque.deleteLast(); // 返回 true
circularDeque.insertFront(4); // 返回 true
circularDeque.getFront(); // 返回 4
提示:
1 <= k <= 10000 <= value <= 1000insertFront,insertLast,deleteFront,deleteLast,getFront,getRear,isEmpty,isFull调用次数不大于2000次
思考
本题难度中等。
首先是读懂题意。我们需要设计实现双端队列的 MyCircularDeque 类,拥有insertFront, insertLast, getFront, getRear, isEmpty, isFull等方法。
根据题目说明,我们添加代码逻辑,比如getFront() 方法是从双端队列头部获得一个元素,如果双端队列为空,即isEmpty()为 true 则返回 -1 。接着,我们定义 elements 数组用于保存循环队列的元素,数组的长度为 k + 1,k 为给定的队列元素数目。定义数字 capacity 为循环队列的容量。定义 front 为队列首元素对应的数组的索引,rear 为队列尾元素对应的索引的下一个索引。根据循环队列的定义,队列为空的条件是 front === rear,而队列为满的条件是 front === (rear+1) mod capacity。
解答
方法一:数组
/**
* @param {number} k
*/
var MyCircularDeque = function(k) {
this.capacity = k + 1
this.elements = new Array(k + 1).fill(0)
this.rear = this.front = 0
}
/**
* @param {number} value
* @return {boolean}
*/
MyCircularDeque.prototype.insertFront = function(value) {
if (this.isFull()) {
return false
}
this.front = (this.front - 1 + this.capacity) % this.capacity
this.elements[this.front] = value
return true
}
/**
* @param {number} value
* @return {boolean}
*/
MyCircularDeque.prototype.insertLast = function(value) {
if (this.isFull()) {
return false
}
this.elements[this.rear] = value
this.rear = (this.rear + 1 + this.capacity) % this.capacity
return true
}
/**
* @return {boolean}
*/
MyCircularDeque.prototype.deleteFront = function() {
if (this.isEmpty()) {
return false
}
this.front = (this.front + 1) % this.capacity
return true
}
/**
* @return {boolean}
*/
MyCircularDeque.prototype.deleteLast = function() {
if (this.isEmpty()) {
return false
}
this.rear = (this.rear - 1 + this.capacity) % this.capacity
return true
}
/**
* @return {number}
*/
MyCircularDeque.prototype.getFront = function() {
if (this.isEmpty()) {
return -1
}
return this.elements[this.front]
}
/**
* @return {number}
*/
MyCircularDeque.prototype.getRear = function() {
if (this.isEmpty()) {
return -1
}
return this.elements[(this.rear - 1 + this.capacity) % this.capacity]
}
/**
* @return {boolean}
*/
MyCircularDeque.prototype.isEmpty = function() {
return this.rear == this.front
}
/**
* @return {boolean}
*/
MyCircularDeque.prototype.isFull = function() {
return (this.rear + 1) % this.capacity == this.front
}
复杂度分析:
- 时间复杂度:初始化和每项操作的时间复杂度均为 O(1)。
- 空间复杂度:O(k),其中 k 为给定的队列元素数目。