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题目(Contains Duplicate)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/contains-duplicate
解决数:2961
通过率:55.7%
标签:数组 哈希表 排序
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给你一个整数数组 nums 。如果任一值在数组中出现 至少两次 ,返回 true ;如果数组中每个元素互不相同,返回 false 。
示例 1:
输入: nums = [1,2,3,1]
输出: true
示例 2:
输入: nums = [1,2,3,4]
输出: false
示例 3:
输入: nums = [1,1,1,3,3,4,3,2,4,2]
输出: true
提示:
1 <= nums.length <= 105-109 <= nums[i] <= 109
思路
数组存在重复元素,首先我们可以将数组排序,然后再遍历判断,但是这样的复杂度是 ,但是,我一般会选择牺牲空间保时间,所以这里我将使用哈希表来解决这道题,让时间复杂度为 。
流程如下:
- 创建一个哈希表,然后从左往右遍历数组。
- 检测哈希表中是否已存在当前字符,若存在,直接返回结果,若不存在,将当前字符加入哈希表,供后续判断使用即可。
代码
var containsDuplicate = function(nums) {
let map = new Map();
for(let i of nums){
if(map.has(i)){
return true;
}else{
map.set(i, 1);
}
}
return false;
};
class Solution {
public:
bool containsDuplicate(vector& nums) {
unordered_set s;
for (int x: nums) {
if (s.find(x) != s.end()) {
return true;
}
s.insert(x);
}
return false;
}
};
struct hashTable {
int key;
UT_hash_handle hh;
};
bool containsDuplicate(int* nums, int numsSize) {
struct hashTable* set = NULL;
for (int i = 0; i < numsSize; i++) {
struct hashTable* tmp;
HASH_FIND_INT(set, nums + i, tmp);
if (tmp == NULL) {
tmp = malloc(sizeof(struct hashTable));
tmp->key = nums[i];
HASH_ADD_INT(set, key, tmp);
} else {
return true;
}
}
return false;
}
class Solution {
public boolean containsDuplicate(int[] nums) {
Set set = new HashSet();
for (int x : nums) {
if (!set.add(x)) {
return true;
}
}
return false;
}
}
func containsDuplicate(nums []int) bool {
set := map[int]struct{}{}
for _, v := range nums {
if _, has := set[v]; has {
return true
}
set[v] = struct{}{}
}
return false
}
思路2
- 思路:先排序,然后循环数组,判断相邻元素是否相同
- 复杂度:时间复杂度
O(nlogn),空间复杂度O(logn),排序需要的栈空间
代码
var containsDuplicate = function(nums) {
nums.sort((a, b) => a - b);//排序
const n = nums.length;
for (let i = 0; i < n - 1; i++) {
if (nums[i] === nums[i + 1]) {//判断相邻元素是否相同
return true;
}
}
return false;
};