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MySQL慢查询优化
开启慢查询日志
MySQL中慢查询日志默认是关闭的，可以通过配置文件my.ini或者my.cnf中的logslowqueries选项打开，也可以在MySQL服务启动的时候使用logslowqueries[=file_name]启动慢查询日志。
启动慢查询日志时，需要在my.ini或者my.cnf文件中配置long_query_time选项指定记录阈值，如果某条查询语句的查询时间超过了这个值，这个查询过程将被记录到慢查询日志文件中。
分析慢查询日志
利用explain关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，来分析sql慢查询语句。
常见慢查询优化：
（1）索引没起作用的情况（explain关键字）
（2）分解关联查询
很多高性能的应用都会对关联查询进行分解，就是可以对每一个表进行一次单表查询，然后将查询结果在应用程序中进行关联，很多场景下这样会更高效。
（3）优化LIMIT分页
当偏移量非常大的时候，例如可能是limit 10000,20这样的查询，这是mysql需要查询10020条然后只返回最后20条，前面的10000条记录都将被舍弃，这样的代价很高。优化此类查询的一个最简单的方法是尽可能的使用索引覆盖扫描，而不是查询所有的列。然后根据需要做一次关联操作再返回所需的列。对于偏移量很大的时候这样做的效率会得到很大提升。
连接查询（二级索引查出id，在内连接回其他的列，利用聚簇索引）、指定ID
（4）优化数据库结构
对于字段比较多的表，如果有些字段的使用频率很低，可以将这些字段分离出来形成新表。因为当一个表的数据量很大时，查询会由于使用频率低的字段的存在而变慢。
对于需要经常联合查询的表，可以建立中间表以提高查询效率。通过建立中间表，把需要经常联合查询的数据插入到中间表中，然后将原来的联合查询改为对中间表的查询，以此来提高查询效率
