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题目描述
给你一个非负整数数组 nums 。在一步操作中,你必须:
选出一个正整数 x ,x 需要小于或等于 nums 中 最小 的 非零 元素。 nums 中的每个正整数都减去 x。 返回使 nums 中所有元素都等于 0 需要的 最少 操作数。
示例 1:
输入:nums = [1,5,0,3,5]
输出:3
解释:
第一步操作:选出 x = 1 ,之后 nums = [0,4,0,2,4] 。
第二步操作:选出 x = 2 ,之后 nums = [0,2,0,0,2] 。
第三步操作:选出 x = 2 ,之后 nums = [0,0,0,0,0] 。
示例 2:
输入:nums = [0]
输出:0
解释:nums 中的每个元素都已经是 0 ,所以不需要执行任何操作。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/make-array-zero-by-subtracting-equal-amounts
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思路分析
- 今天的算法题目是数组题目,题目给出数组 nums, 要求我们求出返回使 nums 中所有元素都等于 0 需要的 最少 操作数。在消除的过程中,每次需要消除 x, x 需要小于或等于 nums 中 最小 的 非零 元素。
- 根据题目要求,我们为了达到最小消除次数,我们每次消减数字为当前 nums 的最小值。首先,我们采用朴素解法,对整个数组进行排序,然后遍历排序后的数组,找到的第一个不为0的数值,即为此次可消除的数值,然后动态更新数组,完成题意即可,这里使用了排序算法,时间复杂度是 O(n log n)。
- 朴素解法通过之后,时间复杂度比较高。再次分析题意和代码,需要满足数组元素全部为0,我们只需要处理不为0的部分,而且每次操作,我们可以使某一个不为0的元素转化为0。
- 通过上述的分析,这个问题就转化成了求数组中不为0,不重复的元素的个数。在Java中,使用HashSet 比较方便,HashSet 的大小就是所求答案。具体实现代码如下,供参考。
通过代码
- 朴素解法
public int minimumOperations(int[] nums) {
int ans = 0;
int n = nums.length;
Arrays.sort(nums);
int k = 0;
while (!check(nums, n)) {
for (int j = k; j < n; j++) {
if (nums[j] != 0) {
int temp = nums[j];
nums[j] -= temp;
j++;
k = j;
while (j < n && nums[j] != 0) {
nums[j] -= temp;
j++;
}
}
}
ans++;
}
return ans;
}
private boolean check(int[] nums, int n) {
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (nums[i] != 0) {
return false;
}
}
return true;
}
- HashSet解法
public int minimumOperations(int[] nums) {
Set<Integer> set = new HashSet<>();
for (int num : nums) {
if (num > 0) {
set.add(num);
}
}
return set.size();
}
总结
- 朴素解法的时间复杂度是O(n log(n)), 空间复杂度是O(log n)
- HashSet 解法的时间复杂度是O(n),空间复杂度是O(n)
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