数据可视化基础（下） | 青训营笔记
这是我参与「第四届青训营 」笔记创作活动的的第15天
格式塔理论
- 格式塔学派的理论核心是整体决定部分的性质，部分依从于整体。结构比元素重要，视觉形象首先作为统一的整体被认知。感知的事物大于眼睛见到的事物。
- 格式塔理论(Gestalt Laws)较为系统的对人类如何发现图形元素之间的相关性进行了全面总结，被广泛的应用在了视觉设计当中。
就近原则(Proximity)
- 当视觉元素在空间距离上相距较近时，人们通常倾向于将他们归为一组
- 将数据元素放在靠近的位置，可以突出它们之间的关联性
相似原则(Similarity)
- 形状、大小、颜色、强度等属性方面比较相似时，这些物体就容易被看作一个整体
连续性原则(Continuation)
- 人们在观察事物的时候会很自然地沿着物体的边界，将不连续的物体视为连续的整体
闭合原则(Closure)
- 有些图形可能本身是不完整或者不闭合的，但主体有一种使其闭合的倾向，人们就会很容易地感知整个物体而忽略未闭合的特征
共势原则(Common movement)
- 如果一个对象中的一部分都向共同的方向去运动，那这些共同移动的部分就易被感知为一个整体
对称性原则(Symmetry)
- 对称的元素被视为同一组的一部分
图形与背景关系原则(Figure-ground)
- 大脑通常认为构图中最小的物体是图形，而更大的物体则是背景
- 跟凹面元素相比，凸面元素与图形相关联更多些
视觉编码
视觉编码是一种：将数据信息（属性+值）映射成可视化元素（可视化符号+视觉通道）的技术
可视化符号（Mark）
用于在可视化当中表现数据元素或元素之间的关联。
- 当表示元素时Mark包括：点、线、面
- 当表示关系时Mak包括：闭包、连线
视觉通道(Channel) 基于数据属性，控制可视化的符号展现样式，例如，点根据其所代表的数据属性的不同可有不同的形状与颜色。
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视觉通道有两种类型
- 数量通道(Magnitude Channel)) 用于显示数据的数值属性（定量定序） 包括：位置、长度、角度、面积、深度、色温、饱 和度、曲率、体积。
- 标识通道(Identity Channel) 用于显示数据的分类属性（是什么/在哪里） 包括：空间区域、色向、动向、形状
视觉编码的优先级 不同的视觉编码在表达信息的作用和能力上有不同的特性
- 当利用数量通道编码表示数值属性时： 位置通道是最为精确的，其次是长度、角度、面积、深度、色温、饱和度、曲率、最后是体积
- 当利用标识通道表示分类属性时： 划分空间区域最为有效，其后依次是色向、动向、形状
基础统计图表
柱状图（Bar）
- 将柱子的高度（或宽度）映射到数值大小
- 最基础的的柱形图，需要一个分类变量和一个数值变量。
- 柱状图必须以0作为基准线，可以表示正值或负值
- 在柱状图中，柱子可以分组展示
- 柱状图是比较分类的数据的最佳选择
饼图（Pin）
- 每个扇形的弧长（以及圆心角和面积）大小，表示该种类占总体的比例
- 饼图最显著的功能在于表现“占比”
- 饼图一般需要一个分类数据字段、一个连续数据字段
- 分类字设的数据，在图表使用的语境下，应当构成一个整体（例如一班、二班、三班，构成了整个高一年级)，而不能是独立、无关的。
- 由于拼图用面积取代了长度，从而加大了对各个数据进行比较的难度，当需要对数据进行比较，分清孰大孰小，尤其是当数据接近时，柱状图更加合适
散点图（Scatter）
- 一般通过点在空间上的位置信息来编码数据
- 点可以根据需要绘制成不同的颜色
- 点既可以是一个圆形，也可以用其他不同形状来替代。形状也是一个重要的视觉通道，用于编码不同数据信息
- 可以通过更复杂的组合图形(glyphs)来编码多维度数据
- 散点图适用于分析变量之间是否存在某种关系或相关性
- 散点图适用于分析变量之间相关性的强弱，我们可以通过查看图上数据点的密度来确定相关性的强弱
折线图
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大多数情况下，折线图适用于轴为连续数据的场景， 但：
- 也可以在轴为离散数据时使用：
- 甚至可以用于分类数据时使用，如果分类数据的顺序是有意义的
- 以上两种情况在插值计算时要格外注意 （离散数据不应该用曲线插值）
面向前端的可视化工具介绍
D3
D3.js是用于数据可视化的开源的JavaScript函数库，被认为是最好的 JavaScripti 可视化框架之一。 简单柱状图示例：link
Vega Vega是一种可视化语法。通过其声明式语言，可以用JSON格式描述可视化的视觉外观和交互行为，并使用 Canvas或SVG生成视图
简单柱状图示例：link
G2 套面向常规统计图表，以数据驱动的高交互可视化图形语法，具有高度的易用性和扩展性。使用G2,你可以无需关注图表各种繁琐的实现细节，一条语句即可使用Canvas或SVG构建出各种各样的可交互的统计图表。
简单柱状图示例：link
ECharts ECharts,一个使用JavaScript实现的开源可视化库，可以流畅的运行在PC和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器(IE9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等)，底层依赖矢量图形库ZRender,提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表
简单柱状图示例：link
