这是我参与「第四届青训营 」笔记创作活动的第13天
行为数据分析
什么是用户行为分析？
用户行为可以用5W2H来总结： Who(谁)、What(做了什么行为)、When(什么时间)、Where(在哪里)、Why(目的是什么)、How(通过什么方式)，How much (用了多长时间、花了多少钱)。
用户行为分析就是通过对这些数据进行统计、分析，从中发现用户使用产品的规律，并将这些规律与网站的营销策略、产品功能、运营策略相结合，发现营销、产品和运营中可能存在的问题，解决这些问题就能优化用户体验、实现更精细和精准的运营与营销，让产品获得更好的增长。
为什么进行用户数据分析？
在企业竞争越来越激烈，获客成本越来越高的背景下，如何高效地理解用户需求和精细化运营是当前 企业竞争的关键，而用户数据分析正是我们保持此竞争力的重要手段，我们通过数据来驱动用户增长 降低成本和提高收益。
对于互联网平台来说，传统的数据分析主要针对结果类的数据进行分析，而缺乏对产生结果的用户行为过程的分析，因此数据分析的价值相对较局限，这也是为什么近几年很多企业感觉做了充分的数据分析，但却没有太大效果的原因。通过对用户行为的5W2H进行分析可以掌握用户从哪里来，进行了哪些操作，为什么流失，从哪里流失等等。从而提升提升用户体验，平台的转化率，用精细化运营使企业获得业务增长。
数据分析的各个环节
1.指标体系和指标分级
一句话介绍指标体系:结合业务战略目标和业务场景，系统化梳理构建的指标集合。 我们构建的指标集合通常是分级的，以满足不同级别的人的数据使用需求。 行为分析指标按照不同的分类标准可以分成不同的类别。按照用户行为轨迹将行为分析指标分为渠道类指标、访问类指标、转化类指标、留存类指标及社交类指标5类指标。
2.手游业务指标体系示例
3.搭建指标体系的价值
- 衡量经营状况
- 统一口径和统一认知
- 团队牵引
- 支撑后续制定目标和衡量目标
- 发现问题
- 定位问题
4.用户行为数据采集
一种非常传统、非常普遍的方式就是通过写代码去定义这个事件。在网站需要监测用户行为数据的地方加载一段代码，比如说注册按钮、下单按钮等。加载了监测代码，我们才能知道用户是否点击了注册按钮、用户下了什么订单。所有这些通过写代码来详细描述事件和属性的方式，国内都统称为“埋点”。这是一种非常耗费人力的工程，并且过程非常繁琐重复；但是大部分互联网公司仍然雇佣了大批埋点团队。
埋点(数据)是什么?
埋点数据是指上报的记录着触发原因和状态信息的日志数据.按照上报方来看，可以划分为“服务端埋点”和“客户端埋点”按照上报形式，可以划分为“代码埋点”、“可视化全埋点”。
埋点包含哪些要素?
who when where how what how_much
“张三”于“北京时间2022年1月2号12点整”在“游戏商城”用“xx支付”的形式“充值”了“500元”钻石。
