数据可视化基础|青训营

这是我参与「第四届青训营 」笔记创作活动的第4天

1. 了解数据可视化的概念和基本原则

• 科学可视化

  • 科学实验数据的直观展示

• 信息可视化

  • 对抽象数据的直观展示

• 可视分析

  • 对分析结果的直观展现，及交互式反馈，是一个跨领域的方向

• 可视化的意义：

  1. 记录信息
  2. 分析推理
  3. 正是假设
  4. 交流思想

2. 可视化设计原则和方法

• 原则：能够正确地表达数据中的信息而不产生偏差与歧义
• 常见的错误可视化
• 可视化设计方法：
  • 最重要的是展现数据
  • 合理范围内，最大化数据墨水占比
    • 擦除飞数据墨水
    • 擦除冗余的数据墨水
  • 准确地展示数据
  • 节省笔墨
  • 节省空间
  • 消除不必要的“无价值”图形
  • 在最短时间内传达最多的信息

3. 视觉感知

• 什么是视觉感知
  • 感知 是指客观事物通过人的感觉器官在人脑中形成的直接反映
  • 感觉器官 眼、耳、鼻、神经末梢
  • 视觉感知 就是客观事物通过人的视觉在人脑中形成的直接反映
• 人类视觉系统观察的是变化，而不是绝对值，并且容易被边界吸引。
• 在可视化设计中，设计者需要充分考虑到人类感知系统的这些现象，以使得设计的可视化结果不会存在阻碍或误导用户的可视化元素。

4. 视觉编码 视觉编码是一种将数据信息映射成可视化元素的技术。
   • 数据信息 —> 属性+值
   • 可视化元素 —> 可视化符号+视觉通道

• 可视化符号

• 视觉通道

5. 基础统计图表

• 柱状图
• 饼图
• 散点图
• 折线图

6.面向前端的可视化工具介绍

• D3
• VEGA
• G2
• EChart