这是我参与「第四届青训营 」笔记创作活动的第17天
一、本堂课重点内容：
本堂课主要是让同学了解数据可视化的概念和基本原则，能够识别出不好的，甚至是有误导性的可视化呈现，了解一些面向前端的数据可视化工具等等。
二、详细知识点介绍：
什么是数据可视化?
Anything that converts data into a visual representation(like charts, graphs, maps, sometimes even just tables)
任何将数据转化为可视化呈现形式的事物
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科学可视化
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信息可视化
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可视分析
为什么要数据可视化
- 记录信息
- 分析推理
- 证实假设
- 交流思想
可视化设计原则和方法
可视化设计原则 - 能够正确地表达数据中的信息而不产生偏差与歧义
1.常见的错误可视化
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透视失真
- 如果数字是由视觉元素表示的，那么它们应该与视觉元素的感知程度成正比。
- 使用清晰、详细和彻底的标签，以避免图形失真和含糊不清。
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图形设计&数据尺度
- 图形的每一部分都会产生对其的视觉预期(visual expectation) :
- 这些预期往往决定了眼睛实际看到的东西;
- 错误的数据洞察，产生于在图形的某个地方发生的不正确的视觉预期推断。
- 一个典型的例子:轴刻度，我们期望它从始至终能够保持连贯且一致。
- 图形的每一部分都会产生对其的视觉预期(visual expectation) :
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数据上下文
2.可视化设计原则
- 准确地展示数据 Show the data, and tell the truth
- 节省笔墨 Use the least amount of ink
- 节省空间 Don't waste space
- 消除不必要的“无价值”图形 Eliminate non-essentials and redundancies
- 在最短时间内传达最多的信息 Give the viewer the greatest number of ideas in the shortest time
3.最大化数据墨水占比(Data-Ink Ratio)
- 可视化图形由墨水和空白区域构成
- 数据墨水:可视化图形当中不可擦除的核心部分被称之为“数据墨水”
- 擦除数据墨水将减少图形所传达的信息量
- 数据墨水占比:可视化图形中用于展示核心数据的“墨水”在整体可视化所使用的墨水中的比例
视觉感知
格式塔理论
格式塔学派的理论核心是整体决定部分的性质，部分依从于整体。结构比元素重要，视觉形象首先作为统一的整体被认知。感知的事物大于眼睛见到的事物.
视觉编码
视觉编码是一种:将数据信息映射成可视化元素的技术。
- 数据信息：属性＋值
- 可视化元素：可视化符号+视觉通道
可视化符号(Mark) :用于在可视化当中表现数据元素或元素之间的关联。
当表示元素时Mark包括:点、线、面; 当表示关系时Mark包括:闭包、连线
视觉通道(Channel) :基于数据属性，控制可视化的符号展现样式，例如，点根据其所代表的数据属性的不同可有不同的形状与颜色。
视觉通道有两种类型:
数量通道(Magnitude Channel)用于显示数据的数值属性（定量/定序) 包括:位置、长度、角度、面积、深度、色温、饱和度、曲率、体积。
标识通道(ldentity Channel)用于显示数据的分类属性(是什么/在哪里) 包括:空间区域、色向、动向、形状
