这是我参与「第四届青训营 」笔记创作活动的第6天
1. 什么是 HBase
HBase是一个开源的NoSQL分布式数据库，参考Google BigTable 的设计，对稀疏表提供更高的存储空间使用率和读写效率。
HBase采用存储计算分离架构，存储层基于HDFS存储数据，提供容错机制和高可靠性;计算层提供灵活快速的水平扩展、负载均衡和故障恢复能力。
HBase提供强─致语义，在CAP理论中属于CP系统。
HBase的特性：Consistency，Availability，Partition Tolerance。
2. HBase 数据模型
HBase 以列族(column family）为单位存储数据，以行键(rowkey)索引数据。
列族需要在使用前预先创建，列名不需要预先声明，因此支持半结构化数据模型。HBase支持保留多个版本的数据，(行键＋列族＋列名＋版本号)定位一个具体的值。
行键(rowkey)：用于唯一索引一行数据的“主键”，以字典序组织。一行可以包含多个列族。
列族(column family)：用于组织—系列列名，一个列族可以包含任意多个列名。每个列族的数据物理上相互独立地存储，以支持按列读取部分数据。
列名(column qualifier)：用于定义到一个具体的列，一个列名可以包含多个版本的数据。不需要预先定义列名，以支持半结构化的数据模型。
版本号(version)：用于标识一个列内多个不同版本的数据，每个版本号对应一个值。
3. 使用场景
l “近在线"的海量分布式KV/宽表存储，数据量级可达到PB级以上
l 写密集型、高吞吐应用，可接受—定程度的时延抖动
l 字典序主键索引、批量顺序扫描多行数据的场景
l Hadoop大数据生态友好兼容
l 半结构化数据模型，行列稀疏的数据分布，动态增减列名
l 敏捷平滑的水平扩展能力，快速响应数据体量、流量变化
