这是我参与「第四届青训营」笔记创作活动的的第16天
1.数据可视化概念
顾名思义 数据可以看
而更详细的概念则为关于数据之视觉表现形式的研究；其中，这种数据的视觉表现形式被定义为一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量 顾名思义用图形的方式来表征数据的规律
2.常用图
- 散点
散点图用来表征两个（如果多个就分面，如上图）数值型变量间的关系
- 气泡图
散点图的基础上加一个维度 即为气泡图
- 折线图
还是在散点基础 把点连成线 就变成这样
- 面积图
将折线下面填充(shide)
- 柱状图
把散点稍微延长下 就这样了 需要排序
- 南丁格尔玫瑰图
本质还是柱状图() - 饼图(扇形图)
交互方式
交互性是数据可视化与信息图的区别。什么是交互，就是用户输入一个信号，可视化系统能给出响应，以帮助他更好地理解可视化
- 节省空间。想想看，如果要把一个月每天的数据都做一张图，难道要做30张图？以交互的方式，让用户自己选择哪一天，然后进行数据筛选、计算、重新画图，1张图就够了
- 展现源数据。图形一般是对数据的具象化，所以它一般不展现具体的数字。但是当用户就想了解具体的数字，不必再贴一张表格，把鼠标移到对应的位置就会弹出数据提示框
- 引导性强。如果只把一张图扔给用户让他们自己去理解，这样体验太差；配个人在一边讲解成本又太高。交互式可视化系统可以做引导模块，引导用户去探索、理解，也能增加用户的兴趣和成就感
Bye~
