数据可视化基础| 青训营笔记

这是我参与「第四届青训营」笔记创作活动的第15天

数据可视化基础

任何一种数据转化成为可视化形式的展现(比如关系图表、地图、词云或能够展示图表的表格，类型及其丰富)

数据可视化分类

（1）记录信息（2）分析推理（3）信息传播与协同

数据可视化在大数据分析中的作用体现在以下方面（1）动作更快（2）以建设性方式提供结果（3）理解数据之间的联系

（1）科学可视化最简单的科学可视化方法是颜色映射法，它将不同的值映射成不同的颜色。还有轮廓法，将数值等于某一指定阈值的点连接起来的可视化方法

（2）信息可视化信息可视化处理的对象是非结构化的数据所以，非结构化数据可视化通常是将非结构化数据转化为结构化数据在进行可视化显示

（3）可视分析学

要用短小空间展示更多的信息

（1）数据挖掘技术的紧密结合：数据可视化可以帮助人类洞察出数据背后隐藏的潜在规律，进而提高数据挖掘的效率

（2）人机交互技术的紧密结合：用户与数据交互，可方便用户控制数据，更好地实现人机交互是人类一直追求的目标

（3）可视化技术广泛应用于大规模、高纬度、非结构化数据的处理和分析：目前，我们处在大数据时代，大规模、高维度、非结构化数据层出不穷，若将这些数据以可视化形式完美地展示出来，对人们挖掘数据中潜藏的价值大有裨益。

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