什么是Python？了解最受欢迎的编程语言之一

Python是一种通用的编程语言，几乎可以在所有的系统架构上运行，可用于不同领域的广泛应用，从网络开发到机器学习。

在其多功能性的基础上，该语言还对初学者友好，使其成为目前最受欢迎的编程语言之一。

如果你想了解更多关于Python及其最常见的使用情况，这篇文章可能适合你。我们将解释为什么你应该学习Python，它的用途是什么，并给出10个利用它的著名公司的例子。

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• 你为什么要学习Python？
  • Python是免费和开源的
  • Python很容易学习
  • Python开发者有很多高薪的工作机会
  • Python在社区中很受欢迎
  • Python是多功能的
• Python是用来做什么的？
  • 网络开发
  • 自动化和系统脚本
  • 软件测试
  • 数据分析和机器学习
  • 游戏开发
• 谁在使用Python编程语言
  • 1.谷歌
  • 2.脸书
  • 3.Instagram
  • 4.Dropbox
  • 5.唱片公司
  • 6.Reddit
  • 7.Uber
  • 8.Lyft
  • 9.Netflix
  • 10.10.Twilio
• 什么是Python常见问题
  • Python是什么类型的语言？
  • Python 和 Java 一样吗？
  • 编码时我应该先学什么？
  • 如何开始学习 Python？

为什么要学习Python？

本节将解释为什么学习Python编程语言的编码可能会使你受益的几个原因。

Python 是免费和开源的

Python 是一种开源语言，由Python 软件基金会管理--一个拥有 Python 相关知识产权的非营利性公司。

人们可以免费使用和分发Python源代码，甚至用于商业目的。如今，任何拥有计算机和强烈学习意愿的人都可以教自己如何用Python编码。

要下载最新版本的Python，只需访问Python官方网站，点击导航栏上的下载 ，然后点击下载Python 按钮。默认版本为Windows，但Python也可用于其他操作系统，包括Linux和macOS。

截至2022年，Python 3被认为是最先进的语言版本。同时，其前身Python 2已于2020年1月日落，不再有错误修复、新功能或安全补丁的更新。

Python很容易学习

在学习编码时，初学者可能会发现很难理解一种编程语言是如何工作的，特别是当它与他们的母语非常不同时。

作为最容易学习的编程语言之一，Python使用简单的语法和大量的英文关键词。它被设计成一种具有高度可读性的简明语言。这使得它与其他语言如C++和Haskell相比更适合初学者。

除了它的简单性和一致性之外，导致Python易于使用的另一个因素是它是一种解释性的编程语言，而不是像C或C++那样的编译语言。

这意味着你可以在写完每一行代码后立即运行，并立即看到结果，必要时进行调整。因此，这为程序员节省了大量的时间，帮助他们快速而容易地发现错误。

大量的工作机会，Python开发人员的工资很高

由于其简单性和多功能性，Python是最受欢迎的编程语言之一。此外，它也是2022年薪酬最高的编程语言之一。事实上，美国的Python开发人员的平均工资是 108,043美元/年.

另一项评估LinkedIn在美国和欧洲的招聘信息的研究表明，Python在2022年的工作需求方面排名第一，在美国有超过20万个工作机会，在欧洲有5万个。

如果你考虑成为一名自由职业者，Python也可以使你获得有利可图的工作机会。根据一项关于2022年自由职业者薪酬最高的编程语言的调查，Python在名单上排名第一，平均薪酬为55-60美元/小时。

Python在社区中很受欢迎

根据表明编程语言受欢迎程度的TIOBE编程社区指数，截至2022年4月，Python占据了第一的位置。

巨大的Python社区意味着程序员在遇到问题和编码问题时有很多人可以求助。

例如，在编码问题和答案平台Stack Overflow上，有超过100万个带有Python标签的问题。在GitHub上也有超过200万个标记为Python的存储库，这是程序员用于版本控制和协作的代码托管平台。Python用户还可以访问官方论坛，讨论与该语言、社区和Python软件基金会有关的各种话题。

除了大型在线社区外，许多Python用户组每月都有非正式的离线会议，以分享技巧和窍门。全世界有超过1000个小组，超过80万Python用户。

Python是多功能的

除了易于学习，Python还因其多功能性而受到欢迎。这种语言的使用跨越了多个领域，包括数据科学、网络开发和机器学习。Python也是一种跨平台的语言，表明它可以在Windows、Linux和macOS等各种操作系统上工作。

此外，这种流行的编码语言可以与其他语言一起运行。

例如，CPython 的参考实现是用C和Python编写的。其他实施案例包括用Java和Python编写的Jython，以及用Python和C#创建并与.NET框架集成的IronPython。

此外，有超过10万个Python库。库是预先写好的代码的集合，程序员可以用来执行某些重复性的任务。

众多库或框架被用于各个领域的不同目的。程序员可以通过使用它们来节省时间，而不是编写和重写经常使用的代码序列。

Python的用途是什么？

Python编程语言的一些最常见的用例包括网络开发、自动化、软件测试、数据分析、机器学习和游戏开发。

让我们更详细地讨论这些用例。

网络开发

网络开发是制作网站和维护网站的实践。一个网站有两个主要部分--前端和后端。前端也被称为应用程序的客户端，指的是网站访问者直接互动的部分。这包括图像、按钮和导航菜单等元素。

另一方面，后端指的是网站访问者不直接看到的部分。服务器端或后端存储网站数据，确保前端的一切工作顺利进行。

Python是一种后端编程语言。网站开发人员可以使用Python代码将数据传入和传出服务器，与数据库互动，并管理网站的安全。

有许多Python框架经常用于网站开发，包括。

• Django.一 个开源的、高层次的、基于Python的网络框架，用于快速开发具有简洁设计的安全网站。
• Flask.一 个用Python编写的微型框架，提供一个简单但可扩展的核心，几乎不依赖外部库。
• CherryPy.C herryPy以其简单性而著称，它让开发人员使用面向对象的编程来构建网络应用，在更短的时间内产生更小的源代码。
• web2py.一 个免费的全栈框架，非常适合开发可移植的数据库驱动的Web应用程序。
• Pyramid.作 为微框架和巨型框架之间的中间地带，Pyramid通过附加组件和开发环境提供了灵活性、控制和可扩展性。

自动化和系统脚本

自动化是指让计算机或机器在没有人类干预的情况下完成任务。同时，脚本是指编写代码来创建自动化系统。

作为一种脚本语言，Python可以用来为程序员和非程序员实现各种任务的自动化。自动化脚本可以执行的任务的一些例子如下。

• 解决简单的数学问题
• 检查文件中的错误和重复部分
• 重命名文件
• 转换文件
• 向Excel电子表格中输入数据
• 发送HTTP请求
• 计算汇率
• 下载内容
• 排序、发送和回复文本和电子邮件
• 从网站上抓取数据

软件测试

开发软件的最重要部分之一是质量保证过程。为了保持良好的客户满意度，软件公司必须确保他们的产品提供高质量、一致和流畅的用户体验。

然而，他们还必须快速有效地发布他们的软件及其更新，以跟上竞争对手的步伐。这就是测试自动化的意义所在。

自动化测试或测试自动化意味着使用计算机来运行测试，管理测试数据，并自动分析测试结果以提高软件质量。这与我们在上一节中描述的自动化相似，但在软件开发领域更为具体。

测试自动化对于重复性的任务是很好的，如回归和功能测试。另一方面，需要真实的人的判断和意见的测试--如可用性、测试版和A/B测试--最好是手动完成。

Python的多功能性、可扩展性和普及性使其成为构建开发软件的测试自动化解决方案的理想选择。下面是软件工程师经常用于软件测试的一些Python模块。

• 机器人框架.一 个开源的、可扩展的自动化框架，用于测试和机器人流程自动化，使用人类可读的关键字，具有易于理解的语法。
• pytest.一 个软件测试框架，让用户在Python中编写各种类型的测试代码。例子包括单元、集成、功能和端到端测试。
• unittest.u nittest也被称为PyUnit，是Python的标准单元测试框架。这个框架内置于Python的标准库中。它是在Java编程语言的JUnit基础上创建的。
• 行为.一 个用于行为驱动开发（BDD）的Python框架。这是指一种敏捷的软件开发技术，专注于根据与之交互的用户所期望的行为来构建软件。
• Selenium.一 套用于促进浏览器自动化的各种工具和模块。它为用包括Python在内的多种语言编写测试脚本提供了一个单一的界面。有三个主要的Selenium项目 -Selenium WebDriver、Selenium IDE和Selenium Grid。

数据分析和机器学习

Python已经成为数据科学和人工智能的一个组成部分，因为这种语言易于学习，用途广泛，而且灵活。

科学家和分析师使用Python代码来挖掘大数据，建立机器学习算法，操作和分析数据，并进行复杂的统计计算。人们还可以使用这种流行的语言来创建不同类型的数据可视化，包括饼图、线图和条形图、三维图和柱状图。

Python语言还拥有大量对数据分析和机器学习有用的库。下面是一些例子。

• pandas.一 个Python库，提供操作和分析数据结构、数字表和时间序列的工具。
• Matplotlib.人 们使用这个跨平台的库来为Python语言及其数字扩展NumPy创建交互式数据可视化和图形绘制。
• NumPy.N umerical Python的简称，这个开源库支持多维数组和矩阵，并为数组的数学运算提供各种例程。
• SciPy.S ciPy或Scientific Python建立在NumPy之上，是一个对科学和技术计算有用的库。它包含解决工程和数学问题的算法，如优化、线性代数、内插和积分。
• TensorFlow.一 个Python库，用于使用高级API开发和训练机器学习模型。它可以为各种目的运行深度神经网络，如图像识别和自然语言处理。
• 淘宝网.一 个基于Torch的Python机器学习库，是另一个用于Lua编程语言的机器学习库。它主要用于深度学习研究。
• 脚本.一 个开源的Python框架，用于抓取网站并从其页面中提取结构化数据。

游戏开发

Python的简单性使它非常适合创建基本游戏或快速制作复杂游戏的原型。用Python编写的流行游戏包括**《模拟人生4》**、《坦克世界》、《EVE Online》和《文明4》。

对初学者友好的简单语法意味着菜鸟游戏开发者可以快速学习Python，并使用它来创建图形用户界面，构建2D和3D游戏，以及制作视觉小说和基于物理的游戏。

专业的游戏开发者可以使用Python代码快速建立他们的游戏原型，并向投资者展示可玩的可视化效果，以收集资金。

为了以最快速和最有效的方式交付游戏原型，游戏开发者可以利用许多游戏开发的Python框架。下面是一些最常用的。

• pygame.一 套免费的Python模块，用于编写视频游戏或创建多媒体程序，建立在简单直接媒体层（SDL）库之上。它是可移植的，几乎可以在每个平台和操作系统上运行。
• pyglet.p yglet以纯Python语言编写，是一个为创建游戏和多媒体应用程序提供面向对象的API的库。它没有外部安装要求，并提供对窗口和标准图像和音频格式的本地支持。
• Kivy.一 个免费的、跨平台的、开源的Python框架，用于开发具有自然用户界面（NUI）的应用程序，如使用多点触摸技术的游戏。
• 熊猫3D.一 个游戏引擎，提供各种对3D渲染和游戏开发有用的子程序。它提供了诸如场景图浏览、动画优化、性能监控和错误容忍等功能。
• Ren'Py.一 个通过文字、图像和声音进行交互式数字叙事的游戏引擎，专注于视觉小说和故事性强的生活模拟游戏。除了支持Python之外，它还有自己的脚本语言。

谁在使用Python编程语言

我们在日常生活中使用的许多服务都是用Python编码的。在本节中，我们将讨论十家使用Python提供服务和运行商业运作的著名公司。

1.谷歌

作为谷歌的主要服务器端语言之一，以及Java、C++和Go，Python被广泛用于其内部系统、应用程序、API，以及人工智能、机器学习和机器人项目。

例如，谷歌开发人员将Python用于谷歌的构建系统、内部包格式、系统管理工具和代码审查工具。此外，其核心搜索算法是用C++和Python编写的。

谷歌在构建YouTube时也使用了Python。该语言用于以各种方式运行平台，例如用于数据分析和可视化，查看和管理视频，以及控制网站模板。

2.Facebook

Facebook的开发人员在众多领域使用Python，包括生产工程、平台服务和服务器配置管理。

更具体地说，Python为硬件成像、操作自动化、二进制分发、服务器和基础设施维护以及自动服务故障补救等过程提供动力。

3.Instagram

Instagram将Python用于其大部分业务逻辑。这指的是处理与用户界面和数据库之间的信息交换有关的后端操作的算法。

为了提高运营效率，Instagram的开发人员还使用了Django，这是一个可靠的Python框架，有用于前端和后端应用程序的组件。

4.Dropbox

虽然它的许多内部流程没有公开，但Dropbox的开发人员已经证实，Python被用于其基础设施、运营和软件开发的各个部分，特别是用于其桌面应用程序和后端服务。其服务器端的大部分代码也是用Python编写的。

此外，Dropbox已经发布了一个Python软件开发工具包，供希望将服务与Python应用整合的人使用。

5.Spotify

Spotify使用Apache Hadoop软件库与LuigiPython软件包来收集数据并管理其推荐系统。其大约90%的MapReduce作业是用Python编写的，在Hadoop集群中运行的单个进程超过6000个。

Luigi还为内部仪表盘、外部报告和其他Spotify功能，如广播、发现和顶级列表提供支持。

此外，Spotify的开发人员使用gevent，一个用于Python异步和并发编程的库，以加快编码过程并实现可扩展性。

6.Reddit

Reddit的开发者使用各种Python模块，如rollingpin来提高对服务器的部署率，aws-mfa来管理AWS多因素认证系统，以及监控器来跟踪所有操作。

他们还使用Baseplate.py来粘合与后端生态系统互动的工具。它与客户端库、Apache Thrift和PyramidPython网络框架一起使用。

7.Uber

Python在Uber的技术栈中占了很大一部分，还有其他编程语言如Go、Java和Node.js。事实上，该平台最初只使用两种主要语言--Node.js用于市场运作，Python用于其他一切。

Uber主要将Python用于数据处理目的。其较低的后端水平利用Tornado框架进行异步编程。

此外，该公司还发布了一个Python软件开发工具包，用于在Python应用程序中实现其乘车请求API。

8.8.Lyft

Lyft结合了NumPy、SciPy、pandas、PuLP、Flask和gevent等模块来运行各种操作。例如，Flask和gevent被用来为用户计算自行车和滑板车租赁方案的价格。SciPy帮助打击欺诈，而基于Python的软件Salt则用于配置管理。

此外，Lyft的开发人员还创建了一个名为Cartography的开源Python平台，该平台基于基础设施资产映射是网络安全的一个组成部分的理念。该工具作为一个组织的资产的中央存储库，并创建全面的地图来说明它们之间的关系。

9.9.Netflix

Python被应用于Netflix的各个部门。例如，在安全方面，这种语言对于安全自动化、风险分类、配置历史监控、SSL证书跟踪以及漏洞识别和缓解等任务非常有用。在数据科学和工程方面，Netflix使用Python来监控数据质量，可视化数据，管理数据移动和同步，以及表达业务逻辑。

该公司还使用Python来指导机器学习模型，以建立推荐算法和制作艺术作品。此外，Netflix的工程师使用Python将不同团队编写的代码放在一起，进行混乱测试。

10.Twilio

Twilio使用Python与Django框架和Wagtail内容管理系统（CMS），为其文档和教育性编码游戏TwilioQuest提供动力。它还使用Flask来构建其API。此外，它还发布了自己的Python库，以简化从Python应用程序与Twilio API互动的过程。

总结

Python是最广泛使用的编程语言之一。它是一种很好的学习语言，因为它具有免费和开源的性质，学习曲线较浅，有许多有利可图的职业机会，以及多功能性。

这种流行的编码语言在各个领域有许多应用，包括网络开发、自动化、软件测试、数据分析、机器学习和游戏开发。许多知名公司使用Python来进行商业运作和提供服务。

我们希望这篇文章能帮助你更好地理解Python语言。如果你有任何问题，不要犹豫，请在下面留言。

什么是Python常见问题

在这一部分，我们将回答一些与Python语言有关的最常见的问题。

Python 是什么类型的语言？

Python 是一种解释性的、面向对象的、高水平的编程语言。解释的意思是该语言使用一个叫做解释器的软件，在执行Python程序时逐行读取代码，而不是一次性读取。

Python 和 Java 一样吗？

Python 与 Java 不一样。虽然两者都是通用的、高级的和面向对象的，但它们是两种独立的编程语言，有许多不同之处。例如，Python是一种解释型语言，而Java可以被认为是一种编译型和解释型语言。

编码时我应该先学什么？

当你第一次开始编码时，你应该学习一种高级编程语言。除了更具可移植性，与低级别的语言相比，它们也更容易调试和维护。最适合初学者学习的编程语言包括Python、JavaScript和Java。

我如何开始学习Python？

你可以通过报名参加免费或付费的在线课程、阅读教程或观看有用的视频开始学习Python。如果你打算成为一个专业的网络开发者，可以考虑获得一个网络开发者的认证。