这是我参与「第四届青训营 」笔记创作活动的第13天
这节青训营的课程老师讲解了一下数据可视化的一些相关知识，以下是我的一些课堂笔记
数据可视化的分类
- 科学可视化：科学实验数据的直观展示
- 信息可视化：对抽象数据的直观展示
- 可视分析：对分析结果的直观展示，以及交互式的反馈，是一个跨领域的方向
透视失真
- 如果数字是由视觉元素表示的，那么他们应该与视觉元素的感知程度成正比
- 使用清晰，详细以及彻底的标签，以避免图像的失真以及含糊不清
图形设计和数据尺度
图形的每一个部分都会产生对其的视觉预期
- 这些预期往往决定了眼睛实际看到的东西
- 错误的数据洞察，产生于在图形的某个地方发生的不正确的视觉预期推断，一个典型的例子：轴刻度，我们期望他从始至终都能够保持连贯且一致
格式搭理论
相似原则：形状，大小，颜色，强度等属性方面比较相似的时候，这些物体就很容易被看作一个整体 对称性原则：对称的元素被视为同一组的一部分
视觉编码
视觉编码是一种将数据信息（属性+值）映射成为可视化元素（可视化符号+视觉通道）的技术
视觉通道
基于数据属性，控制可视化的符号展现形式，例如，点根据其所代表的数据属性的不同可以有不同的形状以及颜色
视觉通道有两种类型
- 数量通道：
用于显示数据的数值属性
- 标识通道：
用于显示数据的分类属性
视觉编码的优先级
不同的视觉编码在表达信息的作用以及能力上有不同特性，当利用数量通道编码标识数值属性时，位置通道是最为精确的，当利用标识通道表示分类属性时，划分空间区域最为有效。
