数据可视化基础(上) | 青训营笔记

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这是我参与「第四届青训营 」笔记创作活动的的第15天。

什么是数据可视化

任何一种将数据转换为一种可视化呈现形式的任何东西(包括统计图表、关系图、地图等)

1、数据可视化分类

  • 科学可视化:科学实验数据的直观展示

  • 信息可视化:对抽象数据的直观展示

  • 可视分析:对分析结果的直观展示,及交互式反馈,是一个跨领域的方向

2、数据可视化的意义

  • 记录信息
  • 分析推理
  • 证实假想
  • 交流思想

可视化设计原则和方法

1、可视化设计

能够正确的表达数据中的信息而不产生偏差与歧义

2、常见的错误可视化

  • 透视失真

    • 如果数字是由视觉元素表示的,那么它们应该与视觉元素的感知程度成正比。
    • 使用清晰、详细和彻底的标签,以避免图形失真和含糊不清
  • 图形设计&数据尺度

    • 图形的每一部分都会产生对其的视觉预期(visual expectation):
      • 这些预期往往决定了眼睛实际看到东西;
      • 错误的数据洞察,产生于在图形的某个地方发生的不正确的视觉预期推断。
  • 数据上下文

3、可视化设计原则

  • 准确地展示数据
  • 节省笔墨
    • 最大化数据墨水占比(Data-ink Ratio)

      可视化图形由墨水和空白区域构成。

      • 数据墨水:可视化图形当中不可擦除的核心部分被称之为“数据墨水”。
      • 擦除数据墨水将减少图形所传达的信息量。
      • 数据墨水占比:可视化图形中用于展示核心数据的“墨水”在整体可视化所使用的墨水中的比例
      墨水.JPG
    • 绝大多数墨水都是数据墨水,用于绘制散点和对应标签

    • 10%~20%的墨水是非数据墨水,用于绘制坐标轴和刻度线,并非所有的非数据墨水都没有用(例如坐标轴信息)

  • 节省空间
  • 消除不必要的“无价值”图形
  • 在最短时间内传达最多的信息

视觉感知

1、视觉感知

  • 感知:是指客观事物通过人的感觉器官在人脑中形成的直接反应。

  • 感觉器官:眼、耳、鼻、神经末梢

  • 视觉感知:就是客观事物通过人的视觉在人脑中形成的直接反映

2、认知过程

  • 认知心理学将认知过程看成由信息的获取、分析、归纳、解码、存储、概念形成、提取和使用等一系列阶段组成的按一定程序进行的信息加工系统。

  • 科学领域中,认知是包含注意力、记忆、产生和理解语言、解决问题,以及进行决策的心理过程的组合。

3、格式塔理论

  • 格式塔学派的理论核心是整体决定部分的性质,部分依从于整体。结构比元素重要,视觉形象首先作为统一的整体被认知。感知的事物大于眼睛见到的事物。

  • 格式塔理论(Gestalt Laws)较为系统的对人类如何发现图形元素之间的相关性进行了全面总结,被广泛的应用在了视觉设计中。

  1. 就近原则(Proximity):
  • 当视觉元素在空间距离上相距较近时,人们通常倾向于将他们归为一组。

  • 将数据元素放在靠近的位置,可以突出它们之间的关联性。

    就近.jpg
  1. 相似原则(Similarity):

    形状、大小、颜色、强度等属性方面比较相似时,这些物体就容易被看做一个整体。

    相似.jpg
  2. 连续性原则(Countinuation):

    人们在观察事物的时候会很自然地沿着物体的边界,将不连续的物体视为连续的整体。

    连续.jpg

  3. 闭合原则(Closure):

    有些图形可能本身是不完整或者不闭合的,但主体有一种使其闭合的倾向,人们就会很容易地感知整个物体而忽略未闭合的特征。

    闭合.jpg
  4. 共势原则(Common movement):

    如果对象中的一部分都向共同的方向去运动,那这些共同移动的部分就易被感知为一个整体。

    共势.jpg
  5. 对称性原则(Symmetry):

    对称的元素被视为同一组的一部分。

    对称.jpg
  6. 图形与背景关系原则(Figure-ground):

    大脑通常认为构图中最小的物体是图形,而更大的物体则是背景。 跟凹面元素相比,凸面元素与图形相关联更多些。

    图形.jpg