这是我参与「第四届青训营 」笔记创作活动的的第15天。
什么是数据可视化
任何一种将数据转换为一种可视化呈现形式的任何东西(包括统计图表、关系图、地图等)
1、数据可视化分类
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科学可视化:科学实验数据的直观展示
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信息可视化:对抽象数据的直观展示
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可视分析:对分析结果的直观展示,及交互式反馈,是一个跨领域的方向
2、数据可视化的意义
- 记录信息
- 分析推理
- 证实假想
- 交流思想
可视化设计原则和方法
1、可视化设计
能够正确的表达数据中的信息而不产生偏差与歧义
2、常见的错误可视化
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透视失真
- 如果数字是由视觉元素表示的,那么它们应该与视觉元素的感知程度成正比。
- 使用清晰、详细和彻底的标签,以避免图形失真和含糊不清
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图形设计&数据尺度
- 图形的每一部分都会产生对其的视觉预期(visual expectation):
- 这些预期往往决定了眼睛实际看到东西;
- 错误的数据洞察,产生于在图形的某个地方发生的不正确的视觉预期推断。
- 图形的每一部分都会产生对其的视觉预期(visual expectation):
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数据上下文
3、可视化设计原则
- 准确地展示数据
- 节省笔墨
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最大化数据墨水占比(Data-ink Ratio)
可视化图形由墨水和空白区域构成。
- 数据墨水:可视化图形当中不可擦除的核心部分被称之为“数据墨水”。
- 擦除数据墨水将减少图形所传达的信息量。
- 数据墨水占比:可视化图形中用于展示核心数据的“墨水”在整体可视化所使用的墨水中的比例
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绝大多数墨水都是数据墨水,用于绘制散点和对应标签
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10%~20%的墨水是非数据墨水,用于绘制坐标轴和刻度线,并非所有的非数据墨水都没有用(例如坐标轴信息)
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- 节省空间
- 消除不必要的“无价值”图形
- 在最短时间内传达最多的信息
视觉感知
1、视觉感知
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感知:是指客观事物通过人的感觉器官在人脑中形成的直接反应。
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感觉器官:眼、耳、鼻、神经末梢
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视觉感知:就是客观事物通过人的视觉在人脑中形成的直接反映
2、认知过程
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认知心理学将认知过程看成由信息的获取、分析、归纳、解码、存储、概念形成、提取和使用等一系列阶段组成的按一定程序进行的信息加工系统。
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科学领域中,认知是包含注意力、记忆、产生和理解语言、解决问题,以及进行决策的心理过程的组合。
3、格式塔理论
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格式塔学派的理论核心是整体决定部分的性质,部分依从于整体。结构比元素重要,视觉形象首先作为统一的整体被认知。感知的事物大于眼睛见到的事物。
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格式塔理论(Gestalt Laws)较为系统的对人类如何发现图形元素之间的相关性进行了全面总结,被广泛的应用在了视觉设计中。
- 就近原则(Proximity):
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当视觉元素在空间距离上相距较近时,人们通常倾向于将他们归为一组。
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将数据元素放在靠近的位置,可以突出它们之间的关联性。
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相似原则(Similarity):
形状、大小、颜色、强度等属性方面比较相似时,这些物体就容易被看做一个整体。
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连续性原则(Countinuation):
人们在观察事物的时候会很自然地沿着物体的边界,将不连续的物体视为连续的整体。
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闭合原则(Closure):
有些图形可能本身是不完整或者不闭合的,但主体有一种使其闭合的倾向,人们就会很容易地感知整个物体而忽略未闭合的特征。
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共势原则(Common movement):
如果对象中的一部分都向共同的方向去运动,那这些共同移动的部分就易被感知为一个整体。
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对称性原则(Symmetry):
对称的元素被视为同一组的一部分。
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图形与背景关系原则(Figure-ground):
大脑通常认为构图中最小的物体是图形,而更大的物体则是背景。 跟凹面元素相比,凸面元素与图形相关联更多些。