这是我参与「第四届青训营 」笔记创作活动的的第16天
01.什么是数据可视化
什么是数据可视化
Anything that converts data into a visual representation(like charts, graphs, maps, sometimes even just tables) 任何将数据转换为可视化表示形式的东西（如图表，图形，地图，有时甚至只是表格）
数据可视化分类
为什么要数据可视化
- 记录信息
- 分析推理
- 证实假设
- 交流思想
02.可视化设计原则和方法
原则
能够正确地表达数据中的信息而不产生偏差与歧义
常见数据可视化错误
透视失真
- 如果数字是由视觉元素表示的，那么他们应该与视觉元素的感知程度成正比
- 使用清晰、详细和彻底的标签，以避免图形失真和含糊不清
图形设计 & 数据尺度
图形的每一部分都会产生对其的视觉预期(visual expectation):
- 这些预期往往决定了眼睛实际看到的东西
- 错误的数据洞察，产生于在图形的某个地方发生的不正确的视觉预期判断
数据上下文
谎言因子
可视化设计原则
- 准确地展示数据 Show the data, and tell the truth
- 节省笔墨 Use the least amount of ink
- 节省空间 Don't waste space
- 消除不必要的“无价值”图形 Eliminate non-essentials and redundancies
- 在最短地时间内传达最多的信息 Give the viewer the greatest number of ideas in the shortest time
最大化数据墨水占比 Data-ink Ratio
- 可视化图形有墨水和空白区域构成
- 数据墨水：可视化图形当中不可擦除的核心部分被称之为“数据墨水”
- 擦除数据墨水将减少图形所传达的信息量
- 数据墨水占比：可视化图形中用于展示核心数据的"墨水"在整体可视化所使用的墨水中的比例
例子：
案例：
- 绝大多数墨水都是数据墨水
- 用于绘制散点和对应标签
- 10%-20%为非数据墨水
- 用于绘制坐标轴和刻度线，
- 并非所有的非数据墨水都没有用（例如坐标轴信息）
两个擦除原则：
- 擦除非数据墨水
- 擦除冗余的数据墨水
- 非数据墨水是指不能描绘有价值信息的墨水：
- 有时，非数据墨水会使数据变得混乱不堪
- 并非所有的非数据墨水都没有用（例如坐标轴信息）
- 冗余的数据墨水描述了信息，但它重复显示了信息
可视化设计方法
- 最重要的是展现数据 Above all show the data
- 合理范围内，最大化数据墨水占比 Maximize the data-ink ratio，within reason
- 擦除非数据墨水 Erase non-data-ink，within reason
- 擦除冗余的数据墨水Erase redundant data-ink
03.视觉感知
可视化致力于外部认知，也就是说，怎样利用大脑以外的资源来增强大脑本身的认知能力
什么是视觉感知
- 感知
- 是指客观事物通过人的感觉器官在人脑中形成的直接反映
- 感觉器官
- 眼、耳、鼻、神经末梢
- 那么，视觉感知就是客观事物通过人的视觉在人脑中形成的直接反映
认知过程
相对判断和视觉假象
结论
- 人类视觉系统观察的是变化，而不是绝对值，并且容易被边界吸引。
- 在可视化设计中，设计者需要充分考虑到人类感知系统的这些现象，以使得设计的可视化结果不会存在阻碍或者误导用户的可视化元素
格式塔学派
格式塔理论
