这是我参与「第四届青训营 」笔记创作活动的的第3天
前言
在现实生活中，我们可以通过电子设备上展示的一些图像来更高效地获取到我们想知道的数据，像电池🔋绿色部分显示为电量，环形图显示手机存储的大小，地图显示我们的位置，都属于是数据可视化的范畴。
什么是数据可视化
数据可视化就是将数据转换成图或表等，以一种更直观的方式展现和呈现数据。像我们熟知的柱状图，饼状图，折线图，云图等等。
数据可视化的分类
- 科学可视化
- 信息可视化
- 可视分析
可视化设计原则
能够正确地表达数据中的信息而不产生偏差和歧义
- 准确的展示数据
- 节省笔墨
- 节省空间
- 消除不必要的‘无价值’图形
- 在最短的时间内传达最多的信息
常见的错误可视化
- 透视失真
- 图形设计 & 数据尺度
- 数据上下文
👁 视觉感知
可视化致力于外部认知，也就是说，怎么利用大脑🧠以外的资源来增强大脑本身的认知能力.人类视觉系统观察的是变化,而不是绝对值,并且容易被边界吸引.在可视化设计中,设计者需要充分考虑到人类感知系统的这些现象,以使得设计的可视化结果不会存在障碍或唔到用户的可视化元素.
如下图中,我们可能认为A,B色块颜色可能不一致,但其实是我们的视觉被周围因素所影响,进行一些遮蔽就会发现他们的颜色其实是一样的.
格式塔理论
就近原则
- 当视觉元素在空间距离上相距较近时，人们通常倾向于将他们归为一组。
- 将数据元素放在靠近的位置,可以突出它们之间的关联性。
相似原则
- 形状、大小、颜色、强度等属性方面比较相似时，这些物体就容易被看作一个整体。
连续性原则
- 人们在观察事物的时候会很自然地沿着物体的边界，将不连续的物体视为连续的整体。
闭合原则
- 有些图形可能本身是不完整或者不闭合的，但主体有一种使其闭合的倾向，人们就会很容易地感知整个物体而忽略未闭合的特征
共势原则
- 如果一个对象中的一部分都向共同的方向去运动，那这些共同移动的部分就易被感知为一个整体。
对称性原则
- 对称的元素被视为同一组的一部分。
图形与背景关系原则
- 大脑通常认为构图中最小的物体是图形，而更大的物体则是背景。
- 跟凹面元素相比．凸面元素与图形相关联更多些。
视觉编码
视觉编码是一种: 将数据信息映射成可视化元素的技术
可视化元素
视觉通道
面向前端的可视化工具
D3
D3.js是用于数据可视化的开源的JavaScript函数库，被认为是最好的JavaScript可视化框架之一。
Vega
Vega是一种可视化语法。通过其声明式语言，可以用JSON格式描述可视化的视觉外观和交互行为，并使用 Canvas或SVG生成视图。
G2
一套面向常规统计图表，以数据驱动的高交互可视化图形语法，具有高度的易用性和扩展性。使用G2，你可以无需关注图表各种繁琐的实现细节，一条语句即可使用Canvas或 SVG构建出各种各样的可交互的统计图表。
ECharts
ECharts，一个使用JavaScript 实现的开源可视化库，可以流畅的运行在PC和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖矢量图形库ZRender，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表
