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一、题目描述：
给你一个二叉树的根结点 root ，请返回出现次数最多的子树元素和。如果有多个元素出现的次数相同，返回所有出现次数最多的子树元素和（不限顺序）。
一个结点的 「子树元素和」 定义为以该结点为根的二叉树上所有结点的元素之和（包括结点本身）。
示例 1：
输入: root = [5,2,-3] 输出: [2,-3,4] 示例 2：
输入: root = [5,2,-5] 输出: [2]
提示:
节点数在 [1, 104] 范围内 -105 <= Node.val <= 105
来源：力扣（LeetCode） 链接：leetcode.cn/problems/mo… 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
二、思路分析：
在统计所有子树和时，可以使用最朴素的递归方式。 递归函数内需要同时完成以下两个任务：
计算以当前节点为根的子树和，并加入统计结果。 返回以当前节点为根的子树和，方便父节点递归调用。 有了子树和及其计数后，只需遍历统计结果一次，实时维护拥有最大计数的列表即可。
三、AC 代码：
class Solution {
public int[] findFrequentTreeSum(TreeNode root) {
HashMap<Integer, Integer> sum_2_cnt = new HashMap<>();
countSum(root, sum_2_cnt);
List<Integer> resList = new ArrayList<>();
int maxCnt = -1;
for(int sum : sum_2_cnt.keySet()) {
int cnt = sum_2_cnt.get(sum);
if(cnt>maxCnt) {
resList.clear();
resList.add(sum);
maxCnt = cnt;
}else if(cnt==maxCnt) {
resList.add(sum);
}
}
int[] res = new int[resList.size()];
for(int i=0; i<res.length; i++) {
res[i] = resList.get(i);
}
return res;
}
private int countSum(TreeNode cur, HashMap<Integer, Integer> sum_2_cnt) {
if(cur==null) return 0;
int left = countSum(cur.left, sum_2_cnt);
int right = countSum(cur.right, sum_2_cnt);
int sum = left + right + cur.val;
sum_2_cnt.put(sum, sum_2_cnt.getOrDefault(sum, 0)+1);
return sum;
}
}
四、总结：
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