人工智能（AI）和机器学习现在被认为是自微芯片以来最大的创新之一。人工智能曾经是科幻小说中一个令人遐想的概念，但现在它正在成为一个日常的现实。神经网络（模仿大脑中真实神经元的过程）正在为机器学习的突破铺平道路，称为 "深度学习"。
机器学习可以帮助我们过上更快乐、更健康、更有成效的生活,如果我们知道如何利用它的力量。
有人说，人工智能正在迎来另一场 "工业革命"。以前的工业革命利用的是身体和机械力量，而这场新的革命将利用精神和认知能力。有一天，计算机不仅会取代体力劳动，而且会取代 脑力劳动。但这究竟会如何发生？它是否已经发生了呢？
以下是人工智能和机器学习将影响你的日常生活的15种方式 。
1.智能游戏
你们中的一些人可能记得1997年，IBM的 深蓝 在国际象棋中击败了加里-卡斯帕罗夫。但如果你那时还不够老，你可能记得另一个计算机程序，谷歌DeepMind的 AlphaGo，在2016年击败了围棋世界冠军李世石。
围棋是一种古老的中国游戏，对计算机来说比国际象棋更难掌握。但是AlphaGo被专门训练来下围棋，不是通过简单地分析非常好的棋手的动作，而是通过与自己进行数百万次的练习来学习如何更好地下棋。
2.自动驾驶汽车和自动化运输
你最近坐过飞机吗？如果是，那么你已经体验到了运输自动化的工作。这些现代商业飞机使用 FMS （飞行管理系统），结合GPS、运动传感器和计算机系统，在飞行中跟踪其位置。因此，一个普通的波音777飞行员实际手动驾驶飞机的时间只有7分钟，而其中许多时间是在起飞和降落时度过的。
向自动驾驶汽车的飞跃则更为复杂。道路上有更多的汽车，需要避免的障碍物，以及在交通模式和规则方面需要考虑的限制。即便如此，自动驾驶汽车已经是一个现实。根据一项 对55辆谷歌汽车的研究，这些由人工智能驱动的汽车在安全性方面甚至超过了人类驾驶 的汽车， 这些汽车总共行驶了130多万英里。
导航问题早已经解决了。谷歌地图已经从你的智能手机上获取了位置数据。通过比较一个设备从一个时间点到另一个时间点的位置，它可以确定该设备的行驶速度。简单地说，它可以确定实时的交通有多慢。它可以将这些数据与用户报告的事件结合起来，建立一个任何特定时刻的交通状况。地图可以根据你和你的目的地之间的交通堵塞、施工作业或事故，为你推荐最快的路线。
但 实际驾驶汽车的技能呢 ？好吧，机器学习使自动驾驶汽车能够即时适应不断变化的道路状况，同时从新的道路状况中学习。通过不断解析视觉和传感器数据流，车载计算机可以在瞬间做出决定，甚至比训练有素的司机还要快。
这不是魔术。它是基于 其他行业使用的机器学习的完全相同的 基本原理 。你有输入特征（即实时视觉和传感器数据）和输出（即在汽车可能的下一步 "行动 "中做出决定）。
所以，这些自动驾驶汽车当然已经存在，但它们是否已准备好进入黄金时段？也许还没有，因为这些车辆目前需要有一个司机在场以确保安全。因此，尽管在这个新的自动运输领域有令人兴奋的发展，但技术还不完善。但给它几个月或几年的时间，你可能会想拥有一辆这样的车。
3.半机械人技术
很明显，我们的身体和大脑都有内置的限制和弱点。根据牛津大学C.S.教授西蒙-怀特森（Shimon Whiteson）的说法，技术将提高到这样的程度，即我们将能够用计算机增强我们的一些弱点和限制，从而提高我们的许多自然能力。
但是，等等,在你开始想象钢铁和肉体的乌托邦世界之前，先考虑一下，大多数人在某种意义上已经是 "电子人 "了。你知道有多少人可以在没有他们可靠的智能手机的情况下生存一天？我们已经依赖这些手持电脑进行通信、导航、获取知识、接收重要新闻和其他一系列活动。
如果没有你的智能手机，你将如何在Instagram上发布信息？
Nest公司的Yoky Matsuoka也认为，人工智能将对截肢的人变得有用。有一天，大脑将能够与机器人肢体进行交流。这项技术将使截肢者有更多的控制权，并减少他们所面对的日常限制。
4.接管危险的工作
最危险的工作之一是 炸弹处理。今天，机器人（或更技术性的，无人机）正在接管这些危险的工作，以及其他工作。现在，这些无人机大多需要人类来控制它们。但随着未来机器学习技术的提高，这些任务将完全由拥有人工智能的机器人完成。仅仅这项技术就已经拯救了成千上万的生命。
另一项被外包给机器人的工作是 焊接。这种工作会产生噪音，强烈的热量，以及烟气中发现的有毒物质。如果没有机器学习，这些机器人焊工将需要被预先编程，以便在某个位置进行焊接。然而，计算机视觉和深度学习的进步使其具有更大的灵活性和更高的准确性。
5.环境保护
机器可以存储和访问比任何一个人都要多的数据,包括令人匪夷所思的统计数据。利用大数据，人工智能有朝一日可以识别趋势，并利用这些信息得出以前无法解决的问题的h解决方案。
例如， IBM的绿色地平线 项目分析了来自数以千计的传感器和来源的环境数据，以产生准确的、不断变化的天气和污染预测。它使城市规划者能够运行 "what-if "情景，并模拟减轻环境影响的方法。
而这仅仅是个开始。令人激动的以环境为导向的创新每天都在进入市场，从自我调整的智能恒温器到分布式能源网。
6.数字移情和机器人作为朋友
大多数机器人仍然是没有感情的。但日本的一家公司已经向机器人伴侣迈出了一大步--能够理解和感受情绪。 伴侣机器人Pepper于2014年推出， 2015年上市，最初的1000个单位在一分钟内全部售罄。该机器人被编程为阅读人类情绪，发展自己的情绪，并帮助其人类朋友保持快乐。
"我相信人工智能的实际进步将开始使我们的一些设备，特别是智能手机和智能音箱能够实现更多的情境计算形式,这种发展可能发生的部分方式是通过学习更多关于人和他们如何思考--基本上是建立一种数字移情的形式。"
Bob O'Donnell, TECHnalysis Research总裁
虽然听起来很滑稽，但一个人真的可以 "买一个朋友 "的日子不会太远了。
7.改善老年人护理
对于许多老年人来说，日常工作可能是一种挣扎。许多人不得不雇用外部帮助或依靠家庭成员。老人护理是许多家庭越来越关注的问题。
华盛顿州立大学的计算机科学家马修-泰勒说，人工智能正处于一个阶段，取代这种需求并不遥远。不想离开家的老年亲属可以得到 家用机器人的帮助 。这种解决方案在管理亲人的护理方面为家庭成员提供了更多的灵活性。这些机器人可以帮助老年人完成日常工作，让他们尽可能长时间地独立生活在家里，改善他们的整体福利。
医学和人工智能研究人员甚至已经试行了基于红外摄像机的系统，可以检测到老人何时跌倒。研究人员和医疗专家还可以监测酒精和食物消耗、发烧、烦躁不安、尿频、椅子和床的舒适度、液体摄入、饮食、睡眠、活动能力下降等。
8.强化健康护理
医院可能很快就会把你的健康放在人工智能的手中，这是个好消息。利用机器学习来帮助治疗病人的医院看到更少的事故和更少的医院相关疾病，如脓毒症。人工智能也在解决一些医学上最棘手的问题，比如让研究人员 通过使用预测模型更好地了解 遗传疾病 。
"2018年将是人工智能在医学上成为现实的一年。在2018年，我们将开始采用一种技术，这种技术可能会在全球范围内真正改变供应商的工作方式，以及患者体验医疗保健的方式。"
马萨诸塞州总医院执行董事马克-米哈尔斯基
以前，卫生专业人员在诊断或治疗病人之前必须手工审查成堆的数据。今天，高性能计算GPU已经成为深度学习和人工智能平台的关键工具。 深度学习模型 能迅速提供实时见解，再加上计算能力的爆炸性增长，正在帮助医疗专业人士更快、更准确地诊断病人，开发创新的新药物和治疗方法，减少医疗和诊断错误，预测不良反应，并降低医疗机构和病人的成本。
9. 银行业的创新
考虑一下有多少人拥有银行账户。现在，在此基础上，考虑一下正在流通的信用卡的数量。员工需要多少个工时来筛查每天发生的成千上万的交易？当他们注意到异常情况时，你的银行账户可能已经空了，或者你的信用卡已经刷爆了。
利用位置数据和购买模式，人工智能还可以帮助银行和信贷发行商在欺诈行为发生时识别它。这些基于机器学习的 异常情况检测模型 监控交易请求。他们可以发现你的交易模式，并提醒用户注意可疑的活动。
他们甚至可以在处理付款之前与你确认该笔购买确实是你的。如果只是你在度假旅行时在餐馆吃饭，这似乎很不方便，但它最终可能会在某一天为你节省成千上万的美元。
10.个性化的数字媒体
机器学习在娱乐行业有巨大的潜力，该技术已经在Netflix、Amazon Prime、Spotify和Google Play等流媒体服务中找到了家。一些算法已经被用来消除缓冲和低质量的播放，让你从互联网服务提供商那里获得最佳质量。
ML算法还在利用关于消费者观看习惯的几乎无穷无尽的数据流，帮助流媒体服务提供更有用的推荐。
"鉴于研究的快速发展，我期望人工智能能够创造新的个性化媒体，比如根据你的口味来选择音乐。想象一下，未来的音乐服务不只是播放你可能喜欢的现有歌曲，而是不断为你生成新的歌曲。"
- 英伟达公司视觉计算和机器学习研究部高级主管Jan Kautz
它们对媒体的生产也会有越来越多的帮助。 NLP （自然语言处理）算法帮助编写趋势性的新闻故事，以减少生产时间，而麻省理工学院开发的新人工智能 Shelley 正通过深度学习算法和用户生成的小说库帮助用户编写恐怖故事。按照这种速度，下一个伟大的内容创造者可能根本不是人类。
11.家庭安全和智能家居
对于家庭安全方面的最佳技术，许多房主将目光投向人工智能集成的摄像机和警报系统。这些 最先进的系统 使用面部识别软件和机器学习来建立你家里的常客目录，使这些系统能够在瞬间发现不速之客。
由人工智能驱动的智能家居还提供许多其他有用的功能，如跟踪你最后一次遛狗的时间，或在你的孩子放学回家时通知你。最新的系统甚至可以自主呼叫紧急服务，使其成为提供类似好处的基于订阅的服务的一个有吸引力的替代品。
消费者人工智能将在家庭中实现一波又一波的便利自动化。当与电器结合时，人工智能可以使家务劳动和家庭管理变得无缝。
由人工智能驱动的应用程序，让烤箱与冰箱和储藏室机器人沟通，将像家庭厨师一样。食物和用品的即时补充将意味着永远不会再缺货。清洁工作可以通过传感器到设备的连接来安排，之后，机器人清洁工将几乎完全独立于人类工作。
智能家居的另一个优势是减少家庭垃圾和自动回收，使家庭与生态系统更好地平衡。将人类从家务劳动中解放出来，可以在改善可持续性、节省时间和减少压力方面带来重大好处。
12.简化的物流和配送
想象一下，在短短几个小时内，以非常低的运输成本得到一个包裹。这就是人工智能在物流和配送方面的承诺，它有望驯服万亿美元的航运和物流业的大量数据和决策。亚马逊已经开始试验 自主的无人机 ，将他们已经相当快的两日航运吹得天花乱坠。
目前，航运成本仍然相当昂贵。通过人工智能集成和自动化提高效率，将意味着航运成本的大幅降低和交付速度的提高。供应链管理、车辆维护和库存方面的优化机会也将使航运更快、更容易、更环保。
13.数字个人助理
想象一下，永远不需要为准备晚餐而烦恼，因为你的个人助理知道你喜欢什么，你的储藏室里有什么，以及你喜欢在一周的哪几天在家做饭。想象一下，当你下班回来时，你所有的杂货都在你的门口等着，准备让你准备你一直渴望的美味佳肴。你甚至还有一个你一直想尝试的新甜点的额外配方。
数字助理每年都在变得更加智能。亚马逊和谷歌等公司正在投入数十亿美元，使数字助理在语音识别和学习我们的日常生活方面做得更好，为更多和更复杂的任务打开大门。
14.实体店和人工智能
Orange硅谷的首席执行官Georges Nahon预见了一个时代，人们将不再需要在商店排队等候。观察到科技和零售业是如何合并的，比如亚马逊和全食超市，他说："由于人工智能，人脸将成为新的信用卡，新的驾驶执照和新的条形码。面部识别已经完全改变了安全，生物识别能力被采用。"
虽然有些人声称电子商务和互联网将完全吃掉传统的零售市场，但更有可能的情况是，它们将达到某种平衡。然而，不可否认的是，即使是最大的传统零售巨头也开始采用人工智能驱动的技术来获得竞争优势。
15.定制的新闻和市场报告
根据路透社新闻的首席运营官Reg Chua的说法，技术已经接近于提供定制的新闻和市场报告，新闻编辑室开始接受这种可能性。你能想象得到 为你 按需编写的市场报告 ，而不仅仅是在市场收盘时？
你的定制报告不是对市场表现的一般回顾，而是比较你的投资组合与大盘的表现，并列出关键原因。比如说。"现在是下午3点14分。市场目前上涨了2%，但你的投资组合却下跌了3%。这部分归因于上周购买的XYZ股票，该股票自此大幅下跌"
虽然这项技术最明显的应用是在金融和投资领域，但还有很多其他领域也会受益，包括广告技术、农业、体育等等。
底线
正如许多人明智地观察到的，人工智能的梦想并不新鲜。自计算的最早期，它就已经存在了。先锋们一直在想象着建立 智能 学习机器的方法 。
目前，最有希望的人工智能方法是使用 应用机器学习。我们不是要把机器需要知道的一切预先编码（这是不可能的），而是要让它们能够学习，然后学习如何学习。
机器学习的时代已经到来，它正在彻底改变我们所有的生活。
