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大家好，我是辣条， 最近不少人找到我问我很多跟数据类型相关的问题，于是我这里就跟大家讲几个常见的数据类型，篇幅有点长 但是耐心看完之后你会很好的掌握这些常见的数据类型的。 另外还有人在问怎么找辣条的，今天再跟大家说一下。

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目录 一，字符串 前言 字符串的定义 转义字符和原始字符串 字符串的运算 拼接和重复 比较运算 成员运算 获取字符串长度 索引和切片 循环遍历每个字符 字符串的方法 大小写相关操作 查找操作 性质判断 格式化字符串 修剪操作 替换操作 拆分/合并操作 编码/解码操作 其他方法 简单的总结 二，元组 常用数据结构之元组 定义和使用元组 元组的应用场景 例子1：打包和解包操作。 例子2：交换两个变量的值。 元组和列表的比较 简单的总结 一，字符串 前言 第二次世界大战促使了现代电子计算机的诞生，世界上的第一台通用电子计算机叫ENIAC（电子数值积分计算机），诞生于美国的宾夕法尼亚大学，占地167平米，重量27吨，每秒钟大约能够完成约5000次浮点运算，如下图所示。ENIAC诞生之后被应用于导弹弹道的计算，而数值计算也是现代电子计算机最为重要的一项功能。

随着时间的推移，虽然数值运算仍然是计算机日常工作中最为重要的组成部分，但是今天的计算机还要处理大量的以文本形式存在的信息。如果我们希望通过Python程序来操作本这些文本信息，就必须要先了解字符串这种数据类型以及与它相关的知识。

字符串的定义 所谓字符串，就是由零个或多个字符组成的有限序列，一般记为： s = a 1 a 2 ⋯ a n       ( 0 ≤ n ≤ ∞ ) s = a_1a_2 \cdots a_n ,,,,, (0 \le n \le \infty) s=a 1 ​ a 2 ​ ⋯a n ​ (0≤n≤∞)

在Python程序中，如果我们把单个或多个字符用单引号或者双引号包围起来，就可以表示一个字符串。字符串中的字符可以是特殊符号、英文字母、中文字符、日文的平假名或片假名、希腊字母、Emoji字符等。

s1 = 'hello, world!' s2 = "你好，世界！" print(s1, s2)

以三个双引号或单引号开头的字符串可以折行

s3 = ''' hello, world! ''' print(s3, end='') 1 2 3 4 5 6 7 8 9 提示：print函数中的end=''表示输出后不换行，即将默认的结束符\n（换行符）更换为''（空字符）。

转义字符和原始字符串 可以在字符串中使用\（反斜杠）来表示转义，也就是说\后面的字符不再是它原来的意义，例如：\n不是代表反斜杠和字符n，而是表示换行；\t也不是代表反斜杠和字符t，而是表示制表符。所以如果字符串本身又包含了'、"、\这些特殊的字符，必须要通过\进行转义处理。例如要输出一个带单引号或反斜杠的字符串，需要用如下所示的方法。

s1 = ''hello, world!'' print(s1) s2 = '\hello, world!\' print(s2) 1 2 3 4 Python中的字符串可以r或R开头，这种字符串被称为原始字符串，意思是字符串中的每个字符都是它本来的含义，没有所谓的转义字符。例如，在字符串'hello\n'中，\n表示换行；而在r'hello\n'中，\n不再表示换行，就是反斜杠和字符n。大家可以运行下面的代码，看看会输出什么。

字符串s1中\t是制表符，\n是换行符

s1 = '\time up \now' print(s1)

字符串s2中没有转义字符，每个字符都是原始含义

s2 = r'\time up \now' print(s2) 1 2 3 4 5 6 Python中还允许在\后面还可以跟一个八进制或者十六进制数来表示字符，例如\141和\x61都代表小写字母a，前者是八进制的表示法，后者是十六进制的表示法。另外一种表示字符的方式是在\u后面跟Unicode字符编码，例如\u9a86\u660a代表的是中文“骆昊”。运行下面的代码，看看输出了什么。

s1 = '\141\142\143\x61\x62\x63' s2 = '\u9a86\u660a' print(s1, s2) 1 2 3 字符串的运算 Python为字符串类型提供了非常丰富的运算符，我们可以使用+运算符来实现字符串的拼接，可以使用*运算符来重复一个字符串的内容，可以使用in和not in来判断一个字符串是否包含另外一个字符串，我们也可以用[]和[:]运算符从字符串取出某个字符或某些字符。

拼接和重复 下面的例子演示了使用+和*运算符来实现字符串的拼接和重复操作。

s1 = 'hello' + ' ' + 'world' print(s1) # hello world s2 = '!' * 3 print(s2) # !!! s1 += s2 # s1 = s1 + s2 print(s1) # hello world!!! s1 = 2 # s1 = s1 * 2 print(s1) # hello world!!!hello world!!! 1 2 3 4 5 6 7 8 用实现字符串的重复是非常有意思的一个运算符，在很多编程语言中，要表示一个有10个a的字符串，你只能写成"aaaaaaaaaa"，但是在Python中，你可以写成'a' * 10。你可能觉得"aaaaaaaaaa"这种写法也没有什么不方便的，那么想一想，如果字符a要重复100次或者1000次又会如何呢？

比较运算 对于两个字符串类型的变量，可以直接使用比较运算符比较两个字符串的相等性或大小。需要说明的是，因为字符串在计算机内存中也是以二进制形式存在的，那么字符串的大小比较比的是每个字符对应的编码的大小。例如A的编码是65， 而a的编码是97，所以'A' < 'a'的结果相当于就是65 < 97的结果，很显然是True；而'boy' < 'bad'，因为第一个字符都是'b'比不出大小，所以实际比较的是第二个字符的大小，显然'o' < 'a'的结果是False，所以'boy' < 'bad'的结果也是False。如果不清楚两个字符对应的编码到底是多少，可以使用ord函数来获得，例如ord('A')的值是65，而ord('昊')的值是26122。下面的代码为大家展示了字符串的比较运算。

s1 = 'a whole new world' s2 = 'hello world' print(s1 == s2, s1 < s2) # False True print(s2 == 'hello world') # True print(s2 == 'Hello world') # False print(s2 != 'Hello world') # True s3 = '骆昊' print(ord('骆'), ord('昊')) # 39558 26122 s4 = '王大锤' print(ord('王'), ord('大'), ord('锤')) # 29579 22823 38180 print(s3 > s4, s3 <= s4) # True False 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 需要强调一下的是，字符串的比较运算比较的是字符串的内容，Python中还有一个is运算符（身份运算符），如果用is来比较两个字符串，它比较的是两个变量对应的字符串对象的内存地址（不理解先跳过），简单的说就是两个变量是否对应内存中的同一个字符串。看看下面的代码就比较清楚is运算符的作用了。

s1 = 'hello world' s2 = 'hello world' s3 = s2

比较字符串的内容

print(s1 == s2, s2 == s3) # True True

比较字符串的内存地址

print(s1 is s2, s2 is s3) # False True 1 2 3 4 5 6 7 成员运算 Python中可以用in和not in判断一个字符串中是否存在另外一个字符或字符串，in和not in运算通常称为成员运算，会产生布尔值True或False，代码如下所示。

s1 = 'hello, world' print('wo' in s1) # True s2 = 'goodbye' print(s2 in s1) # False 1 2 3 4 获取字符串长度 获取字符串长度没有直接的运算符，而是使用内置函数len，我们在上节课的提到过这个内置函数，代码如下所示。

s = 'hello, world' print(len(s)) # 12 print(len('goodbye, world')) # 14 1 2 3 索引和切片 如果希望从字符串中取出某个字符，我们可以对字符串进行索引运算，运算符是[n]，其中n是一个整数，假设字符串的长度为N，那么n可以是从0到N-1的整数，其中0是字符串中第一个字符的索引，而N-1是字符串中最后一个字符的索引，通常称之为正向索引；在Python中，字符串的索引也可以是从-1到-N的整数，其中-1是最后一个字符的索引，而-N则是第一个字符的索引，通常称之为负向索引。注意，因为字符串是不可变类型，所以不能通过索引运算修改字符串中的字符。

s = 'abc123456' N = len(s)

获取第一个字符

print(s[0], s[-N]) # a a

获取最后一个字符

print(s[N-1], s[-1]) # 6 6

获取索引为2或-7的字符

print(s[2], s[-7]) # c c

获取索引为5和-4的字符

print(s[5], s[-4]) # 3 3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 需要提醒大家注意的是，在进行索引操作时，如果索引越界（正向索引不在0到N-1范围，负向索引不在-1到-N范围），会引发IndexError异常，错误提示信息为：string index out of range（字符串索引超出范围）。

如果要从字符串中取出多个字符，我们可以对字符串进行切片，运算符是[i:j:k]，其中i是开始索引，索引对应的字符可以取到；j是结束索引，索引对应的字符不能取到；k是步长，默认值为1，表示从前向后获取相邻字符的连续切片，所以:k部分可以省略。假设字符串的长度为N，当k > 0时表示正向切片（从前向后获取字符），如果没有给出i和j的值，则i的默认值是0，j的默认值是N；当k < 0时表示负向切片（从后向前获取字符），如果没有给出i和j的值，则i的默认值是-1，j的默认值是-N - 1。如果不理解，直接看下面的例子，记住第一个字符的索引是0或-N，最后一个字符的索引是N-1或-1就行了。

s = 'abc123456'

i=2, j=5, k=1的正向切片操作

print(s[2:5]) # c12

i=-7, j=-4, k=1的正向切片操作

print(s[-7:-4]) # c12

i=2, j=9, k=1的正向切片操作

print(s[2:]) # c123456

i=-7, j=9, k=1的正向切片操作

print(s[-7:]) # c123456

i=2, j=9, k=2的正向切片操作

print(s[2::2]) # c246

i=-7, j=9, k=2的正向切片操作

print(s[-7::2]) # c246

i=0, j=9, k=2的正向切片操作

print(s[::2]) # ac246

i=1, j=-1, k=2的正向切片操作

print(s[1:-1:2]) # b135

i=7, j=1, k=-1的负向切片操作

print(s[7:1:-1]) # 54321c

i=-2, j=-8, k=-1的负向切片操作

print(s[-2:-8:-1]) # 54321c

i=7, j=-10, k=-1的负向切片操作

print(s[7::-1]) # 54321cba

i=-1, j=1, k=-1的负向切片操作

print(s[:1:-1]) # 654321c

i=0, j=9, k=1的正向切片

print(s[:]) # abc123456

i=0, j=9, k=2的正向切片

print(s[::2]) # ac246

i=-1, j=-10, k=-1的负向切片

print(s[::-1]) # 654321cba

i=-1, j=-10, k=-2的负向切片

print(s[::-2]) # 642ca

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 循环遍历每个字符 如果希望从字符串中取出每个字符，可以使用for循环对字符串进行遍历，有两种方式。

方式一：

s1 = 'hello' for index in range(len(s1)): print(s1[index]) 1 2 3 方式二：

s1 = 'hello' for ch in s1: print(ch) 1 2 3 字符串的方法 在Python中，我们可以通过字符串类型自带的方法对字符串进行操作和处理，对于一个字符串类型的变量，我们可以用变量名.方法名()的方式来调用它的方法。所谓方法其实就是跟某个类型的变量绑定的函数，后面我们讲面向对象编程的时候还会对这一概念详加说明。

大小写相关操作 下面的代码演示了和字符串大小写变换相关的方法。

s1 = 'hello, world!'

使用capitalize方法获得字符串首字母大写后的字符串

print(s1.capitalize()) # Hello, world!

使用title方法获得字符串每个单词首字母大写后的字符串

print(s1.title()) # Hello, World!

使用upper方法获得字符串大写后的字符串

print(s1.upper()) # HELLO, WORLD!

s2 = 'GOODBYE'

使用lower方法获得字符串小写后的字符串

print(s2.lower()) # goodbye 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 查找操作 如果想在一个字符串中从前向后查找有没有另外一个字符串，可以使用字符串的find或index方法。

s = 'hello, world!'

find方法从字符串中查找另一个字符串所在的位置

找到了返回字符串中另一个字符串首字符的索引

print(s.find('or')) # 8

找不到返回-1

print(s.find('shit')) # -1

index方法与find方法类似

找到了返回字符串中另一个字符串首字符的索引

print(s.index('or')) # 8

找不到引发异常

print(s.index('shit')) # ValueError: substring not found 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 在使用find和index方法时还可以通过方法的参数来指定查找的范围，也就是查找不必从索引为0的位置开始。find和index方法还有逆向查找（从后向前查找）的版本，分别是rfind和rindex，代码如下所示。

s = 'hello good world!'

从前向后查找字符o出现的位置(相当于第一次出现)

print(s.find('o')) # 4

从索引为5的位置开始查找字符o出现的位置

print(s.find('o', 5)) # 7

从后向前查找字符o出现的位置(相当于最后一次出现)

print(s.rfind('o')) # 12 1 2 3 4 5 6 7 8 性质判断 可以通过字符串的startswith、endswith来判断字符串是否以某个字符串开头和结尾；还可以用is开头的方法判断字符串的特征，这些方法都返回布尔值，代码如下所示。

s1 = 'hello, world!'

startwith方法检查字符串是否以指定的字符串开头返回布尔值

print(s1.startswith('He')) # False print(s1.startswith('hel')) # True

endswith方法检查字符串是否以指定的字符串结尾返回布尔值

print(s1.endswith('!')) # True

s2 = 'abc123456'

isdigit方法检查字符串是否由数字构成返回布尔值

print(s2.isdigit()) # False

isalpha方法检查字符串是否以字母构成返回布尔值

print(s2.isalpha()) # False

isalnum方法检查字符串是否以数字和字母构成返回布尔值

print(s2.isalnum()) # True

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 格式化字符串 在Python中，字符串类型可以通过center、ljust、rjust方法做居中、左对齐和右对齐的处理。如果要在字符串的左侧补零，也可以使用zfill方法。

s = 'hello, world'

center方法以宽度20将字符串居中并在两侧填充*

print(s.center(20, '*')) # hello, world

rjust方法以宽度20将字符串右对齐并在左侧填充空格

print(s.rjust(20)) # hello, world

ljust方法以宽度20将字符串左对齐并在右侧填充~

print(s.ljust(20, '~')) # hello, world~~~~~~~~

在字符串的左侧补零

print('33'.zfill(5)) # 00033 print('-33'.zfill(5)) # -0033 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 我们之前讲过，在用print函数输出字符串时，可以用下面的方式对字符串进行格式化。

a = 321 b = 123 print('%d * %d = %d' % (a, b, a * b)) 1 2 3 当然，我们也可以用字符串的方法来完成字符串的格式，代码如下所示。

a = 321 b = 123 print('{0} * {1} = {2}'.format(a, b, a * b)) 1 2 3 从Python 3.6开始，格式化字符串还有更为简洁的书写方式，就是在字符串前加上f来格式化字符串，在这种以f打头的字符串中，{变量名}是一个占位符，会被变量对应的值将其替换掉，代码如下所示。

a = 321 b = 123 print(f'{a} * {b} = {a * b}') 1 2 3 如果需要进一步控制格式化语法中变量值的形式，可以参照下面的表格来进行字符串格式化操作。

变量值 占位符 格式化结果 说明 3.1415926 {:.2f} '3.14' 保留小数点后两位 3.1415926 {:+.2f} '+3.14' 带符号保留小数点后两位 -1 {:+.2f} '-1.00' 带符号保留小数点后两位 3.1415926 {:.0f} '3' 不带小数 123 {:0>10d} '0000000123' 左边补0，补够10位 123 {:x<10d} '123xxxxxxx' 右边补x ，补够10位 123 {:>10d} ' 123' 左边补空格，补够10位 123 {:<10d} '123 ' 右边补空格，补够10位 123456789 {:,} '123,456,789' 逗号分隔格式 0.123 {:.2%} '12.30%' 百分比格式 123456789 {:.2e} '1.23e+08' 科学计数法格式 修剪操作 字符串的strip方法可以帮我们获得将原字符串修剪掉左右两端空格之后的字符串。这个方法非常有实用价值，通常用来将用户输入中因为不小心键入的头尾空格去掉，strip方法还有lstrip和rstrip两个版本，相信从名字大家已经猜出来这两个方法是做什么用的。

s = ' jackfrued@126.com \t\r\n'

strip方法获得字符串修剪左右两侧空格之后的字符串

print(s.strip()) # jackfrued@126.com 1 2 3 替换操作 如果希望用新的内容替换字符串中指定的内容，可以使用replace方法，代码如下所示。replace方法的第一个参数是被替换的内容，第二个参数是替换后的内容，还可以通过第三个参数指定替换的次数。

s = 'hello, world' print(s.replace('o', '@')) # hell@, w@rld print(s.replace('o', '@', 1)) # hell@, world 1 2 3 拆分/合并操作 可以使用字符串的split方法将一个字符串拆分为多个字符串（放在一个列表中），也可以使用字符串的join方法将列表中的多个字符串连接成一个字符串，代码如下所示。

s = 'I love you' words = s.split() print(words) # ['I', 'love', 'you'] print('#'.join(words)) # I#love#you 1 2 3 4 需要说明的是，split方法默认使用空格进行拆分，我们也可以指定其他的字符来拆分字符串，而且还可以指定最大拆分次数来控制拆分的效果，代码如下所示。

s = 'I#love#you#so#much' words = s.split('#') print(words) # ['I', 'love', 'you', 'so', 'much'] words = s.split('#', 3) print(words) # ['I', 'love', 'you', 'so#much'] 1 2 3 4 5 编码/解码操作 Python中除了字符串str类型外，还有一种表示二进制数据的字节串类型（bytes）。所谓字节串，就是由零个或多个字节组成的有限序列。通过字符串的encode方法，我们可以按照某种编码方式将字符串编码为字节串，我们也可以使用字节串的decode方法，将字节串解码为字符串，代码如下所示。

a = '骆昊' b = a.encode('utf-8') c = a.encode('gbk') print(b, c) # b'\xe9\xaa\x86\xe6\x98\x8a' b'\xc2\xe6\xea\xbb' print(b.decode('utf-8')) print(c.decode('gbk')) 1 2 3 4 5 6 注意，如果编码和解码的方式不一致，会导致乱码问题（无法再现原始的内容）或引发UnicodeDecodeError错误导致程序崩溃。

其他方法 对于字符串类型来说，还有一个常用的操作是对字符串进行匹配检查，即检查字符串是否满足某种特定的模式。例如，一个网站对用户注册信息中用户名和邮箱的检查，就属于模式匹配检查。实现模式匹配检查的工具叫做正则表达式，Python语言通过标准库中的re模块提供了对正则表达式的支持，我们会在后续的课程中为大家讲解这个知识点。

简单的总结 知道如何表示和操作字符串对程序员来说是非常重要的，因为我们需要处理文本信息，Python中操作字符串可以用拼接、切片等运算符，也可以使用字符串类型的方法。

二，元组 常用数据结构之元组 Python中容器型的数据类型肯定不止列表一种，接下来我们为大家讲解另一种重要的容器型数据类型，它的名字叫元组（tuple）。

定义和使用元组 在Python中，元组也是多个元素按照一定的顺序构成的序列。元组和列表的不同之处在于，元组是不可变类型，这就意味着元组类型的变量一旦定义，其中的元素不能再添加或删除，而且元素的值也不能进行修改。定义元组通常使用()字面量语法，也建议大家使用这种方式来创建元组。元组类型支持的运算符跟列表是一样。下面的代码演示了元组的定义和运算。

定义一个三元组

t1 = (30, 10, 55)

定义一个四元组

t2 = ('骆昊', 40, True, '四川成都')

查看变量的类型

print(type(t1), type(t2)) # <class 'tuple'> <class 'tuple'>

查看元组中元素的数量

print(len(t1), len(t2)) # 3 4

通过索引运算获取元组中的元素

print(t1[0], t1[-3]) # 30 30 print(t2[3], t2[-1]) # 四川成都 四川成都

循环遍历元组中的元素

for member in t2: print(member)

成员运算

print(100 in t1) # False print(40 in t2) # True

拼接

t3 = t1 + t2 print(t3) # (30, 10, 55, '骆昊', 40, True, '四川成都')

切片

print(t3[::3]) # (30, '骆昊', '四川成都')

比较运算

print(t1 == t3) # False print(t1 >= t3) # False print(t1 < (30, 11, 55)) # True

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 一个元组中如果有两个元素，我们就称之为二元组；一个元组中如果五个元素，我们就称之为五元组。需要提醒大家注意的是，()表示空元组，但是如果元组中只有一个元素，需要加上一个逗号，否则()就不是代表元组的字面量语法，而是改变运算优先级的圆括号，所以('hello', )和(100, )才是一元组，而('hello')和(100)只是字符串和整数。我们可以通过下面的代码来加以验证。

空元组

a = () print(type(a)) # <class 'tuple'>

不是元组

b = ('hello') print(type(b)) # <class 'str'> c = (100) print(type(c)) # <class 'int'>

一元组

d = ('hello', ) print(type(d)) # <class 'tuple'> e = (100, ) print(type(e)) # <class 'tuple'> 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 元组的应用场景 讲到这里，相信大家一定迫切的想知道元组有哪些应用场景，我们给大家举几个例子。

例子1：打包和解包操作。 当我们把多个用逗号分隔的值赋给一个变量时，多个值会打包成一个元组类型；当我们把一个元组赋值给多个变量时，元组会解包成多个值然后分别赋给对应的变量，如下面的代码所示。

打包

a = 1, 10, 100 print(type(a), a) # <class 'tuple'> (1, 10, 100)

解包

i, j, k = a print(i, j, k) # 1 10 100 1 2 3 4 5 6 在解包时，如果解包出来的元素个数和变量个数不对应，会引发ValueError异常，错误信息为：too many values to unpack（解包的值太多）或not enough values to unpack（解包的值不足）。

a = 1, 10, 100, 1000

i, j, k = a # ValueError: too many values to unpack (expected 3)

i, j, k, l, m, n = a # ValueError: not enough values to unpack (expected 6, got 4)

1 2 3 有一种解决变量个数少于元素的个数方法，就是使用星号表达式，我们之前讲函数的可变参数时使用过星号表达式。有了星号表达式，我们就可以让一个变量接收多个值，代码如下所示。需要注意的是，用星号表达式修饰的变量会变成一个列表，列表中有0个或多个元素。还有在解包语法中，星号表达式只能出现一次。

a = 1, 10, 100, 1000 i, j, *k = a print(i, j, k) # 1 10 [100, 1000] i, *j, k = a print(i, j, k) # 1 [10, 100] 1000 *i, j, k = a print(i, j, k) # [1, 10] 100 1000 *i, j = a print(i, j) # [1, 10, 100] 1000 i, *j = a print(i, j) # 1 [10, 100, 1000] i, j, k, *l = a print(i, j, k, l) # 1 10 100 [1000] i, j, k, l, *m = a print(i, j, k, l, m) # 1 10 100 1000 [] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 需要说明一点，解包语法对所有的序列都成立，这就意味着对列表以及我们之前讲到的range函数返回的范围序列都可以使用解包语法。大家可以尝试运行下面的代码，看看会出现怎样的结果。

a, b, *c = range(1, 10) print(a, b, c) a, b, c = [1, 10, 100] print(a, b, c) a, *b, c = 'hello' print(a, b, c) 1 2 3 4 5 6 例子2：交换两个变量的值。 交换两个变量的值是编程语言中的一个经典案例，在很多编程语言中，交换两个变量的值都需要借助一个中间变量才能做到，如果不用中间变量就需要使用比较晦涩的位运算来实现。在Python中，交换两个变量a和b的值只需要使用如下所示的代码。

a, b = b, a 1 同理，如果要将三个变量a、b、c的值互换，即b赋给a，c赋给b，a赋给c，也可以如法炮制。

a, b, c = b, c, a 1 需要说明的是，上面并没有用到打包和解包语法，Python的字节码指令中有ROT_TWO和ROT_THREE这样的指令可以实现这个操作，效率是非常高的。但是如果有多于三个变量的值要依次互换，这个时候没有直接可用的字节码指令，执行的原理就是我们上面讲解的打包和解包操作。

元组和列表的比较 这里还有一个非常值得探讨的问题，Python中已经有了列表类型，为什么还需要元组这样的类型呢？这个问题对于初学者来说似乎有点困难，不过没有关系，我们先抛出观点，大家可以一边学习一边慢慢体会。

元组是不可变类型，不可变类型更适合多线程环境，因为它降低了并发访问变量的同步化开销。关于这一点，我们会在后面讲解多线程的时候为大家详细论述。

元组是不可变类型，通常不可变类型在创建时间和占用空间上面都优于对应的可变类型。我们可以使用sys模块的getsizeof函数来检查保存相同元素的元组和列表各自占用了多少内存空间。我们也可以使用timeit模块的timeit函数来看看创建保存相同元素的元组和列表各自花费的时间，代码如下所示。

import sys import timeit

a = list(range(100000)) b = tuple(range(100000)) print(sys.getsizeof(a), sys.getsizeof(b)) # 900120 800056

print(timeit.timeit('[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]')) print(timeit.timeit('(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)')) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Python中的元组和列表是可以相互转换的，我们可以通过下面的代码来做到。

将元组转换成列表

info = ('骆昊', 175, True, '四川成都') print(list(info)) # ['骆昊', 175, True, '四川成都']

将列表转换成元组

fruits = ['apple', 'banana', 'orange'] print(tuple(fruits)) # ('apple', 'banana', 'orange') 1 2 3 4 5 6 简单的总结 列表和元组都是容器型的数据类型，即一个变量可以保存多个数据。列表是可变数据类型，元组是不可变数据类型，所以列表添加元素、删除元素、清空、排序等方法对于元组来说是不成立的。但是列表和元组都可以进行拼接、成员运算、索引和切片这些操作，后面我们要讲到的字符串类型也是这样，因为字符串就是字符按一定顺序构成的序列，在这一点上三者并没有什么区别。我们推荐大家使用列表的生成式语法来创建列表，它很好用，也是Python中非常有特色的语法。