同一个项目中让R和Python无缝工作的五种方法
在项目启动时定义Python环境
为避免与使用错误的Python解释器相关问题，首先来定义Python环境。
Sys.setenv(RETICULATE_PYTHON="C:/Python/Python37")
print(paste("Python environment forced to", Sys.getenv("RETICULATE_PYTHON")))
# py_available() # 检查是否返回True
# 使用condaenv
# use_condaenv("C:/Python/Python37")
其中，第一个命令设置您的python可执行文件所在路径。 第二个命令将打印确认，该确认将在您每次启动项目时显示在您的终端中。
使用repl_python()在Python中实时编码
在项目中如果需要
Python和R一起使用, 可以使用Reticulate软件包中的repl_python()函数将R终端切换到Python终端，以便您可以在Python中进行实时编码。 您可以使用exit命令退出它，然后在R中编写更多代码，然后再回到Python终端，它仍然会记住上一个会话中的所有对象，这意味着它很容易在各种语言之间无缝地切换。 这是一个简单的示例：
Sys.setenv(RETICULATE_PYTHON="C:/Users/user/Anaconda3")
print(paste("Python environment forced to", Sys.getenv("RETICULATE_PYTHON")))
# 引入包reticulate
library(reticulate)
# R
for(i in c(1:5)){
print(i)
}
# 第一次使用Python
reticulate::repl_python()
py_list = [2, 4, 6, 8, 10]
exit
# 继续使用Python, 上面的对象依然可以使用
reticulate::repl_python()
py_list
exit
在Python和R之间交换对象
可以在
Python和R之间交换任何相当标准的数据对象，例如值，列表和dataframe 。
要在Python中使用名为r_object的R对象，可以使用r.r_object进行调用。
要在R中使用名为py_object的Python对象，可以使用py$py_object进行调用。
# 在R中使用Python对象
for(i in py$py_list){
print(i)
}
# 在Python中使用R对象
r_list = c(1, 2, 3, 4, 5)
reticulate::repl_python()
py_r_list = r.r_list
py_r_list # [1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0]
exit
将Python函数转换为R函数
当同时使用这两种语言时,你最终会需要将Python代码作为一个R的函数来执行
如果将编写的Python函数写到一个文件中,然后R中调用source_python()，那么这个文件可以以源代码文件的形式使用。
# sumof.py
def sumof(a, b):
return a+b
# 获取sumof.py并将其变成R函数：
reticulate::source_python('sumof.py')
sumof(3, 5)
创建包含R和Python代码的MD文档
R Markdown代码可以在代码块之间交换对象
---
title: "test Python and R"
output: html_document
---
```{r setup}
library(reticulate)
```
```{Python}
my_py_obj = [1, 3, 5]
print(my_py_obj)
```
同样，你可以用一种语言编写函数，在另一种语言中轻松使用它们:
# 在R中使用Python在文件里定义的函数
reticulate::source_python('sum_of.py')
sum_of(3, 5)
# 在Python中使用R定义的函数
average_of <-function(a, b){
return((a+b)/2)
}
reticulate::repl_python()
py_r_average_of = r.average_of(2,5)
py_r_average_of # 3.5
exit
