你可以使用以下方法在R中的数据框架中只保留某些列。
方法1：指定要保留的列
#only keep columns 'col1' and 'col2'
new_df = subset(df, select = c(col1, col2))
方法2：指定要删除的列
#drop columns 'col3' and 'col4'
new_df = subset(df, select = c(col3, col4))
下面的例子展示了如何在R语言中使用以下数据框架的每种方法：
#create data frame
df <- data.frame(team=c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'),
points=c(19, 14, 14, 29, 25, 30),
assists=c(4, 5, 5, 4, 12, 10),
rebounds=c(9, 7, 7, 6, 10, 11))
#view data frame
df
team points assists rebounds
1 A 19 4 9
2 A 14 5 7
3 A 14 5 7
4 B 29 4 6
5 B 25 12 10
6 B 30 10 11
方法1：指定要保留的列
下面的代码显示了如何定义一个新的数据框架，只保留 "球队 "和 "助攻 "两列：
#keep 'team' and 'assists' columns
new_df = subset(df, select = c(team, assists))
#view new data frame
new_df
team assists
1 A 4
2 A 5
3 A 5
4 B 4
5 B 12
6 B 10
由此产生的数据框架只保留我们指定的两列。
方法2：指定要删除的列
下面的代码显示了如何定义一个新的数据框架，将 "球队 "和 "助攻 "列从原数据框架中删除：
#drop 'team' and 'assists' columns
new_df = subset(df, select = -c(team, assists))
#view new data frame
new_df
points rebounds
1 19 9
2 14 7
3 14 7
4 29 6
5 25 10
6 30 11
由此产生的数据框架从原始数据框架中删除了 "球队 "和 "助攻 "列，并保留了其余的列。
其他资源
下面的教程解释了如何在R中执行其他常见任务：
