这是我参与「第四届青训营 」笔记创作活动的第6天
一、什么是端智能技术
端智能是指把机器学习/深度学习算法模型应用和部署到端设备上，这里“端设备”是相对于云服务而言的，可以是手机、智能手表，也可以是物联网IOT设备。
例如：抖音换装特效、离线文字识别、肢体检测、手势识别
端云协同：端智能不是云智能的替代，是云端机器学习的延申，是要结合云和端各自的优势，在云端之间合理分配任务以及获取问题最优解。
端侧机器学习框架，例如谷歌的Tensorflow Lite、ML Kit；华为的HiAI、ML Kit;阿里的MNN以及小米的Mace等
二、端智能技术实践案例
手写数字识别
手写输入数字识别是什么数字。
可以训练一个识别手写数字的机器学习模型，将此模型应用部署到APP中，实现手写输入到识别的过程，并将识别结果供给用户，训练模型，收集训练所需要的样本和数据（数据可以来源于开源数据集或者脚本合成），数据增广是通过旋转、平移、缩放变换
端智能案例落地的套路：首先要明白问题的描述和定义，从而设计机器学习解决方案，从而训练AI模型，通过数据收集对模型进行设计以及训练，之后将模型压缩转换，最后AI模型在移动端部署应用，将模型部署到移动端，收集输入推理预测，拿到结果执行业务策略。
模型部署到移动端
核心：让移动端可以加载到前面转化的模型。
- 简单做法：放在APP包体内assets目录下。
- 进阶做法：通过URL动态下载，支持动态更新，同时减少包体积。
要想学端智能技术首先对端智能技术有一定认识，可以协作完成端智能技术的需求落地，同时还要对机器学习入门进行学习，此后要对移动端技术、端智能技术和负责业务有更深入的理解，可以站在更全面的视野上设计端上智能解决方案，建设完善的端智能框架。
