管理是对控制的平衡，是要掌握好一头制和多头制的平衡，是要同时兼顾决策与落地实施的高效。配置管理体系的建设，更倾向于针对配置数据进行的集中式一头制的管理思路。在管理策略的设计上，采用统一集中的数据管控，建设企业唯一的配置信息收集管理和中转服务中心。各应用系统将配置数据统一汇总甚至直接接入配置管理系统中进行集中式数据质量校验、调整、融合、比对，并获得一定的数据服务能力。在这样的设计体系下，配置管理系统自身在数据安全、可靠、性能、可用等各方面的表现，成了众所关注的事情。
对在使用过程中所遇到的众多问题进行分析汇总后，有两个重要的问题让我印象深刻。
第一，在管理体系的设计方面。既定的规则和统一的决策，导致用户更多的只是“照章办事”，参与度并不高。同时伴随着更多具体的数据管理职能的上收，配置管理系统往往因难以掌握实际情况，出现了不少的管理问题，而处于众口难调、力不从心的尴尬境地。
第二，在技术层面。配置管理成为了串行在业务流程中重要的一环，这无形中将该系统提升到了一个非常关键的位置，不管是应用程序还是基础设施的任何运行问题都可能造成全局性的影响。当然我们可以从传统运维的思路出发，采用主从、备份、复制、冗余等多种技术手段让这一体系变得更加稳定，但这也许并不是一个好的思路。
问题分析到这里，我想有必要返回头重新思考一下了。人类社会的飞速发展使得对数据的认识也在不断的变化，特别是几次工业革命的出现极大促进了生产资料的丰富和生产关系的演变，数据也经历着从普通资源到核心资产，从信息化到数字化的不断转变。在数字化过程中，为了实现数据信息的全流程整合，架构设计应当重新考量。而重新考量的关键就在于全局和整体，这一点我们在前文也提到过了。从整体规划业务架构，进行系统性业务流程的建模；从对客户、服务商自身的角度考虑服务的设计，并以此进行应用架构的推导；数据管理也从小范围的应用数据质量管控跳出来，建设总体的数据管理体系，并直接影响应用架构的设计。另外，数据想要更加流畅的服务于总体的业务场景，需要更多的减少在系统间沟通的障碍，在这样流畅的体系下，应用系统之间的壁垒逐渐模糊，资产的保护方式也需要重新设计。
仍然拿配置管理来讲。从数据管理体系建设的角度，这是真正将数据从总体的角度进行统一管理的典型实践。作为数据管理流程的关键环节，形成了配置数据服务生态的新玩法。显然这样的设计，是符合数字化转型要求的。我们将分析配置管理建设中存在的问题，并以数据资产保护的角度，结合技术架构的新视野，进一步探讨配置数据数字化管理的新思路。
