在高并发的系统中，分库分表是必不可少的技术手段之一。
分库分表分为两条方向：垂直拆分和水平拆分
垂直拆分
根据业务方向，分布到不同的库或表中。比如说，某个表中，字段很多，数量不多情况下，就可以进行垂直拆分。
优点
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拆分后业务清晰，拆分规则明确
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系统之家整合或扩展容易
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数据维护简单
缺点
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部分业务表无法join连表查询，只能通过接口方式解决，提高了系统复杂度
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受每种业务不同的限制存在单库性能瓶颈，不易数据扩展和性能提高
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事务处理了复杂
水平拆分
根据数据方向，分布到不同的库或表中。比如说，某个表中，字段不多，数量很多情况下，就可以进行水平拆分。
优点
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不存在单库大数据，高并发的性能瓶颈
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对应用透明，应用端改造少
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按照合理拆分规则拆分，join连表操作基本避免跨库
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提高了系统的稳定性和负载能力
缺点
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拆分规则难以抽象
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分片事务一致性难以解决
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数据库多次扩展难度和维护量极大
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跨库join性能较差
规划分库分表
分库 为了解决数据库连接资源不足问题，和磁盘IO的性能瓶颈
分表 为了解决单表数据量太大，即使走索引也非常耗时。此外，还可以解决消耗CPU资源问题
分库分表 可以解决数据库连接资源不足、磁盘IO的性能瓶颈、检索数据耗时和CPU资源等问题
业务场景中，用户并发量很大，但是需要保存的数据量较少，这时可以分库，不分表
用户并发量不大，但是需要保存的数量较多，可以进行分表，不分库
如果用户量并发大，并且保存的数据量交到，可以进行分库分表
遗留问题
分库分表的具体实现方案有哪些
分库分表后如何平滑扩容
分库分表后带来了哪些问题
如何在项目中实现分库分表功能
