本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。
索引的分类？
- 唯一索引 UNIQUE：可以避免表中某列的值重复，但允许有空值；
- 主键索引 PRIMARY KEY：针对主键创建的索引，是一种特殊的唯一索引，不允许空值（MySQL创建主键时默认为聚集索引，但主键也可以是非聚集索引）；
- 常规索引：用于快速定位特定数据
- 全文索引：会查找文本中的关键字，而不是比较索引的值
- 分区索引、复合索引、覆盖索引、虚拟索引
- 虚拟索引（Virtual）：模拟索引的存在而不用真正创建一个索引，用于快速测试创建索引对执行计划的影响。没有相关的索引段，不增加存储空间的使用
InnoDB中，又可分为聚集索引和二级索引
- 聚集索引：会重新组织数据的物理地址，使数据的物理排序和索引排序一致，叶子结点存储整行数据。
优点：查询速度快，因为可以直接按照索引顺序得到数据的物理地址，对范围搜索更有效。
缺点：修改的速度较慢。
- 二级索引：二级索引叶子结点存储数据的主键，聚集索引的叶子结点存整行数据。
回表查询：查询时，例如查询条件是where name="lucy"，若name字段建立了二级索引，会先通过二级索引找到主键，再到聚集索引中通过主键取数据，这个过程就是回表查询。
创建索引
创建索引时需要注意什么？
数据不要太大，不为空
- 只应建立在小字段上，而不对大文本或图片建立索引（数据越大，一页存储的数据越少，一次IO操作获取的数据越少，效率越低）；
- 建立索引的字段应该非空，应该用0、特殊值或者空串代替NULL。在MySQL中，含有空值的列很难进行查询优化，因为它们使得索引、索引的统计信息、比较运算都更加复杂。
哪些地方适合创建索引？
数据密度大，最值、查询、连接，（排序、分组、去重）
- 选择数据密度大（唯一值占总数的百分比很大）的字段作索引
- 经常作为最大最小值的字段；
- 经常被查询的字段；
- 经常用作表连接的字段；
- 经常出现在ORDER BY/GROUP BY/DISDINCT后面的字段 （排序 分组 去重）；
