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一、题目描述：
给定一个 N 叉树，返回其节点值的层序遍历。（即从左到右，逐层遍历）。
树的序列化输入是用层序遍历，每组子节点都由 null 值分隔（参见示例）。
示例 1：
输入：root = [1,null,3,2,4,null,5,6] 输出：[[1],[3,2,4],[5,6]] 示例 2：
输入：root = [1,null,2,3,4,5,null,null,6,7,null,8,null,9,10,null,null,11,null,12,null,13,null,null,14] 输出：[[1],[2,3,4,5],[6,7,8,9,10],[11,12,13],[14]]
提示：
树的高度不会超过 1000 树的节点总数在 [0, 10^4] 之间
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二、思路分析：
N叉树的层序遍历和二叉树的层序遍历逻辑相同，代码略有不同。N叉树的层序遍历本质上就是 BFS 算法。 将二叉树的层序遍历和N叉树的层序遍历做比较：
N叉树使用 for 循环将该节点的子节点加入到队列中。二叉树只有左右两个子节点，就可能存在左右子节点非空的情况，二叉树中需要进行判断。而N叉树中， children 字段中装的就是非空的子节点，不需要进行子节点的非空判断。
三、AC 代码：
class Solution {
public List<List<Integer>> levelOrder(Node root) {
List<List<Integer>> res = new LinkedList<>();
if (root == null) {
return res;
}
Queue<Node> q = new LinkedList<>();
q.offer(root);
while (!q.isEmpty()) {
int sz = q.size();
List<Integer> level = new LinkedList<>();
for (int i = 0; i < sz; i++) {
Node cur = q.poll();
level.add(cur.val);
// 将 cur 的子节点加入队列
for (Node child : cur.children) {
q.offer(child);
}
}
res.add(level);
}
return res;
}
}
四、总结：
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