序章

意义

化繁为间 九九归一

ES的出现主要解决Lucene使用复杂的问题

​ 在早期已经逐渐的出现了全文检索，所以全文检索并不是新鲜的话题，但是检索领域的之前都是多个组件，各占一方，所以ES的第一个优势就是集成多个组件到自身 ，其次Apache有一个检索领域的类库Lucene，非常的强大，可以满足几乎所有的搜索难题，但是应用起来过于复杂，熟练的使用可能需要有拥有搜索引擎的学位，集成到自身的Java应用、等其他语言所构建的应用过于困难，而ES抓住这点，对Lucene进行RESTAPI封装，大大的简化了集成的难度。

关键词

索引

​ 索引在ES里面有多种解释，它的多种解释主要来源于词性

1. 名词(索引)： 指代关系型数据库中的一个数据库 ，存储关系型文档的地方
2. 动词(索引)：指代关系型数据库中的INSERT指令，如：索引一个文档表示存储一个文档到一个索引(名词)中
3. 倒排索引：指代关系型数据库中的查询索引，如MySQL中的B+Tree索引，来提高检索速度，注意：默认的在ES每一个文档的属性都是有一个倒排索引的(被索引的)

添加数据

RESTAPI / 索引

测试数据以员工信息举例

1. 索引：megacorp

2. 文档：employee

3. 属性：

   {
   
     "first_name" : "Douglas",
   
     "last_name" :  "Fir",
   
     "age" :     35,
   
     "about":    "I like to build cabinets",
   
     "interests": [ "forestry" ]
   
   }
   

4. 数量：3个

添加第一个员工 PUT

​ 添加操作其实是对ES服务的访问交互，所以在添加操作中采用PUT方式进行员工数据的添加。

​ 首先，准备添加员工信息的URL，其中要满足引用中的内容要求

1. ES添加员工URL： 127.0.0.1:9200/megacorp/employee/3

2. 员工对象JSON：

   {
       "first_name" :  "Douglas",
       "last_name" :   "Fir",
       "age" :         35,
       "about":        "I like to build cabinets",
       "interests":  [ "forestry" ]
   }
   

3. 配置请求信息组，更改一些参数，来添加3个不同的员工到megacorp索引中，发送3次PUT请求，完成添加

   

检索数据

​ ES中基本的检索很简单，只需要使用规定的请求方式/索引库/类型(文档)/ID 来获取一个JSON文档

1. 请求示例

   

2. 返回JSON

   {
       "_index": "megacorp",
       "_type": "employee",
       "_id": "3",
       "_version": 1,
       "found": true,
       "_source": {
           "first_name": "Douglas",
           "last_name": "Fir",
           "age": 35,
           "about": "I like to build cabinets",
           "interests": [
               "forestry"
           ]
       }
   }