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题目
给你一个整数数组 nums 和一个整数 k,判断数组中是否存在两个 不同的索引 i 和 j,满足 nums[i] == nums[j] 且 abs(i - j) <= k。如果存在,返回 true;否则,返回 false。
示例 1:
- 输入:
nums = [1,2,3,1], k = 3- 输出:
true
示例 2:
- 输入:
nums = [1,0,1,1], k = 1- 输出:
true
示例 3:
- 输入:
nums = [1,2,3,1,2,3], k = 2- 输出:
false
方法一:哈希表
思路及解法
从左到右遍历数组 ,当遍历到下标 时,如果存在下标 使得 ,则当 时即找到了两个符合要求的下标 和 。
如果在下标 之前存在多个元素都和 相等,为了判断是否存在满足 且 的下标 ,应该在这些元素中寻找下标最大的元素,将最大下标记为 ,判断 是否成立。
如果 ,则找到了两个符合要求的下标 和 ;如果 ,则在下标 之前不存在任何元素满足与 相等且下标差的绝对值不超过 ,理由如下。
假设存在下标 满足 且 ,则 ,由于 ,因此必有 。
因此,当遍历到下标 时,如果在下标 之前存在与 相等的元素,应该在这些元素中寻找最大的下标 ,判断 是否成立。
可以使用哈希表记录每个元素的最大下标。从左到右遍历数组 ,当遍历到下标 时,进行如下操作:
-
如果哈希表中已经存在和 相等的元素且该元素在哈希表中记录的下标 满足 ,返回 ;
-
将 和下标 存入哈希表,此时 是 的最大下标。
上述两步操作的顺序不能改变,因为当遍历到下标 时,只能在下标 之前的元素中寻找与当前元素相等的元素及该元素的最大下标。
当遍历结束时,如果没有遇到两个相等元素的下标差的绝对值不超过 ,返回 。
代码
class Solution {
func containsNearbyDuplicate(_ nums: [Int], _ k: Int) -> Bool {
var map: [Int:Int] = [:]
for i in 0..<nums.count {
let num = nums[i]
if nil != map[num] && (i - (map[num] ?? 0)) <= k {
return true
}
map[num] = i
}
return false
}
}
复杂度分析
-
时间复杂度:,其中 是数组 的长度。需要遍历数组一次,对于每个元素,哈希表的操作时间都是 。
-
空间复杂度:,其中 是数组 的长度。需要使用哈希表记录每个元素的最大下标,哈希表中的元素个数不会超过 。
方法二:滑动窗口
思路及解法
考虑数组 nums 中的每个长度不超过 k + 1 的滑动窗口,同一个滑动窗口中的任意两个下标差的绝对值不超过 k。如果存在一个滑动窗口,其中有重复元素,则存在两个不同的下标 i 和 j 满足 nums[i]=nums[j] 且 ∣i−j∣≤k。如果所有滑动窗口中都没有重复元素,则不存在符合要求的下标。因此,只要遍历每个滑动窗口,判断滑动窗口中是否有重复元素即可。
如果一个滑动窗口的结束下标是 i,则该滑动窗口的开始下标是 max(0,i−k)。可以使用哈希集合存储滑动窗口中的元素。从左到右遍历数组 nums,当遍历到下标 i 时,具体操作如下:
- 如果
i>k,则下标i−k−1处的元素被移出滑动窗口,因此将nums[i−k−1]从哈希集合中删除; - 判断
nums[i]是否在哈希集合中,如果在哈希集合中则在同一个滑动窗口中有重复元素,返回true,如果不在哈希集合中则将其加入哈希集合。
当遍历结束时,如果所有滑动窗口中都没有重复元素,返回 false。
代码
class Solution {
func containsNearbyDuplicate(_ nums: [Int], _ k: Int) -> Bool {
var set = Set<Int>()
for i in 0..<nums.count {
if i > k {
set.remove(nums[i - k - 1])
}
if set.contains(nums[i]) {
return true
}
set.insert(nums[i])
}
return false
}
}
复杂度分析
-
时间复杂度:,其中 是数组 的长度。需要遍历数组一次,对于每个元素,哈希集合的操作时间都是 。
-
空间复杂度:,其中 是判断重复元素时允许的下标差的绝对值的最大值。需要使用哈希集合存储滑动窗口中的元素,任意时刻滑动窗口中的元素个数最多为 个。