这是我参与「第四届青训营 」笔记创作活动的第9天
今天老师要求更新项目进度了，啊啊啊啊啊啊，开始慌张，我们小组真的还没咋动，出大问题
我们组选的题目是项目二，然后老师要求在实际开始设计我们的简易流计算系统前，我们需要首先设计并实现一套流计算 API 来编写流计算应用。需要定义一个抽象的数据结构来表示一个无界的数据流，然后定义一个API，然后要实现五个算子，我被分到的是KeyBy算子
KeyBy
KeyBy是什么
把一个 DataStream 按照 key 分割成多个正交的 DataStream
主要作用：把相同的数据，汇总到相同的分区中，也就是按指定的Key对数据重分区。将同一Key的数据放到同一个分区
通过keyBy，DataStream→KeyedStream。
逻辑上将流分区为不相交的分区。具有相同Keys的所有记录都分配给同一分区。在内部，keyBy（） 是使用散列分区实现的。指定键有不同的方法。
此转换返回KeyedStream，其中包括使用被Keys化状态所需的KeyedStream。
如果出现以下情况，则类型不能成为关键：
- 它是POJO类型但不覆盖hashCode（） 方法并依赖于Object.hashCode（） 实现。
- 它是任何类型的数组。
KeyBy用法
第一种是 key(Interger) 用法，传入一个整数，这个整数对应的是元组中的元素顺序是第几个，（注：可以是多个key,不一定只有一个，下图为了方便只写了一种）（只适合上一级传过来的数据是元组类型的）
第二种是 Key（String）用法，这个String 只能是f0,f1,,,,,原因是上一级的是元组类型，而元组本身已经为变量写了变量名了
第三种是new Keyseletor方法来构造一个匿名内部类来返回key
最后一种是 在flink自带的类型不好用的时候，自己封装一个bean，在上一级的传递值中new，然后按照之前元组同样的方法来选定Key进行分区
呜呜呜，这玩意，太难学了！
