这是我参与「第四届青训营 」笔记创作活动的第3天
数据可视化的基本概念
Anything that converts data into a visual representation(like charts,graphs,maps,sometimes even just tables)
什么是数据可视化(例子)
- 人类地图:记录信息
- 词云:字体越大占比越大
分类
- 科学可视化:科学领域（生物、医学、化学等）测量信息的直观展示
- 信息可视化:抽象的，非结构化的（文本、地图、层次结构）的复杂系统的展示
- 可视分析:结合可视化界面，对数据进行分析和推断（综合人机交互、数据挖掘）
为什么要数据可视化
- 记录信息
- 分析推理
- 证实假设
- 交流思想
可视化设计原则
能够正确的表达数据中的信息而不产生偏差与歧异
Edward R.tufte:An excellent visualization design gives to the viewer the greatest number of ideas in the shortest time with the least link in the smallest space.(一个出色的可视化设计可在最短时间内，使用最少的空间、用最少的笔墨为观众提供最多的信息内涵）
注意：错误的可视化
常见数据可视化出错误
- 透视失真
- 数字由视觉元素表示时，应该与视觉元素感知度成正比
- 使用清晰、详细和彻底的标签，以免图形失真和含糊不清
- 图形设计&数据尺度一致
- 数据上下文补全
原则小结
- show the data,and tell the truth
- Use the least amount of link
- Don't waste space
- Eliminate non-essentials and redundancies
- Give the viewer the greatest number of ideas in the shortsest time
视觉感知
可视化致力于外部认知，也就是说，怎样利用大脑以外的资源来增强大脑本身的认知能力
- 人类视觉系统观察的是变化，而不是绝对值，并且容易被边界吸引
- 在可视化设计中，设计者需要充分考虑人类感知系统的这些现象，使设计的可视化结果不会存在阻碍或误导用户的可视化元素
格式塔
- 理论核心：整体决定部分性质，部分依从于整体
- 格式塔理论：较为系统的对人类如何发现图形元素之间的相关性进行全面总结，被广泛应用于视觉设计中
总结
在数据可视化基础（二）详细讲解
