Swift - LeetCode - 存在重复元素

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题目

给你一个整数数组 nums。如果任一值在数组中出现至少两次 ,返回 true;如果数组中每个元素互不相同,返回 false

示例 1:

  • 输入:nums = [1,2,3,1]
  • 输出:true

示例 2:

  • 输入:nums = [1,2,3,4]
  • 输出:false

示例 3:

  • 输入:nums = [1,1,1,3,3,4,3,2,4,2]
  • 输出:true

方法一:排序

思路及解法

在对数字从小到大排序之后,数组的重复元素一定出现在相邻位置中。因此,我们可以扫描已排序的数组,每次判断相邻的两个元素是否相等,如果相等则说明存在重复的元素。

代码

class Solution {
    func containsDuplicate(_ nums: [Int]) -> Bool {
        var newNums: [Int] = nums
        newNums.sort()
        for i in 0..<(newNums.count - 1) {
            if newNums[i] == newNums[i + 1] {
                return true
            }
        }
        return true
    }
}
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复杂度分析

  • 时间复杂度:O(NlogN)O(N\log N),其中 NN 为数组的长度。需要对数组进行排序。扫描的时间复杂度 O(n)O(n) 可忽略

  • 空间复杂度:O(1)O(1)。 没有用到额外空间。如果深究 newNums.sort() 使用了栈空间,那就是 O(logN)O(log N),其中 NN 为数组的长度。注意我们在这里应当考虑递归调用栈的深度。

方法二:字典

思路及解法

对于数组中每个元素,我们将它存储到字典中。如果存储一个元素时发现该元素已经存在于字典中,则说明存在重复的元素。

代码

class Solution {
    func containsDuplicate(_ nums: [Int]) -> Bool {
        var numMap: [Int:Int] = [:]
        for num in nums {
            if nil != numMap[num] {
                return true
            }
            numMap[num] = num
        }
        return false
    }
}
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复杂度分析

  • 时间复杂度:O(N)O(N),其中 NN 为数组的长度。

  • 空间复杂度:O(N)O(N),其中 NN 为数组的长度。

方法三:Set

思路及解法

遍历数组,数字放到 set 中。如果数字已经存在于 set 中,直接返回 true。如果成功遍历完数组,则表示没有重复元素,返回 false

代码

class Solution {
    func containsDuplicate(_ nums: [Int]) -> Bool {
        var set = Set<Int>()
        for n in nums {
            if set.contains(n) {
                return true
            }
            set.insert(n)
        }
        return false
    }
}
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复杂度分析

  • 时间复杂度:O(N)O(N),其中 NN 为数组的长度。

  • 空间复杂度:O(N)O(N),其中 NN 为数组的长度。

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