第六章_多表查询

1. 多表查询分类讲解

1) 自连接

题目：查询employees表，返回 <员工 works for 老板>

SELECT CONCAT(worker.last_name , ' works for ', manager.last_name)
FROM employees worker, employees manager
WHERE worker.manager_id = manager.employee_id;

2) 内连接与外连接

内连接: 合并具有同一列的两个以上的表的行, 结果集中不包含一个表与另一个表不匹配的行

SQL92语法

SELECT emp.employee_id, dep.department_name
FROM employee emp, department dep
WHERE emp.`department_id` = dep.`department_id`;

SQL99语法

SELECT emp.employee_id, dep.department_name
FROM employee emp JOIN department dep
ON emp.`department_id` = dep.`department_id`;

外连接: 两个表在连接过程中除了返回满足连接条件的行以外还返回左（或右）表中不满足条件的行，这种连接称为左（或右）外连接。没有匹配的行时, 结果表中相应的列为空(NULL)。
如果是左外连接，则连接条件中左边的表也称为主表，右边的表称为从表。

LEFT OUTER JOIN

SELECT last_name, department_name
FROM employees emp LEFT OUTER JOIN department dep
ON emp.`department_id` = dep.`department_id`;

如果是右外连接，则连接条件中右边的表也称为主表，左边的表称为从表。

RIGHT OUTER JOIN

SELECT last_name, department_name
FROM employees emp RIGHT OUTER JOIN department dep
ON emp.`department_id` = dep.`department_id`;

2. UNION的使用

合并查询结果

利用UNION关键字，可以给出多条SELECT语句，并将它们的结果组合成单个结果集。合并时，两个表对应的列数和数据类型必须相同，并且相互对应。各个SELECT语句之间使用UNION或UNION ALL关键字分隔。

语法格式：

SELECT column,... FROM table1
UNION [ALL]
SELECT column,... FROM table2

UNION操作符

UNION 操作符返回两个查询的结果集的并集，去除重复记录。

UNION ALL操作符

UNION ALL操作符返回两个查询的结果集的并集。对于两个结果集的重复部分，不去重。

注意：执行UNION ALL语句时所需要的资源比UNION语句少。如果明确知道合并数据后的结果数据不存在重复数据，或者不需要去除重复的数据，则尽量使用UNION ALL语句，以提高数据查询的效率。

举例：查询部门编号>90或邮箱包含a的员工信息

#方式1
SELECT * FROM employees WHERE email LIKE '%a%' OR department_id>90;

#方式2
SELECT * FROM employees WHERE email LIKE '%a%'
UNION
SELECT * FROM employees WHERE department_id>90;

举例：查询中国用户中男性的信息以及美国用户中年男性的用户信息

SELECT id,cname FROM t_chinamale WHERE csex='男'
UNION ALL
SELECT id,tname FROM t_usmale WHERE tGender='male';

3.七种SQL JOINS的实现

# 中图：内连接
SELECT employee_id,department_name
FROM employees e JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`;

# 左上图：左外连接
SELECT employee_id,department_name
FROM employees e LEFT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`;

# 右上图：右外连接
SELECT employee_id,department_name
FROM employees e RIGHT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`;

# 左中图：
SELECT employee_id,department_name
FROM employees e LEFT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`
WHERE d.`department_id` IS NULL;

# 右中图：
SELECT employee_id,department_name
FROM employees e RIGHT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`
WHERE e.`department_id` IS NULL;


# 左下图：满外连接
# 方式1：左上图 UNION ALL 右中图
SELECT employee_id,department_name
FROM employees e LEFT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`
UNION ALL
SELECT employee_id,department_name
FROM employees e RIGHT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`
WHERE e.`department_id` IS NULL;


# 方式2：左中图 UNION ALL 右上图
SELECT employee_id,department_name
FROM employees e LEFT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`
WHERE d.`department_id` IS NULL
UNION ALL
SELECT employee_id,department_name
FROM employees e RIGHT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`;

# 右下图：左中图  UNION ALL 右中图
SELECT employee_id,department_name
FROM employees e LEFT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`
WHERE d.`department_id` IS NULL
UNION ALL
SELECT employee_id,department_name
FROM employees e RIGHT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`
WHERE e.`department_id` IS NULL;

4. SQL99语法的新特性

1) 自然连接

SQL99 在 SQL92 的基础上提供了一些特殊语法，比如 NATURAL JOIN 用来表示自然连接。我们可以把自然连接理解为 SQL92 中的等值连接。它会帮你自动查询两张连接表中所有相同的字段，然后进行等值连接。

在SQL92标准中：

SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`
AND e.`manager_id` = d.`manager_id`;

在 SQL99 中你可以写成：

SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e NATURAL JOIN departments d;

2) USING连接

当我们进行连接的时候，SQL99还支持使用 USING 指定数据表里的同名字段进行等值连接。但是只能配合JOIN一起使用。比如：

SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e JOIN departments d
USING (department_id);

你能看出与自然连接 NATURAL JOIN 不同的是，USING 指定了具体的相同的字段名称，你需要在 USING 的括号 () 中填入要指定的同名字段。同时使用 JOIN...USING 可以简化 JOIN ON 的等值连接。它与下面的 SQL 查询结果是相同的：

SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e ,departments d
WHERE e.department_id = d.department_id;

5. 小结

表连接的约束条件可以有三种方式：WHERE, ON, USING

WHERE：适用于所有关联查询
ON ：只能和JOIN一起使用，只能写关联条件。虽然关联条件可以并到WHERE中和其他条件一起写，但分开写可读性更好。
USING：只能和JOIN一起使用，而且要求两个关联字段在关联表中名称一致，而且只能表示关联字段值相等

我们要控制连接表的数量。

多表连接就相当于嵌套 for 循环一样，非常消耗资源，会让 SQL 查询性能下降得很严重，因此不要连接不必要的表。

在许多 DBMS 中，也都会有最大连接表的限制。

# 习题巩固
# 注意：当两个表外连接之后，组成主表和从表，主表的连接字段是不为空的，从表的连接字段可能为空，因此从表的关键字段用来判断是否为空。

# 1.查询哪些部门没有员工
# 方式一
SELECT d.department_id
FROM departments d LEFT JOIN employees e
ON d.`department_id` = e.`department_id`
WHERE e.`department_id` IS NULL;

# 方式二
SELECT department_id
FROM departments d
WHERE NOT EXISTS (
		SELECT *
    	FROM employees e
    	WHERE e.`department_id` = d.`department_id`
);

# 2.查询哪个城市没有部门
SELECT l.location_id, l.city
FROM locations l LEFT JOIN departments d
ON l.`location_id` = d.`location_id`
WHERE d.`location_id` IS NULL;

# 3.查询部门名为 Sales 或 IT 的员工信息
SELECT e.employee_id, e.last_name, e.department_id
FROM employees e JOIN department d
ON e.`department_id` = d.`department_id`
WHERE d.`department_name` IN ('Sales', 'IT');

第七章_单行函数

1. 数值函数

1) 基本函数

函数	用法
ABS(x)	返回x的绝对值
SIGN(X)	单元格
PI()	返回圆周率的值
CEIL(x)，CEILING(x)	返回大于或等于某个值的最小整数
FLOOR(x)	返回小于或等于某个值的最大整数
LEAST(e1,e2,e3…)	返回列表中的最小值
GREATEST(e1,e2,e3…)	返回列表中的最大值
MOD(x,y)	返回X除以Y后的余数
RAND()	返回0~1的随机值
RAND(x)	返回0~1的随机值，其中x的值用作种子值，相同的X值会产生相同的随机数
ROUND(x)	返回一个对x的值进行四舍五入后，最接近于X的整数
ROUND(x,y)	返回一个对x的值进行四舍五入后最接近X的值，并保留到小数点后面Y位
TRUNCATE(x,y)	返回数字x截断为y位小数的结果
SQRT(x)	返回x的平方根。当X的值为负数时，返回NULL

2) 角度与弧度互换函数

函数	用法
RADIANS(x)	将角度转化为弧度，其中，参数x为角度值
DEGREES(x)	将弧度转化为角度，其中，参数x为弧度值

3) 三角函数

函数	用法
SIN(x)	将角度转化为弧度，其中，参数x为角度值
ASIN(x)	将弧度转化为角度，其中，参数x为弧度值
COS(x)	返回x的余弦值，其中，参数x为弧度值
ACOS(x)	返回x的反余弦值，即获取余弦为x的值。如果x的值不在-1到1之间，则返回NULL
TAN(x)	返回x的正切值，其中，参数x为弧度值
ATAN(x)	返回x的反正切值，即返回正切值为x的值
ATAN2(m,n)	返回两个参数的反正切值
COT(x)	返回x的余切值，其中，X为弧度值

4) 指数与对数函数

函数	用法
POW(x,y)，POWER(X,Y)	返回x的y次方
EXP(X)	返回e的X次方，其中e是一个常数，2.718281828459045
LN(X)，LOG(X)	返回以e为底的X的对数，当X <= 0 时，返回的结果为NULL
LOG10(X)	返回以10为底的X的对数，当X <= 0 时，返回的结果为NULL
LOG2(X)	返回以2为底的X的对数，当X <= 0 时，返回NULL

5) 进制间的转换

函数	用法
BIN(x)	返回x的二进制编码
HEX(x)	返回x的十六进制编码
OCT(x)	返回x的八进制编码
CONV(x,f1,f2)	返回f1进制数变成f2进制数

2. 字符串函数

函数	用法
ASCII(S)	返回字符串S中的第一个字符的ASCII码值
CHAR_LENGTH(s)	返回字符串s的字符数。作用与CHARACTER_LENGTH(s)相同
LENGTH(s)	返回字符串s的字节数，和字符集有关
CONCAT(s1,s2,......,sn)	连接s1,s2,......,sn为一个字符串
CONCAT_WS(x, s1,s2,......,sn)	同CONCAT(s1,s2,...)函数，但是每个字符串之间要加上x
INSERT(str, idx, len, replacestr)	将字符串str从第idx位置开始，len个字符长的子串替换为字符串replacestr
REPLACE(str, a, b)	用字符串b替换字符串str中所有出现的字符串a
UPPER(s) 或 UCASE(s)	将字符串s的所有字母转成大写字母
LOWER(s) 或LCASE(s)	将字符串s的所有字母转成小写字母
LEFT(str,n)	返回字符串str最左边的n个字符
RIGHT(str,n)	返回字符串str最右边的n个字符
LPAD(str, len, pad)	用字符串pad对str最左边进行填充，直到str的长度为len个字符
RPAD(str ,len, pad)	用字符串pad对str最右边进行填充，直到str的长度为len个字符
LTRIM(s)	去掉字符串s左侧的空格
RTRIM(s)	去掉字符串s右侧的空格
TRIM(s)	去掉字符串s开始与结尾的空格
TRIM(s1 FROM s)	去掉字符串s开始与结尾的s1
TRIM(LEADING s1 FROM s)	去掉字符串s开始处的s1
TRIM(TRAILING s1 FROM s)	去掉字符串s结尾处的s1
REPEAT(str, n)	返回str重复n次的结果
SPACE(n)	返回n个空格
STRCMP(s1,s2)	比较字符串s1,s2的ASCII码值的大小
SUBSTR(s,index,len)	返回从字符串s的index位置其len个字符，作用与SUBSTRING(s,n,len)、 MID(s,n,len)相同
LOCATE(substr,str)	返回字符串substr在字符串str中首次出现的位置，作用于POSITION(substr IN str)、INSTR(str,substr)相同。未找到，返回0
ELT(m,s1,s2,…,sn)	返回指定位置的字符串，如果m=1，则返回s1，如果m=2，则返回s2，如果m=n，则返回sn
FIELD(s,s1,s2,…,sn)	返回字符串s在字符串列表中第一次出现的位置
FIND_IN_SET(s1,s2)	返回字符串s1在字符串s2中出现的位置。其中，字符串s2是一个以逗号分隔的字符串
REVERSE(s)	返回s反转后的字符串
NULLIF(value1,value2)	比较两个字符串，如果value1与value2相等，则返回NULL，否则返回 value1

注意：MySQL中，字符串的位置是从1开始的。

3. 日期和时间函数

1) 获取日期、时间

函数	用法
CURDATE() ，CURRENT_DATE()	返回当前日期，只包含年、月、日
CURTIME() ， CURRENT_TIME()	返回当前时间，只包含时、分、秒
NOW() / SYSDATE() / CURRENT_TIMESTAMP() / LOCALTIME() / LOCALTIMESTAMP()	返回当前系统日期和时间
UTC_DATE()	返回UTC（世界标准时间）日期
UTC_TIME()	返回UTC（世界标准时间）时间

2) 日期与时间戳的转换

函数	用法
UNIX_TIMESTAMP()	以UNIX时间戳的形式返回当前时间。SELECT UNIX_TIMESTAMP() - >1634348884
UNIX_TIMESTAMP(date)	将时间date以UNIX时间戳的形式返回。
FROM_UNIXTIME(timestamp)	将UNIX时间戳的时间转换为普通格式的时间

3) 获取月份、星期、星期数、天数等函数

函数	用法
YEAR(date) / MONTH(date) / DAY(date)	返回具体的日期值
HOUR(time) / MINUTE(time) / SECOND(time)	返回具体的时间值
FROM_UNIXTIME(timestamp)	将UNIX时间戳的时间转换为普通格式的时间
MONTHNAME(date)	返回月份：January，...
DAYNAME(date)	返回星期几：MONDAY，TUESDAY.....SUNDAY
WEEKDAY(date)	返回周几，注意，周1是0，周2是1，。。。周日是6
QUARTER(date)	返回日期对应的季度，范围为1～4
WEEK(date) ， WEEKOFYEAR(date)	返回一年中的第几周
DAYOFYEAR(date)	返回日期是一年中的第几天
DAYOFMONTH(date)	返回日期位于所在月份的第几天
DAYOFWEEK(date)	返回周几，注意：周日是1，周一是2，。。。周六是 7

4) 日期的操作函数

函数	用法
EXTRACT(type FROM date)	返回指定日期中特定的部分，type指定返回的值

EXTRACT(type FROM date)函数中type的取值与含义：

5) 时间和秒钟转换的函数

函数	用法
TIME_TO_SEC(time)	将 time 转化为秒并返回结果值。转化的公式为：小时3600+分钟 60+秒
SEC_TO_TIME(seconds)	将 seconds 描述转化为包含小时、分钟和秒的时间

6) 计算日期和时间的函数

函数	用法
DATE_ADD(datetime, INTERVAL expr type)， ADDDATE(date,INTERVAL expr type)	返回与给定日期时间相差INTERVAL时间段的日期时间
DATE_SUB(date,INTERVAL expr type)， SUBDATE(date,INTERVAL expr type)	返回与date相差INTERVAL时间间隔的日期

上述函数中type的取值：

函数	用法
ADDTIME(time1,time2)	返回time1加上time2的时间。当time2为一个数字时，代表的是秒，可以为负数
SUBTIME(time1,time2)	返回time1减去time2后的时间。当time2为一个数字时，代表的是秒，可以为负数
DATEDIFF(date1,date2)	返回date1 - date2的日期间隔天数
TIMEDIFF(time1, time2)	返回time1 - time2的时间间隔
FROM_DAYS(N)	返回从0000年1月1日起，N天以后的日期
TO_DAYS(date)	返回日期date距离0000年1月1日的天数
LAST_DAY(date)	返回date所在月份的最后一天的日期
MAKEDATE(year,n)	针对给定年份与所在年份中的天数返回一个日期
MAKETIME(hour,minute,second)	将给定的小时、分钟和秒组合成时间并返回
PERIOD_ADD(time,n)	返回time加上n后的时间

7) 日期的格式化与解析

函数	用法
DATE_FORMAT(date,fmt)	按照字符串fmt格式化日期date值
TIME_FORMAT(time,fmt)	按照字符串fmt格式化时间time值
GET_FORMAT(date_type,format_type)	返回日期字符串的显示格式
STR_TO_DATE(str, fmt)	按照字符串fmt对str进行解析，解析为一个日期

上述非GET_FORMAT 函数中fmt参数常用的格式符：

格式符	说明	格式符	说明
%Y	4位数字表示年份	%y	表示两位数字表示年份
%M	月名表示月份（January,....）	%m	两位数字表示月份（01,02,03。。。）
%b	缩写的月名（Jan.，Feb.，....）	%c	数字表示月份（1,2,3,...）
%D	英文后缀表示月中的天数（1st,2nd,3rd,...）	%d	两位数字表示月中的天数(01,02...)
%e	数字形式表示月中的天数（1,2,3,4,5.....）
%H	两位数字表示小数，24小时制（01,02..）	%h 和%I	两位数字表示小时，12小时制（01,02..）
%k	数字形式的小时，24小时制(1,2,3)	%l	数字形式表示小时，12小时制（1,2,3,4....）
%i	两位数字表示分钟（00,01,02）	%S 和%s	两位数字表示秒(00,01,02...)
%W	一周中的星期名称（Sunday...）	%a	一周中的星期缩写（Sun.， Mon.,Tues.，..）
%w	以数字表示周中的天数 (0=Sunday,1=Monday....)
%j	以3位数字表示年中的天数(001,002...)	%U	以数字表示年中的第几周，（1,2,3。。）其中Sunday为周中第一天
%u	以数字表示年中的第几周，（1,2,3。。）其中Monday为周中第一天
%T	24小时制	%r	12小时制
%p	AM或PM	%%	表示%

4. 流程控制函数

流程处理函数可以根据不同的条件，执行不同的处理流程，可以在SQL语句中实现不同的条件选择。 MySQL中的流程处理函数主要包括IF()、IFNULL()和CASE()函数。

函数	用法
IF(value,value1,value2)	如果value的值为TRUE，返回value1，否则返回value2
IFNULL(value1, value2)	如果value1不为NULL，返回value1，否则返回value2
CASE WHEN 条件1 THEN 结果1 WHEN 条件2 THEN 结果2 .... [ELSE resultn] END	相当于Java的if...else if...else...
CASE expr WHEN 常量值1 THEN 值1 WHEN 常量值1 THEN 值1 .... [ELSE 值n] END	相当于Java的switch...case...

5. 加密与解密函数

加密与解密函数主要用于对数据库中的数据进行加密和解密处理，以防止数据被他人窃取。这些函数在保证数据库安全时非常有用。

函数	用法
PASSWORD(str)	返回字符串str的加密版本，41位长的字符串。加密结果不可逆，常用于用户的密码加密
MD5(str)	返回字符串str的md5加密后的值，也是一种加密方式。若参数为 NULL，则会返回NULL
SHA(str)	从原明文密码str计算并返回加密后的密码字符串，当参数为 NULL时，返回NULL。 SHA加密算法比MD5更加安全。
ENCODE(value,password_seed)	返回使用password_seed作为加密密码加密value
DECODE(value,password_seed)	返回使用password_seed作为加密密码解密value

6. MySQL信息函数

MySQL中内置了一些可以查询MySQL信息的函数，这些函数主要用于帮助数据库开发或运维人员更好地对数据库进行维护工作。

函数	用法
VERSION()	返回当前MySQL的版本号
CONNECTION_ID()	返回当前MySQL服务器的连接数
DATABASE()，SCHEMA()	返回MySQL命令行当前所在的数据库
USER()，CURRENT_USER()、SYSTEM_USER()， SESSION_USER()	返回当前连接MySQL的用户名，返回结果格式为 “主机名@用户名”
CHARSET(value)	返回字符串value自变量的字符集
COLLATION(value)	返回字符串value的比较规则

MySQL中有些函数无法对其进行具体的分类，但是这些函数在MySQL的开发和运维过程中也是不容忽视的。

函数	用法
FORMAT(value,n)	返回对数字value进行格式化后的结果数据。n表示四舍五入后保留到小数点后n位
CONV(value,from,to)	将value的值进行不同进制之间的转换
INET_ATON(ipvalue)	将以点分隔的IP地址转化为一个数字
INET_NTOA(value)	将数字形式的IP地址转化为以点分隔的IP地址
BENCHMARK(n,expr)	将表达式expr重复执行n次。用于测试MySQL处理expr表达式所耗费的时间
CONVERT(value USING char_code)	将value所使用的字符编码修改为char_code

第八章_聚合函数

1. 聚合函数介绍

什么是聚合函数

聚合函数作用于一组数据，并对一组数据返回一个值。

聚合函数类型
- AVG()
- SUM()
- MAX()
- MIN()
- COUNT()

1) AVG和SUM函数

SELECT AVG(salary), MAX(salary),MIN(salary), SUM(salary)
FROM employees
WHERE job_id LIKE '%REP%';

2) MIN和MAX函数

可以对任意数据类型的数据使用 MIN 和 MAX 函数。

SELECT MIN(hire_date), MAX(hire_date)
FROM employees;

3) COUNT函数

COUNT(*)返回表中记录总数，适用于任意数据类型。

SELECT COUNT(*)
FROM employees
WHERE department_id = 50;

COUNT(expr) 返回expr不为空的记录总数。

SELECT COUNT(commission_pct)
FROM employees
WHERE department_id = 50;

问题：用count(*)，count(1)，count(列名)谁好呢?

其实，对于MyISAM引擎的表是没有区别的。这种引擎内部有一计数器在维护着行数。 Innodb引擎的表用count(*),count(1)直接读行数，复杂度是O(n)，因为innodb真的要去数一遍。但好于具体的count(列名)。

问题：能不能使用count(列名)替换count(*)?

不要使用 count(列名)来替代 count( ) ， count( ) 是 SQL92 定义的标准统计行数的语法，跟数据库无关，跟 NULL 和非 NULL 无关。说明：count(*)会统计值为 NULL 的行，而 count(列名)不会统计此列为 NULL 值的行。

2. GROUP BY

1) 基本使用

可以使用GROUP BY子句将表中的数据分成若干组

SELECT column, group_function(column)
FROM table
[WHERE condition]
[GROUP BY group_by_expression]
[ORDER BY column];

结论1：SELECT中出现的非组函数的字段必须声明在GROUP BY中。

反之，GROUP BY中声明的字段可以不出现在SELECT中。

结论2：GROUP BY声明在FROM后面、WHERE后面、ORDER BY前面、LIMIT前面。

2) 使用WITH ROLLUP

SELECT department_id,AVG(salary)
FROM employees
WHERE department_id > 80
GROUP BY department_id WITH ROLLUP;

注意：当使用ROLLUP时，不能同时使用ORDER BY子句进行结果排序，即ROLLUP和ORDER BY是互相排斥的。

3. HAVING

1) 基本使用

过滤分组：HAVING子句

行已经被分组。
使用了聚合函数。
满足HAVING 子句中条件的分组将被显示。
HAVING 不能单独使用，必须要跟 GROUP BY 一起使用。

SELECT department_id, MAX(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING MAX(salary)>10000 ;

要求

如果过滤条件中使用了聚合函数，则必须使用HAVING来替换WHERE。否则，报错。
当过滤条件中没有聚合函数时，则次过滤条件声明在WHERE中或HAVING中都可以。但是，建议声明在WHERE中的执行效率高。
HAVING必须声明在GROUP BY 的后面
开发中，我们使用HAVING的前提是SQL中使用了GROUP BY。

2) WHERE和HAVING的对比

区别1：WHERE 可以直接使用表中的字段作为筛选条件，但不能使用分组中的计算函数作为筛选条件； HAVING 必须要与 GROUP BY 配合使用，可以把分组计算的函数和分组字段作为筛选条件。

这决定了，在需要对数据进行分组统计的时候，HAVING 可以完成 WHERE 不能完成的任务。这是因为，在查询语法结构中，WHERE 在 GROUP BY 之前，所以无法对分组结果进行筛选。HAVING 在 GROUP BY 之后，可以使用分组字段和分组中的计算函数，对分组的结果集进行筛选，这个功能是 WHERE 无法完成的。另外，WHERE排除的记录不再包括在分组中。

区别2：如果需要通过连接从关联表中获取需要的数据，WHERE 是先筛选后连接，而 HAVING 是先连接后筛选。

这一点，就决定了在关联查询中，WHERE 比 HAVING 更高效。因为 WHERE 可以先筛选，用一个筛选后的较小数据集和关联表进行连接，这样占用的资源比较少，执行效率也比较高。HAVING 则需要先把结果集准备好，也就是用未被筛选的数据集进行关联，然后对这个大的数据集进行筛选，这样占用的资源就比较多，执行效率也较低。

小结如下：

关键字	用法	缺点
WHERE	先筛选数据再关联，执行效率高	不能使用分组中的计算函数进行筛选
HAVING	可以使用分组中的计算函数	在最后的结果集中进行筛选，执行效率较低

开发中的选择：

WHERE 和 HAVING 也不是互相排斥的，我们可以在一个查询里面同时使用 WHERE 和 HAVING。包含分组统计函数的条件用 HAVING，普通条件用 WHERE。这样，我们就既利用了 WHERE 条件的高效快速，又发挥了 HAVING 可以使用包含分组统计函数的查询条件的优点。当数据量特别大的时候，运行效率会有很大的差别。

4. SELECT的执行过程

1) 查询的结构

#方式1：
SELECT ...,....,...
FROM ...,...,....
WHERE 多表的连接条件
AND 不包含组函数的过滤条件
GROUP BY ...,...
HAVING 包含组函数的过滤条件
ORDER BY ... ASC/DESC
LIMIT ...,...
#方式2：
SELECT ...,....,...
FROM ... JOIN ...
ON 多表的连接条件
JOIN ...
ON ...
WHERE 不包含组函数的过滤条件
AND/OR 不包含组函数的过滤条件
GROUP BY ...,...
HAVING 包含组函数的过滤条件
ORDER BY ... ASC/DESC
LIMIT ...,...
#其中：
#（1）from：从哪些表中筛选
#（2）on：关联多表查询时，去除笛卡尔积
#（3）where：从表中筛选的条件
#（4）group by：分组依据
#（5）having：在统计结果中再次筛选
#（6）order by：排序
#（7）limit：分页

需要记住 SELECT 查询时的两个顺序：

关键字的顺序是不能颠倒的：

SELECT ... FROM ... WHERE ... GROUP BY ... HAVING ... ORDER BY ... LIMIT...

SELECT 语句的执行顺序（在 MySQL 和 Oracle 中，SELECT 执行顺序基本相同）：

FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT 的字段 -> DISTINCT -> ORDER BY -> LIMIT

比如你写了一个 SQL 语句，那么它的关键字顺序和执行顺序是下面这样的：

SELECT DISTINCT player_id, player_name, count(*) as num # 顺序 5
FROM player JOIN team ON player.team_id = team.team_id # 顺序 1
WHERE height > 1.80 # 顺序 2
GROUP BY player.team_id # 顺序 3
HAVING num > 2 # 顺序 4
ORDER BY num DESC # 顺序 6
LIMIT 2 # 顺序 7

在 SELECT 语句执行这些步骤的时候，每个步骤都会产生一个虚拟表，然后将这个虚拟表传入下一个步骤中作为输入。需要注意的是，这些步骤隐含在 SQL 的执行过程中，对于我们来说是不可见的。

2) SQL的执行原理

SELECT 是先执行 FROM 这一步的。在这个阶段，如果是多张表联查，还会经历下面的几个步骤：

首先先通过 CROSS JOIN 求笛卡尔积，相当于得到虚拟表 vt（virtual table）1-1；
通过 ON 进行筛选，在虚拟表 vt1-1 的基础上进行筛选，得到虚拟表 vt1-2；
添加外部行。如果我们使用的是左连接、右链接或者全连接，就会涉及到外部行，也就是在虚拟表 vt1-2 的基础上增加外部行，得到虚拟表 vt1-3。

当然如果我们操作的是两张以上的表，还会重复上面的步骤，直到所有表都被处理完为止。这个过程得到是我们的原始数据。
然后进入第三步和第四步，也就是 GROUP 和 HAVING 阶段。在这个阶段中，实际上是在虚拟表 vt2 的基础上进行分组和分组过滤，得到中间的虚拟表 vt3 和 vt4 。
当我们完成了条件筛选部分之后，就可以筛选表中提取的字段，也就是进入到 SELECT 和 DISTINCT 阶段。
首先在 SELECT 阶段会提取想要的字段，然后在 DISTINCT 阶段过滤掉重复的行，分别得到中间的虚拟表 vt5-1 和 vt5-2 。
当我们提取了想要的字段数据之后，就可以按照指定的字段进行排序，也就是 ORDER BY 阶段，得到虚拟表 vt6 。
最后在 vt6 的基础上，取出指定行的记录，也就是 LIMIT 阶段，得到最终的结果，对应的是虚拟表 vt7 。
当然我们在写 SELECT 语句的时候，不一定存在所有的关键字，相应的阶段就会省略。

同时因为 SQL 是一门类似英语的结构化查询语言，所以我们在写 SELECT 语句的时候，还要注意相应的关键字顺序，所谓底层运行的原理，就是我们刚才讲到的执行顺序。

第九章_子查询

1. 基本使用

子查询的基本语法结构：

子查询（内查询）在主查询之前一次执行完成。
子查询的结果被主查询（外查询）使用。
注意事项
- 子查询要包含在括号内
- 将子查询放在比较条件的右侧
- 单行操作符对应单行子查询，多行操作符对应多行子查询

2. 子查询的分类

分类方式1：

我们按内查询的结果返回一条还是多条记录，将子查询分为单行子查询、多行子查询。

单行子查询

多行子查询

分类方式2：

我们按内查询是否被执行多次，将子查询划分为相关(或关联)子查询和不相关(或非关联)子查询。

子查询从数据表中查询了数据结果，如果这个数据结果只执行一次，然后这个数据结果作为主查询的条件进行执行，那么这样的子查询叫做不相关子查询。

同样，如果子查询需要执行多次，即采用循环的方式，先从外部查询开始，每次都传入子查询进行查询，然后再将结果反馈给外部，这种嵌套的执行方式就称为相关子查询。

3. 单行子查询

1) 单行比较操作符

操作符	含义
=	equal to
greater than
>=	greater than or equal to
<	less than
<=	less than or equal to
<>	not equal to

2) 代码示例

题目：返回job_id与141号员工相同，salary比143号员工多的员工姓名，job_id和工资

SELECT last_name, job_id, salary
FROM eployees
WHERE job_id = (
	SELECT job_id
	FROM eployees
    WHERE employee_id = 141
)
AND salary > (
	SELECT salary
	FROM eployees
    WHERE employee_id = 143
);

题目：查询与141号或174号员工的manager_id和department_id相同的其他员工的employee_id， manager_id，department_id

# 实现方式一：不成对比较
SELECT employee_id, manager_id, department_id
FROM employees
WHERE manager_id IN
        (SELECT manager_id
        FROM employees
        WHERE employee_id IN (174,141))
AND department_id IN
        (SELECT department_id
        FROM employees
        WHERE employee_id IN (174,141))
AND employee_id NOT IN(174,141);

# 实现方式二：成对比较
SELECT employee_id, manager_id, department_id
FROM employees
WHERE (manager_id, department_id) IN
        (SELECT manager_id, department_id
        FROM employees
        WHERE employee_id IN (141,174))
AND employee_id NOT IN (141,174);

题目：查询最低工资大于50号部门最低工资的部门id和其最低工资

SELECT department_id, MIN(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING MIN(salary) >
            (SELECT MIN(salary)
            FROM employees
            WHERE department_id = 50);

3) CASE中的子查询

题目：显式员工的employee_id,last_name和location。其中，若员工department_id与location_id为1800 的department_id相同，则location为’Canada’，其余则为’USA’。

SELECT employee_id, last_name,
    (CASE department_id
    WHEN
        (SELECT department_id FROM departments
        WHERE location_id = 1800)
    THEN 'Canada' ELSE 'USA' END) location
FROM employees;

4) 子查询中的空值问题

SELECT last_name, job_id
FROM employees
WHERE job_id =
(SELECT job_id
FROM employees
WHERE last_name = 'Haas');

子查询不返回任何行

5) 非法使用子查询

SELECT employee_id, last_name
FROM employees
WHERE salary =
(SELECT MIN(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id);

多行子查询使用单行比较符

4. 多行子查询

也称为集合比较子查询
内查询返回多行
使用多行比较操作符

1) 多行比较操作符

操作符	含义
IN	等于列表中的任意一个
ANY	需要和单行比较操作符一起使用，和子查询返回的某一个值比较
ALL	需要和单行比较操作符一起使用，和子查询返回的所有值比较
SOME	实际上是ANY的别名，作用相同，一般常使用ANY

2) 代码示例

题目：返回其它job_id中比job_id为‘IT_PROG’部门任一工资低的员工的员工号、姓名、job_id 以及salary

SELECT employee_id, last_name, job_id, salary
FROM employees
WHERE job_id <> 'IT_PROG' 
AND salary < ANY(
	SELECT salary
    FROM emplyees
    WHERE job_id = 'IT_PROG'
);

题目：查询平均工资最低的部门id

#方式1：
SELECT department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING AVG(salary) = (
        SELECT MIN(avg_sal)
        FROM (
            SELECT AVG(salary) avg_sal
            FROM employees
            GROUP BY department_id
            ) dept_avg_sal
);

#方式2：
SELECT department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING AVG(salary) <= ALL (
        SELECT AVG(salary) avg_sal
        FROM employees
        GROUP BY department_id
);

3) 空值问题

SELECT last_name
FROM employees
WHERE employee_id NOT IN (
    SELECT manager_id
    FROM employees
    WHERE manager_id IS NOT NULL
);

5. 相关子查询

如果子查询的执行依赖于外部查询，通常情况下都是因为子查询中的表用到了外部的表，并进行了条件关联，因此每执行一次外部查询，子查询都要重新计算一次，这样的子查询就称之为关联子查询。

相关子查询按照一行接一行的顺序执行，主查询的每一行都执行一次子查询。

说明：子查询中使用主查询中的列

1) 代码示例

题目：查询员工中工资大于本部门平均工资的员工的last_name,salary和其department_id

# 方式一：使用相关子查询
SELECT last_name, salary, department
FROM employees e1
WHERE salary > (
		SELECT AVG(salary)
    	FROM employees e2
    	WHERE department_id = e1.`department_id`
);
# 方式二：在FROM中声明子查询
SELECT e.last_name, e.salary, e.department_id
FROM employees e, (
    			SELECT department_id, AVG(salary) avg_sal
    			FROM employees
    			GROUP BY department_id) t_dept_avg_salary
WHERE e.department_id = t_dept_avg_salary.department_id
AND e.salary > t_dept_avg_salary.avg_sal;

在ORDER BY 中使用子查询：

查询员工的id,salary,按照department_name 排序

SELECT employee_id, salary
FROM employees e
ORDER BY (
	SELECT department_name
    FROM departments d
    WHERE e.`department_id` = d.`department_id`
);

题目：若employees表中employee_id与job_history表中employee_id相同的数目不小于2，输出这些相同 id的员工的employee_id,last_name和其job_id

SELECT e.employee_id, last_name,e.job_id
FROM employees e
WHERE 2 <= (SELECT COUNT(*)
        FROM job_history
        WHERE employee_id = e.employee_id
);

2) EXISTS 与 NOT EXISTS 关键字

关联子查询通常也会和 EXISTS操作符一起来使用，用来检查在子查询中是否存在满足条件的行。
如果在子查询中不存在满足条件的行：
- 条件返回 FALSE
- 继续在子查询中查找
如果在子查询中存在满足条件的行：
- 不在子查询中继续查找
- 条件返回 TRUE
NOT EXISTS关键字表示如果不存在某种条件，则返回TRUE，否则返回FALSE。

题目：查询公司管理者的employee_id，last_name，job_id，department_id信息

# 方式一：EXISTS
SELECT employee_id, last_name, job_id, department_id
FROM employees e1
WHERE EXISTS ( SELECT *
        FROM employees e2
        WHERE e2.manager_id =
        e1.employee_id
);

# 方式二：自连接
SELECT DISTINCT e1.employee_id, e1.last_name, e1.job_id, e1.department_id
FROM employees e1 JOIN employees e2
ON e1.employee_id = e2.manager_id;

# 方式三：IN
SELECT employee_id, last_name, job_id, department_id
WHERE employee_id IN (
        SELECT DISTINCT manager_id
        FROM employees
);

题目：查询departments表中，不存在于employees表中的部门的department_id和department_name

# 方式一：
SELECT d.department_id, d.department_name
FROM departments e RIGHT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`
WHERE e.`department_id` IS NULL;

# 方式二：
SELECT department_id, department_name
FROM departments d
WHERE NOT EXISTS (
	SELECT *
    FROM employees e
    WHERE d.`department_id` = e.`department_id`
);

3) 相关更新

UPDATE table1 alias1
SET column = (SELECT expression
FROM table2 alias2
WHERE alias1.column = alias2.column);

使用相关子查询依据一个表中的数据更新另一个表的数据。

题目：在employees中增加一个department_name字段，数据为员工对应的部门名称

# 1）
ALTER TABLE employees
ADD(department_name VARCHAR2(14));

# 2）
UPDATE employees e
SET department_name = (SELECT department_name
FROM departments d
WHERE e.department_id = d.department_id);

4) 相关删除

DELETE FROM table1 alias1
WHERE column operator (SELECT expression
FROM table2 alias2
WHERE alias1.column = alias2.column);

使用相关子查询依据一个表中的数据删除另一个表的数据。

题目：删除表employees中，其与emp_history表皆有的数据

DELETE FROM employees e
WHERE employee_id in(
    SELECT employee_id
    FROM emp_history
    WHERE employee_id = e.employee_id
);

6. 思考题

问题：谁的工资比Abel的高？解答：

#方式1：自连接
SELECT e2.last_name,e2.salary
FROM employees e1,employees e2
WHERE e1.last_name = 'Abel'
AND e1.`salary` < e2.`salary`;

#方式2：子查询
SELECT last_name,salary
FROM employees
WHERE salary > (
    SELECT salary
    FROM employees
    WHERE last_name = 'Abel'
);

问题：以上两种方式有好坏之分吗？

解答：自连接方式好！

题目中可以使用子查询，也可以使用自连接。一般情况建议你使用自连接，因为在许多 DBMS 的处理过程中，对于自连接的处理速度要比子查询快得多。可以这样理解：子查询实际上是通过未知表进行查询后的条件判断，而自连接是通过已知的自身数据表进行条件判断，因此在大部分 DBMS 中都对自连接处理进行了优化。

7. 课后练习

查询和Zlotkey相同部门的员工姓名和工资

SELECT last_name, salary
FROM employees
WHERE department_id = (
	SELECT department_id
    FROM employees
    WHERE last_name = 'Zlotkey'
);

查询工资比公司平均工资高的员工的员工号，姓名和工资。

SELECT employee_id, last_name, salary
FROM employees
WHERE salary > (
	SELECT AVG(salary)
    FROM employee
);

选择工资大于所有JOB_ID = 'SA_MAN' 的员工的工资的员工的last_name, job_id, salary

SELECT last_name, job_id, salary
FROM employees
WHERE salary > ALL (
	SELECT salary
    FROM employees
    WHERE job_id = 'SA_MAN'
);

查询和姓名中包含字母u的员工在相同部门的员工的员工号和姓名

SELECT employee_id, last_name
FROM eployees
WHERE department_id IN (
    SELECT DISTINCT department_id
    FROM employees
    WHERE last_name LIKE '%u%'
);

查询在部门的location_id为1700的部门工作的员工的员工号

SELECT employee_id
FROM employees
WHERE department_id IN (
	SELECT department_id
    FROM departments
    WHERE location_id = 1700
);

查询管理者是King的员工姓名和工资

SELECT last_name, salary
FROM employees
WHERE manage_id IN (
	SELECT employee_id
    FROM employees
    WHERE last_name = 'King'
);

查询工资最低的员工信息 (last_name, salary)

SELECT last_name, salary
FROM employees
WHERE salary = (
	SELECT MIN(salary)
    FROM employees
);

查询平均工资最低的部门信息

# 方式一
SELECT *
FROM departments
WHERE department_id = (
	SELECT department_id
    FROM employees
    GROUP BY department_id
    HAVING AVG(salary) = (
    	SELECT MIN(avg_sal)
        FROM (
        	SELECT AVG(salary) avg_sal
            FROM employees
            GROUP BY department_id
        ) t_dept_avg_sal
    )
);

# 方式二
SELECT *
FROM departments
WHERE department_id = (
	SELECT department_id
    FROM employees
    GROUP BY department_id
    HAVING AVG(salary) <= ALL (
        SELECT AVG(salary) avg_sal
        FROM employees
        GROUP BY department_id
    )
);

# 方式三: LIMIT
SELECT *
FROM departments
WHERE department_id IN (
    SELECT department_id
    FROM employees
    GROUP BY department_id
    HAVING AVG(salary) = (
    	SELECT AVG(salary) avg_sal
        FROM employees
        GROUP BY department_id
        ORDER BY avg_sal ASC
        LIMIT 1
    )
);

# 方式四
SELECT d.*
FROM departments d, (
	SELECT department_id, AVG(salary) avg_sal
    FROM employees
    GROUP BY department_id
    ORDER BY avg_sal ASC
    LIMIT 0,1
) t_dept_avg_sal
WHERE d.`department_id` = t_dept_avg_sal.`department_id`;

查询平均工资最低的部门信息和该部门的平均工资 (相关子查询)

SELECT d.*, (SELECT AVG(salary) FROM employees WHERE department_id = d.`department_id`) avg_sal
FROM departments d, (
	SELECT department_id, AVG(salary) avg_sal
    FROM employees
    GROUP BY department_id
    ORDER BY avg_sal ASC
    LIMIT 0,1
) t_dept_avg_sal
WHERE d.`department_id` = t_dept_avg_sal.`department_id`;

查询平均工资最高的job信息

SELECT *
FROM jobs
WHERE job_id = (
	SELECT job_id
    FROM employees
    GROUP BY job_id
    HAVING AVG(salary) = (
    	SELECT MAX(avg_sal)
        FROM (
        	SELECT AVG(salary) avg_sal
            FROM employees
            GROUP BY job_id
        ) t_job_avg_sal
    )
);

查询平均工资高于公司平均工资的部门有哪些？

SELECT depatment_id
FROM employees
WHERE department_id IS NOT NULL
GROUP BY department_id
HAVING AVG(salary) > (
	SELECT AVG(salary)
    FROM eployees
);

查询出公司中所有manager的详细信息

# 方式1：自连接
SELECT DISTINCT *
FROM employees emp, employees manager
WHERE emp.`manager_id` = manager.`employee_id`;

SELECT DISTINCT *
FROM employees emp JOIN employees manager
ON emp.`manager_id` = manager.`employee_id`; 

# 方式2：子查询
SELECT *
FROM employees
WHERE employee_id IN (
	SELECT manager_id
    FROM employees
);

# 方式3：EXISTS
SELECT *
FROM employees manager
WHERE EXISTS (
	SELECT *
    FROM employees emp
    WHERE manager.`employee_id` = emp.`manager_id`
);

各个部门中，最高工资中最低的那个部门的最低工资是多少？

# 方式一：
SELECT MIN(salary)
FROM employees
WHERE department_id = (
    SELECT department_id
    FROM employees
	GROUP BY department_id
	HAVING MAX(salary) = (
    	SELECT MIN(max_sal)
        FROM (
        	SELECT MAX(salary) max_sal
            FROM employees
            GROUP BY department_id
        ) t_dept_max_sal
    ) 
);

# 方式二：
SELECT MIN(salary)
FROM employees
WHERE department_id = (
    SELECT department_id
    FROM employees
	GROUP BY department_id
	HAVING MAX(salary) <= ALL (
        SELECT MAX(salary)
        FROM employees
        GROUP BY department_id
    ) 
);

# 方式三：
SELECT MIN(salary)
FROM employees
WHERE department_id = (
    SELECT department_id
    FROM employees
	GROUP BY department_id
	HAVING MAX(salary) = (
        SELECT MAX(salary) max_sal
        FROM employees
        GROUP BY department_id
        ORDER BY max_sal ASC
        LIMIT 0,1
    ) 
);

# 方式四：
FROM employees e, (
	SELECT department_id, MAX(salary) max_sal
    FROM employees
    GROUP BY department_id
    ORDER BY max_sal ASC
    LIMIT 0,1
) t_dept_max_sal
WHERE e.`department_id` = t_dept_max_sal.`department_id`;

查询平均工资最高的部门的manager的详细信息：last_name, department_id, email, salary

SELECT last_name, department_id, email, salary
FROM employees
WHERE employee_id IN (
	SELECT DISTINCT manager_id
    FROM employees
    WHERE department_id = (
    	SELECT department_id
        FROM employees
        GROUP BY department_id
        HAVING AVG(salary) = (
        	SELECT MAX(avg_sal)
            FROM (
            	SELECT AVG(salary) avg_sal
                FROM employees
                GROUP BY department_id
            ) t_dept_avg_sal
        )
    )
);

SELECT last_name, department_id, email, salary
FROM employees
WHERE employee_id IN (
    SELECT DISTINCT manager_id
    FROM employees e, (
        SELECT department_id, AVG(salary) avg_sal
        FROM employees
        GROUP BY department_id
        ORDER BY avg_sal DESC
        LIMIT 0,1
    ) t_dept_avg_sal
    WHERE e.`department_id` = t_dept_avg_sal.`department_id`
);

查询部门的部门号，其中不包括job_id是"ST_CLERK"的部门号

SELECT department_id
FROM departments
WHERE department_id NOT IN (
	SELECT DISTINCT department_id
    FROM employees
    WHERE job_id = `ST_CLERK`
);

SELECT department_id
FROM department d
WHERE NOT EXISTS (
	SELECT *
    FROM employees e
    WHERE d.`department_id` = e.`department_id`
    AND e.`job_id` = 'ST_CLERK'
);

选择所有没有管理者的员工的last_name

SELECT last_name
FROM employees emp
WHERE NOT EXISTS (
	SELECT *
    FROM employees mgr
    WHERE emp.`manager_id` = mgr.`employee_id`
);

查询员工号、姓名、雇用时间、工资，其中员工的管理者为 ‘De Haan'

SELECT employee_id, last_name, hire_date, salary
FROM employee
WHERE manager_id IN (
	SELECT manager_id
    FROM employee
    WHERE last_name = 'De Haan'
);

查询各部门中工资比本部门平均工资高的员工的员工号，姓名和工资（相关子查询）

SELECT department_id, last_name, salary
FROM employees e1
WHERE salary > (
	SELECT AVG(salary)
    FROM employees e2
    WHERE e2.`department_id` = e1.`department_id`
);

SELECT e.last_name, e.salary, e.department_id
FROM employees e, (
	SELECT department_id, AVG(salary) avg_sal
    FROM employees
    GROUP BY department_id
) t_dept_avg_sal
WHERE e.`department_id` = t_dept_avg_sal.`department_id`
AND e.`salary` > t_dept_avg_sal.`avg_sal`;

查询每个部门下的部门人数大于5的部门名称（相关子查询）

SELECT department_name
FROM departments d
WHERE 5 < (
	SELECT COUNT(*)
    FROM employees e
    WHERE d.`department_id` = e.`department_id`
);

查询每个国家下的部门个数大于2的国家编号（相关子查询）

SELECT country_id
FROM locations l
WHERE 2 < (
	SELECT COUNT(*)
    FROM department d
    WHERE l.`location_id` = d.`location_id`
);

Mysql-基础-6～9章

第六章_多表查询

1. 多表查询分类讲解

1) 自连接

2) 内连接与外连接

2. UNION的使用

3.七种SQL JOINS的实现

4. SQL99语法的新特性

1) 自然连接

2) USING连接

5. 小结

第七章_单行函数

1. 数值函数

1) 基本函数

2) 角度与弧度互换函数

3) 三角函数

4) 指数与对数函数

5) 进制间的转换

2. 字符串函数

3. 日期和时间函数

1) 获取日期、时间

2) 日期与时间戳的转换

3) 获取月份、星期、星期数、天数等函数

4) 日期的操作函数

5) 时间和秒钟转换的函数

6) 计算日期和时间的函数

7) 日期的格式化与解析

4. 流程控制函数

5. 加密与解密函数

6. MySQL信息函数

第八章_聚合函数

1. 聚合函数介绍

1) AVG和SUM函数

2) MIN和MAX函数

3) COUNT函数

2. GROUP BY

1) 基本使用

2) 使用WITH ROLLUP

3. HAVING

1) 基本使用

2) WHERE和HAVING的对比

4. SELECT的执行过程

1) 查询的结构

2) SQL的执行原理

第九章_子查询

1. 基本使用

2. 子查询的分类

3. 单行子查询

1) 单行比较操作符

2) 代码示例

3) CASE中的子查询

4) 子查询中的空值问题

5) 非法使用子查询

4. 多行子查询

1) 多行比较操作符

2) 代码示例

3) 空值问题

5. 相关子查询

1) 代码示例

2) EXISTS 与 NOT EXISTS 关键字

3) 相关更新

4) 相关删除

6. 思考题

7. 课后练习