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1.描述

给定字符串 s 和 t ，判断 s 是否为 t 的子序列。

字符串的一个子序列是原始字符串删除一些（也可以不删除）字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。（例如，"ace"是"abcde"的一个子序列，而"aec"不是）。

进阶：

如果有大量输入的 S，称作 S1, S2, ... , Sk 其中 k >= 10亿，你需要依次检查它们是否为 T 的子序列。在这种情况下，你会怎样改变代码？

示例 1：

输入：s = "abc", t = "ahbgdc"
输出：true

示例 2：

输入：s = "axc", t = "ahbgdc"
输出：false

提示：

0 <= s.length <= 100
0 <= t.length <= 10^4
两个字符串都只由小写字符组成。

2.分析

这里我把t称为主串，s称为模式串，这里判断是否是子串，不止要判断s中所有字符是否在t中，还要判断s中字符的相对位置，直觉告诉我，这里要用递归。

递归思路：我们假设s中每一个字符在主串t中的位置为x,x可能为多个,比如s="abc",t="ahabgdc",s中第一个字符为a,a在t中的位置有两个，分别是0与2，所以判断下一个字符，就必须从下标1开始判断b是否在t中，以及从下标3开始判断b是否在t中，再下一个字符依次类推。

3.AC代码

class Solution:
    def recursionFind(self, s, t, index, start):
        # 如果index大于等于模式串的长度，则说明已经把模式串查找完了
        if index >= len(s):
            return True
        # 如果主串中查找的下标大于等于主串的长度，说明没查找到模式串中字符
        if start >= len(t):
            return False
        c = s[index]
        tmp = start
        # 结果集合
        result = []
        while tmp != -1:
            # 如果结果集合中有true，则直接返回即可
            if True in result:
                return True
            tmp = t.find(c, tmp)
            # 如果查找到指定字符
            if tmp != -1:
                tmp += 1
                # 去查找下一个模式串中的字符
                result.append(self.recursionFind(s, t, index+1, tmp))

        if True in result:
            return True
        else:
            return False

    def isSubsequence(self, s: str, t: str) -> bool:
        if not str:
            return True
        index = 0
        start = 0
        if t.find(s) != -1:
            return True
        return self.recursionFind(s, t, index, start)

【刷题打卡】392. 判断子序列

1.描述

2.分析

3.AC代码