知识图谱(knowledge graph)是一种基于图(graph)的结构化知识表示方式. 一个图通常由一组节点以及节点间的关系构成. 采用图的方式对知识进行表示, 反映了一种以关系为核心的知识观, 即知识蕴含在关系中.
人类文明发展到目前的阶段, 已经累积形成了海量的知识资源. 其中, 相当部分的知识以自然语言这种非结构化的方式存在. 随着人类社会的持续发展, 人类知识的规模和复杂度也在不断增长. 持续增长的非结构化知识资源对知识的管理、传播与再生产的负面影响日益显著. 通过将知识表示为一组节点及其之间的关系, 知识图谱能够帮助人类和计算机更好地管理、理解与使用海量的知识资源, 对于促进人类文明的持续发展具有重要意义.
知识图谱Knowledge Graph主要特点
1、用户搜索次数越多，范围越广，搜索引擎就能获取越多信息和内容。
2、赋予字串新的意义，而不只是单纯的字串。
3、融合了所有的学科，以便于用户搜索时的连贯性。
4、为用户找出更加准确的信息，作出更全面的总结并提供更有深度相关的信息。
5、把与关键词相关的知识体系系统化地展示给用户。
6、从整个互联网汲取有用的信息让用户能够获得更多相关的公共资源。
一、知识图谱概论
二、知识图谱应用
三、知识表示与知识建模
四、知识抽取与挖掘
五、知识融合
六、存储与检索
七、知识推理
八、语义sousuo
九、知识问答
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