深入浅出HBase实战 2 | 青训营笔记

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这是我参与「第四届青训营 -大数据场」笔记创作活动的第15篇笔记

本文已参与「新人创作礼」活动, 一起开启掘金创作之路。

HBase架构设计

HBase架构设计

主要组件包括

  1. HMaster:元数据管理、集群调度、保活
  2. RegionServer:提供数据读写服务,每个实例负责若干个互不重叠的rowkey区间内的数据
  3. ThriftServer:提供Thrift API读写的代理层

依赖组件包括:

  1. Zookeeper:分布式一致性共识协作管理
  2. HDFS:分布式文件系统,HBase数据存储底座

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HMaster

HMaster主要职责

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  1. 管理ReginServer实例生命周期,保证服务可用性
  2. 协调ReginServer数据故障恢复,保证数据正确性
  3. 集中管理集群元数据,执行负载均衡等维护集群稳定性
  4. 定期巡检元数据,调整数据分布,清理废弃数据等
  5. 处理用户主动发起的元数据操作如建表、删表等

主要组件

  1. ActiveMasterManager:管理HMaster的active/backup状态
  2. ServerManager:管理集群内RegionServer的状态
  3. AssignmentManager:管理数据分片(region)的状态
  4. SplitWalManager:负责故障数据恢复的WAL拆分工作
  5. LoadBalancer:定期巡检、调整集群负载状态
  6. RegionNormalizer:定期巡检并拆分热点、整合碎片
  7. CatalogJanitor:定期巡检、清理元数据
  8. Cleaners:定期清理废弃的HFile/WAL文件
  9. MasterFileSystem:封装访问HDFS的客户端SDK

RegionServer主要职责

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  1. 提供部分rowkey区间数据的读写服务
  2. 如果负责meta表,向客户端SDK提供rowkey位置信息
  3. 认领HMaster发布的故障恢复任务,帮助加速数据恢复过程
  4. 处理HMaster下达的元数据操作

RegionServer主要组件

  1. MemStore:基于SkipList数据结构实现的内存太存储,定期批量写入硬盘
  2. Write-Ahead-Log:顺序记录写请求到持久化存储,用于故障恢复内存中丢失的数据
  3. StoreFile:即HFile,表示HBase在HDFS存储数据的文件格式,其内数据按rowkey字典序有序排列
  4. BlockCache:HBase以数据块为单位读取数据并缓存在内存中以加速重复数据的读取

ZooKeeper主要职责

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  1. HMaster登记信息,对active/backup分工达成共识
  2. RegionServer登记信息,失联时HMaster保活处理
  3. 登记meta表位置信息,供SDK查询读写位置信息
  4. 供HMaster和RegionServer协作处理分布式任务

ThriftServer主要职责

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  1. 实现HBase定义的Thrift API , 作为代理层向用户提供RPC读写服务
  2. 用户可根据IDL自行生成客户端实现
  3. 独立于RegionServer水平扩展,用户可访问任意ThriftServer实例