本文已参与「新人创作礼」活动， 一起开启掘金创作之路。
55.跳跃游戏
来源：力扣（LeetCode）
给定一个非负整数数组 nums ，你最初位于数组的 第一个下标 。
数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。
判断你是否能够到达最后一个下标。
示例 1：
输入：nums = [2,3,1,1,4]
输出：true
解释：可以先跳 1 步，从下标 0 到达下标 1, 然后再从下标 1 跳 3 步到达最后一个下标。
示例 2：
输入：nums = [3,2,1,0,4]
输出：false
解释：无论怎样，总会到达下标为 3 的位置。但该下标的最大跳跃长度是 0 ， 所以永远不可能到达最后一个下标。
提示：
解法
- 贪心算法：具体就是看当前位置能够跳多远，是否能够涵盖相邻的位置；
- 从左往右：起点边界是0，下一步能跳的最远的距离就是nums[i] + i， 不断更新最大的边界，如果某个下标不能被跳到的话，返回False。遍历完成后最终返回True
- 从右往左：假设我们能够跳到最后，我们从后往前跳；当前到达的下标是len(nums)-1, 我们看前面一个节点跳的距离是否包含该节点，如果能够到达该节点，更新该节点为前一个节点，最终看是否能够跳到0这个下标对应的节点
代码实现
贪心算法
- 从左往右跳
python实现
class Solution:
def canJump(self, nums: List[int]) -> bool:
if len(nums) == 1:
return True
k = 0
for i in range(len(nums)):
if i > k:
return False
k = max(k, nums[i]+i)
return True
c++实现
class Solution {
public:
bool canJump(vector<int>& nums) {
if (nums.size() == 1)
return true;
int k = 0;
for (int i=0; i<nums.size(); i++) {
if (i > k)
return false;
k = max(k, nums[i]+i);
}
return true;
}
};
- 从右往左 python实现
class Solution {
public:
bool canJump(vector<int>& nums) {
if (nums.size() == 1)
return true;
int enableReach = nums.size()-1;
for (int i=nums.size()-2; i>=0; i--) {
if (nums[i] + i >= enableReach)
enableReach = i;
}
return enableReach == 0;
}
};
c++实现
class Solution {
public:
bool canJump(vector<int>& nums) {
if (nums.size() == 1)
return true;
int enableReach = nums.size()-1;
for (int i=nums.size()-2; i>=0; i--) {
if (nums[i] + i >= enableReach)
enableReach = i;
}
return enableReach == 0;
}
};
复杂度分析
- 时间复杂度：
- 空间复杂度：
