LeetCode:455. 分发饼干

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455. 分发饼干

来源：力扣（LeetCode）

链接: leetcode.cn/problems/as…

假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。

对每个孩子 i，都有一个胃口值 g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干j，都有一个尺寸 s[j] 。如果 s[j] >= g[i]，我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ，这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。

示例 1:

输入: g = [1,2,3], s = [1,1]
输出: 1
解释: 
你有三个孩子和两块小饼干，3个孩子的胃口值分别是：1,2,3。
虽然你有两块小饼干，由于他们的尺寸都是1，你只能让胃口值是1的孩子满足。
所以你应该输出1。

示例 2:

输入: g = [1,2], s = [1,2,3]
输出: 2
解释: 
你有两个孩子和三块小饼干，2个孩子的胃口值分别是1,2。
你拥有的饼干数量和尺寸都足以让所有孩子满足。
所以你应该输出2.

提示：

• $1 <= g.length <= 3 * 10^4$
• $0 <= s.length <= 3 * 10^4$
• $1 <= g[i], s[j] <= 2^{31} - 1$

解法

• 贪心算法： 在自己力所能及的能力里去尽可能满足更多的人，贪心思想，尽量满足最低要求的，然后逐步往上。对小孩排序，对饼干排序；双指针思想，二者进行比较，如果能够满足，则两个下标指针往右走，如果不能满足，饼干的下标往右走；

代码实现

贪心算法

python实现

class Solution:
    def findContentChildren(self, g: List[int], s: List[int]) -> int:
        if not g or not s:
            return 0

        g.sort()
        s.sort()
        print(s)
        num = 0
        g_len = len(g)
        s_len = len(s)
        i = 0
        j = 0
        while i < g_len and j < s_len:
            if g[i] <= s[j]:
                num += 1
                i += 1
                j += 1
            else:
                j += 1
        return num

c++实现

class Solution {
public:
    int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) {
        if (g.size() == 0 && s.size() == 0)
            return 0;
        
        sort(g.begin(), g.end());
        sort(s.begin(), s.end());
        int num = 0, i = 0, j = 0;
        while (i < g.size() && j < s.size()) {
            if (g[i] <= s[j]) {
                num++;
                i++;
                j++;
            }
            else
                j++;
        }
        return num;
    }
};

复杂度分析

• 时间复杂度： $O(MlogM + NlogN)$ 排序花费时间, M,N分别为g和s的长度
• 空间复杂度： $O(logM + logN)$